BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Canada/Eastern BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20190310T030000 TZOFFSETFROM:-0500 TZOFFSETTO:-0400 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=2SU;BYMONTH=3 TZNAME:EDT END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20181104T010000 TZOFFSETFROM:-0400 TZOFFSETTO:-0500 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=1SU;BYMONTH=11 TZNAME:EST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20190912T200226Z UID:281EA341-E1F5-4739-80B2-19E1A0378394 DTSTART;TZID=Canada/Eastern:20190118T120000 DTEND;TZID=Canada/Eastern:20190118T133000 DESCRIPTION:Dans le cadre des activités du chapitre IEEE ordinateur - Qué bec et en collaboration avec la section IEEE de Québec\, nous vous invito ns à une conférence portant sur « Les algorithmes de bandits et leur ap plication aux essais cliniques ». La conférence sera donnée par Mme. Au drey Durand Ph.D.\, Post-Doc Univ. McGill.\n\nLa conférence aura lieu le vendredi 18 janvier 2019 de 12h00 à 13h30 à la salle COP-1168 au Pavillo n d’optique photonique à l’Université Laval.\n\nL’inscription est obligatoire et gratuite – places limitées. Pour s’inscrire\, utilisez ce lien : https://goo.gl/forms/Jhh2tmKXRHryVTNy1\n\nUn repas (Pizza) sera fourni aux personnes inscrites (5$) et gratuit pour les membres IEEE (car te IEEE obligatoire). (12h00-12h30)\n\nL’évènement commence à 12h00 e t se termine à 13h30 avec une séance de réseautage de 12h00 à 12h30.\n \nRésumé: Le problème des bandits est une instance simplifiée d'un pro blème de reinforcement learning (RL)\, dont l'accent est mis sur le compr omis entre l'exploration et l'exploitation. Cette présentation traitera p lus spécifiquement des bandits contextuels\, problème dans lequel un age nt recherche l'action optimale dépendant d'un contexte donné. Cette vari ante de bandits sera présentée à travers une application à l'allocatio n de traitements adaptative pour la découverte de stratégies de traiteme nt du cancer personnalisées à l’évolution de la maladie.\n\nBio: Audr ey a obtenu une maîtrise en génie électrique de l’Université Laval\, au cours de laquelle elle a collaboré avec des chercheurs du départemen t de médecine sociale et préventive afin d’évaluer et d’améliorer plusieurs activités de prévention. Elle a ensuite complété un doctorat en génie électrique\, également à l'Université Laval\, dans laquelle elle s'est concentrée sur les algorithmes d'apprentissage par renforceme nt en ligne de la famille des bandits. En collaboration avec divers cherch eurs\, elle a utilisé ces algorithmes pour apprendre les stratégies de t raitement adaptatif du cancer sur des modèles animaux et pour optimiser l 'imagerie haute-résolution. Elle est maintenant chercheure postdoctorale à l'Université McGill\, où elle consacre son temps à l'étude de la pr ise de décision en-ligne et à l'application de l'apprentissage automatiq ue aux défis liés à la santé.\n\nCo-sponsored by: IEEE Québec Section \n\nSpeaker(s): Audrey Durand\, \n\nAgenda: \n12:00-12:30: Réseautage\n\n 12:30-13:30: Conférence\n\nRoom: COP-1168\, Bldg: Pav. Optique photonique \, 2375 Rue de la Terrasse (COP 1168)\, Québec\, Quebec\, Canada\, G1V 0A 6 LOCATION:Room: COP-1168\, Bldg: Pav. Optique photonique\, 2375 Rue de la Te rrasse (COP 1168)\, Québec\, Quebec\, Canada\, G1V 0A6 ORGANIZER:amine.miled@gel.ulaval.ca SEQUENCE:1 SUMMARY: Conférences IEEE-Ordinateur Univ. Laval (18 janvier 2019 à 12h00 - COP-1168): Les algorithmes de bandits et leur application aux essais cl iniques URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/188051 X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Dans le cadre des activit&eacute\;s du cha pitre IEEE ordinateur - Qu&eacute\;bec et en collaboration avec la section IEEE de Qu&eacute\;bec\, nous vous invitons &agrave\; une conf&eacute\;re nce portant sur &laquo\;&nbsp\;Les algorithmes de bandits et leur applicat ion aux essais cliniques&nbsp\;&raquo\;.