BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Canada/Eastern BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20180311T030000 TZOFFSETFROM:-0500 TZOFFSETTO:-0400 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=2SU;BYMONTH=3 TZNAME:EDT END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20171105T010000 TZOFFSETFROM:-0400 TZOFFSETTO:-0500 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=1SU;BYMONTH=11 TZNAME:EST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20180121T163720Z UID:02F59282-A600-4BF8-B843-0987624F6E12 DTSTART;TZID=Canada/Eastern:20171214T121500 DTEND;TZID=Canada/Eastern:20171214T131500 DESCRIPTION:Bonjour\,\n\nVous êtes cordialement invité(e)s à une confér ence-midi-pizza du chapitre IEEE-Ordinateur / de la section IEEE-Québec l e jeudi 14 décembre de 12h15 à 13h15 à la salle PLT2370. Veuillez SVP\n confirmer votre présence en cliquant sur : https://docs.google.com/forms/ d/e/1FAIpQLSeFco4Ar8IYR2jZOYw1BpfmHddXf4Wiy8yhpzZ7V20C2Gc8-g/viewform?usp= sf_link\n\nUn repas gratuit (Pizza) sera fourni à la conférence. Places limitées (25). Confirmation obligatoire.\n\nConférencier: Christian Gagn é\, Prof. Université Laval\n\nDate: Jeudi le 14 décembre de 12h15 à 13 h15.\n\nLieu: Salle PLT2370\, Pavillon Adrien-Pouliot\, Université Laval\ n\nTitre: "La révolution de l'intelligence artificielle : des méthodes a ux applications"\n\nRésumé:\n"L'intelligence artificielle a atteint un m oment critique de son développement\, où la maturité du domaine nous pe rmet d'anticiper des transformations profondes sur la technologie et la so ciété dans un proche horizon. Cette nouvelle révolution technologique s 'appuie sur la possibilité d'automatiser des tâches cognitives relativem ent complexes. Mais quelles sont les techniques en jeu et de quelles faço ns celles-ci peuvent-elles être appliquées pour effectuer des tâches co ncrètes? La présentation portera sur les techniques d'apprentissage auto matique par réseaux de neurones profonds\, qui sont au coeur des avancée s récentes\, en présentant les différents concepts en jeu et comment ce ux-ci peuvent contribuer à résoudre des problèmes plus efficacement et même apporter des solutions à des problèmes qui étaient auparavant ré putés trop difficiles ou non résolubles."\n\nCourte bio:\nChristian Gagn é est professeur au département de génie électrique et de génie infor matique de l'Université Laval depuis 2008. Il est membre du Laboratoire d e vision et systèmes numériques\, du regroupement stratégique REPARTI d u FRQNT et du Centre de recherche en données massives. Il a complété un Ph.D. en génie électrique (Université Laval) en 2005 pour ensuite effe ctuer un stage postdoctoral conjointement à l'INRIA Saclay - Île-de-Fran ce et l'Université de Lausanne (Suisse) en 2005-2006. Il a été associé de recherche pour Informatique WGZ Inc. (2006-2007) et MacDonald\, Dettwi ler\, and Associates Ltd. (2007-2008). Il est membre de l'Ordre des ingén ieurs du Québec\, de l'IEEE et de l'ACM. Ses intérêts de recherche port ent sur l'ingénierie de systèmes intelligents\, en particulier les syst èmes basés sur l'apprentissage automatique et les algorithmes évolution naires ainsi que leurs applications à la reconnaissance des formes\, les capteurs intelligents\, les réseaux électriques intelligents et la simul ation de processus de santé publique.