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DESCRIPTION:Exposición:\nSe presentará un nuevo modelo que describe con g
 ran precisión el comportamiento del Covid-19\, empleando la teoría del #
 caos\, usando el Efecto Mariposa\, en el que pequeñas acciones afectan el
  futuro de la expansión de virus. Aplicando #Bayes\, combinado con sistem
 as no lineales y dinámicos\, muestran que esta enfermedad seguirá crecie
 ndo de forma no periódica. Las proyecciones se realizan empleando un proc
 eso de reducción espacial Gaussiano con regresiones\, extrayendo la data 
 de sistemas GIS y escenarios múltiples con alta precisión.\n\nCo-sponsor
 ed by: IEEE PES PERU\n\nSpeaker(s): Jennifer Vanessa Mejía Lara\, Ricardo
  Arias Velásquez\n\nAgenda: \nDía y Hora: Viernes 19 de Junio de 2020 a 
 las 6:30 pm @ 07:30 pm (Hora Bogotá/LIMA). (Sin Costo)\n\nDale clic al li
 nk para inscribirte:\nhttps://lnkd.in/dYrcXW3\n\nRoom:   Meeting number:  
   130 866 7785\, Bldg:    Meeting password:    U6iYbQM565Q\,      Webex Li
 nk: https://lnkd.in/dB-7QJD\,   Lima\, Lima\, Peru
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 ma\, Peru
ORGANIZER:lisien.leon@ieee.org
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SUMMARY:Forecast and evaluation of COVID-19 spreading in USA with reduced-s
 pace Gaussian process regression
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X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Exposici&oacute\;n:<br />Se presentar&aacu
 te\; un nuevo modelo que describe con gran precisi&oacute\;n el comportami
 ento del Covid-19\, empleando la teor&iacute\;a del #caos\, usando el Efec
 to Mariposa\, en el que peque&ntilde\;as acciones afectan el futuro de la 
 expansi&oacute\;n de virus. Aplicando #Bayes\, combinado con sistemas no l
 ineales y din&aacute\;micos\, muestran que esta enfermedad seguir&aacute\;
  creciendo de forma no peri&oacute\;dica. Las proyecciones se realizan emp
 leando un proceso de reducci&oacute\;n espacial Gaussiano con regresiones\
 , extrayendo la data de sistemas GIS y escenarios m&uacute\;ltiples con al
 ta precisi&oacute\;n.</p><br /><br />Agenda: <br /><p>D&iacute\;a y Hora: 
 Viernes 19 de Junio de 2020 a las 6:30 pm @ 07:30 pm (Hora Bogot&aacute\;/
 LIMA). (Sin Costo)</p>\n<p>Dale clic al link para inscribirte:<br /><a hre
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