&nbsp\; La conf&eacute\;rence sera donn&eacute\;e par Mme. Audrey Durand Ph.D.\, Post-Doc Univ. McGill.</p>\ n<p>&nbsp\;</p>\n<p>La conf&eacute\;rence aura lieu le vendredi 18 janvier 2019 de 12h00 &agrave\; 13h30 &agrave\; la salle <strong>COP-1168 </stron g>au Pavillon d&rsquo\;optique photonique &agrave\; l&rsquo\;Universit&eac ute\; Laval.</p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p><strong>L&rsquo\;inscription est obli gatoire et gratuite</strong> <strong>&ndash\; places limit&eacute\;es</str ong>. Pour s&rsquo\;inscrire\, utilisez ce lien&nbsp\;: <a href="https://g oo.gl/forms/Jhh2tmKXRHryVTNy1">https://goo.gl/forms/Jhh2tmKXRHryVTNy1</a>< /p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p><strong>Un repas (Pizza) sera fourni aux personnes inscrites (5$) et gratuit pour les membres IEEE (carte IEEE obligatoire). (12h00-12h30)</strong></p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p>L&rsquo\;&eacute\;v&egrave \;nement commence &agrave\; 12h00 et se termine &agrave\; 13h30 avec une s &eacute\;ance de r&eacute\;seautage de 12h00 &agrave\; 12h30.</p>\n<p>&nbs p\;</p>\n<p><strong><u>R&eacute\;sum&eacute\;:</u></strong>&nbsp\;Le probl &egrave\;me des bandits est une instance simplifi&eacute\;e d'un probl&egr ave\;me de&nbsp\;reinforcement learning (RL)\, dont l'accent est mis sur l e compromis entre l'exploration et l'exploitation. Cette pr&eacute\;sentat ion traitera plus sp&eacute\;cifiquement des bandits contextuels\, probl&e grave\;me dans lequel&nbsp\;un agent recherche l'action&nbsp\;optimale d&e acute\;pendant d'un contexte donn&eacute\;. Cette variante de bandits sera pr&eacute\;sent&eacute\;e &agrave\; travers une application &agrave\; l'a llocation de traitements adaptative pour&nbsp\;la d&eacute\;couverte de st rat&eacute\;gies de traitement du cancer personnalis&eacute\;es &agrave\; l&rsquo\;&eacute\;volution de la maladie.</p>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p><strong> <u>Bio:</u></strong>&nbsp\;Audrey a obtenu une ma&icirc\;trise en g&eacute \;nie &eacute\;lectrique de l&rsquo\;Universit&eacute\; Laval\, au cours d e laquelle elle a collabor&eacute\; avec des chercheurs du d&eacute\;parte ment de m&eacute\;decine sociale et pr&eacute\;ventive afin d&rsquo\;&eacu te\;valuer et d&rsquo\;am&eacute\;liorer plusieurs activit&eacute\;s de pr &eacute\;vention. Elle a ensuite compl&eacute\;t&eacute\; un doctorat en g &eacute\;nie &eacute\;lectrique\, &eacute\;galement &agrave\; l'Universit& eacute\; Laval\, dans laquelle elle s'est concentr&eacute\;e sur les algor ithmes d'apprentissage par renforcement en ligne de la famille des bandits . En collaboration avec divers chercheurs\, elle a utilis&eacute\; ces alg orithmes pour apprendre les strat&eacute\;gies de traitement adaptatif du cancer sur des mod&egrave\;les animaux et pour optimiser l'imagerie haute- r&eacute\;solution. Elle est maintenant chercheure postdoctorale &agrave\; l'Universit&eacute\; McGill\, o&ugrave\; elle consacre son temps &agrave\ ; l'&eacute\;tude de la prise de d&eacute\;cision en-ligne et &agrave\; l' application de l'apprentissage automatique aux d&eacute\;fis li&eacute\;s &agrave\; la sant&eacute\;.</p><br /><br />Agenda: <br /><p>12:00-12:30: R &eacute\;seautage</p>\n<p>12:30-13:30: Conf&eacute\;rence</p> END:VEVENT END:VCALENDAR