\n\nSpeaker(s): Christian Gagné\, \ n\nRoom: PLT2370\, Bldg: Adrien Pouliot\, Université Laval\, 1065 Av. Mé decine\, Quebec City\, Quebec\, Canada\, G1V 0A6 LOCATION:Room: PLT2370\, Bldg: Adrien Pouliot\, Université Laval\, 1065 Av . Médecine\, Quebec City\, Quebec\, Canada\, G1V 0A6 ORGANIZER:amine.miled@gel.ulaval.ca SEQUENCE:1 SUMMARY:CONFÉRENCE À QUÉBEC [IEEE-ORDINATEUR / SECTION IEEE QUÉBEC]: La révolution de l'intelligence artificielle : des méthodes aux applicatio ns\, Prof. C. Gagné URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/158752 X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Bonjour\,<br /><br />Vous &ecirc\;tes cord ialement invit&eacute\;(e)s &agrave\; une conf&eacute\;rence-midi-pizza du chapitre IEEE-Ordinateur / de la&nbsp\;section IEEE-Qu&eacute\;bec le jeu di 14 d&eacute\;cembre de 12h15 &agrave\; 13h15 &agrave\; la salle PLT2370 . Veuillez SVP<br />confirmer votre pr&eacute\;sence en cliquant sur : <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeFco4Ar8IYR2jZOYw1BpfmHddX f4Wiy8yhpzZ7V20C2Gc8-g/viewform?usp=sf_link">https://docs.google.com/forms /d/e/1FAIpQLSeFco4Ar8IYR2jZOYw1BpfmHddXf4Wiy8yhpzZ7V20C2Gc8-g/viewform?usp =sf_link</a><br /><br />Un repas gratuit (Pizza) sera fourni &agrave\; la conf&eacute\;rence. Places limit&eacute\;es (25). Confirmation obligatoire .</p>\n<p><br />Conf&eacute\;rencier: Christian Gagn&eacute\;\, Prof. Univ ersit&eacute\; Laval<br /><br />Date: Jeudi le 14 d&eacute\;cembre de 12h1 5 &agrave\; 13h15.<br /><br />Lieu: Salle PLT2370\, Pavillon Adrien-Poulio t\, Universit&eacute\; Laval<br /><br />Titre: "La r&eacute\;volution de l 'intelligence artificielle : des m&eacute\;thodes aux applications"<br />< br />R&eacute\;sum&eacute\;:<br />"L'intelligence artificielle a atteint u n moment critique de son d&eacute\;veloppement\, o&ugrave\; la maturit&eac ute\; du domaine nous permet d'anticiper des transformations profondes sur la technologie et la soci&eacute\;t&eacute\; dans un proche horizon. Cett e nouvelle r&eacute\;volution technologique s'appuie sur la possibilit&eac ute\; d'automatiser des t&acirc\;ches cognitives relativement complexes. M ais quelles sont les techniques en jeu et de quelles fa&ccedil\;ons celles -ci peuvent-elles &ecirc\;tre appliqu&eacute\;es pour effectuer des t&acir c\;ches concr&egrave\;tes? La pr&eacute\;sentation portera sur les techniq ues d'apprentissage automatique par r&eacute\;seaux de neurones profonds\, qui sont au coeur des avanc&eacute\;es r&eacute\;centes\, en pr&eacute\;s entant les diff&eacute\;rents concepts en jeu et comment ceux-ci peuvent c ontribuer &agrave\; r&eacute\;soudre des probl&egrave\;mes plus efficaceme nt et m&ecirc\;me apporter des solutions &agrave\; des probl&egrave\;mes q ui &eacute\;taient auparavant r&eacute\;put&eacute\;s trop difficiles ou n on r&eacute\;solubles."<br /><br />Courte bio:<br />Christian Gagn&eacute\ ; est professeur au d&eacute\;partement de g&eacute\;nie &eacute\;lectriqu e et de g&eacute\;nie informatique de l'Universit&eacute\; Laval depuis 20 08. Il est membre du Laboratoire de vision et syst&egrave\;mes num&eacute\ ;riques\, du regroupement strat&eacute\;gique REPARTI du FRQNT et du Centr e de recherche en donn&eacute\;es massives. Il a compl&eacute\;t&eacute\; un Ph.D. en g&eacute\;nie &eacute\;lectrique (Universit&eacute\; Laval) en 2005 pour ensuite effectuer un stage postdoctoral conjointement &agrave\; l'INRIA Saclay - &Icirc\;le-de-France et l'Universit&eacute\; de Lausanne (Suisse) en 2005-2006. Il a &eacute\;t&eacute\; associ&eacute\; de recher che pour Informatique WGZ Inc. (2006-2007) et MacDonald\, Dettwiler\, and Associates Ltd. (2007-2008). Il est membre de l'Ordre des ing&eacute\;nieu rs du Qu&eacute\;bec\, de l'IEEE et de l'ACM. Ses int&eacute\;r&ecirc\;ts de recherche portent sur l'ing&eacute\;nierie de syst&egrave\;mes intellig ents\, en particulier les syst&egrave\;mes bas&eacute\;s sur l'apprentissa ge automatique et les algorithmes &eacute\;volutionnaires ainsi que leurs applications &agrave\; la reconnaissance des formes\, les capteurs intelli gents\, les r&eacute\;seaux &eacute\;lectriques intelligents et la simulat ion de processus de sant&eacute\; publique.</p> END:VEVENT END:VCALENDAR