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DESCRIPTION:IEEE PES ESPAÑA | [Webinar(8º) 23.7.2020] LA TRANSICION ENERG
 ETICA | Big data e inteligencia artificial para el sistema eléctrico\n\nD
 esde IEEE PES ESPAÑA seguimos transitando por la serie de [Webinars] bajo
  la temática\n\nLA TRANSICIÓN ENERGETICA | Hacia una ECONOMIA DESCARBONI
 ZADA\n\nLa Transición Energética hacia una &quot;Economía Descarbonizada&quot; su
 pondrá una de las mayores transformaciones que debe afrontar nuestra Soci
 edad en mucho tiempo\; frenar los efectos del cambio climático se convier
 te una obligación moral.\nPor la parte que nos toca\, descarbonizar la ec
 onomía pasa por su electrificación\, sustentada en las energías renovab
 les y en un modelo energético sostenible.\nTodo ello apunta un futuro inm
 ediato vibrante\, con muchos desafíos a todos los niveles\, asociados al 
 concepto de flexibilidad en su concepción más amplia. Se asume un cambio
  de paradigma\, que presupone pasar de un enfoque basado en activos a tran
 sitar por una digitalización que garantice resiliencia y seguridad en los
  sistemas eléctricos futuros.\nEs por ello que no queremos dejar pasar la
  oportunidad de contribuir a promover y estimular el intercambio de ideas 
 desde diferentes experiencias\, creando un marco de reflexión a través d
 e esta serie de [Webinars]. El beneficio esperado\, es el de identificar o
 portunidades en el seno de la complejidad asociada a este cambio de paradi
 gma.\n\nEn esta octava propuesta\, se aborda la Inteligencia de Datos en l
 a toma de decisiones para gestionar las redes eléctricas\, según se deta
 lla a continuación.\n\nTítulo: Big data e inteligencia artificial para e
 l sistema eléctrico. Proyecto europeo BD4OPEM H2020-Big Data for OPen inn
 ovation Energy Marketplace\n\nDescripción: Actualmente\, se están genera
 ndo grandes cantidades de datos en los sistemas eléctricos que frecuentem
 ente están infrautilizados. Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA)
  pueden extraer valor de estos datos y respaldar el proceso de toma de dec
 isiones para gestionar las redes eléctricas. Las redes eléctricas están
  evolucionando hacia redes inteligentes\, con una integración creciente d
 e generación renovable\, de vehículos eléctricos y de sistemas de almac
 enamiento de energía\, que están permitiendo la descarbonización energ
 ética\, pero que también implican una operación más compleja del siste
 ma eléctrico. Las técnicas de IA pueden contribuir a solventar este reto
 . En este seminario comentaremos el [BD4OPEM H2020](https://bd4opem.eu/)\,
  proyecto europeo\, en el que se está desarrollando una Analytic Toolbox 
 que interconecta proveedores de datos y proveedores de servicios que ofrec
 en soluciones basadas en IA para mejorar la monitorización\, operación\,
  mantenimiento y planificación de las redes eléctricas de distribución.
 \n\nPonentes: Dra. Mònica Aragüés Peñalba (CITCEA-UPC)\n\nFecha: 23 ju
 lio 2020\nHora: 17:00 -18:30\nIdioma: Español\n\nEl acceso a estos [Webin
 ars] está abierta a todos los interesados\, sean o no miembros de nuestro
  Capítulo\, pero se requiere REGISTRO para recibir la conexión y URL a l
 a plataforma WebEx.\n\nEl REGISTRO se cierra a las 11:30 (En ESPAÑA) del 
 jueves 23 de julio 2020\, y el acceso directo a REGISTRO en\n\nhttps://eve
 nts.vtools.ieee.org/event/register/235570\n\nMas información [Webinar(8º
 ) 23.7.2020]: https://events.vtools.ieee.org/m/235570\n\nOs animamos a que
  sigáis enviando vuestras propuestas o contactéis con nosotros.\n\nEl Si
 stema IEEE PES ESPAÑA genera certificado de participación en estos [Webi
 nars] a los registrados que lo soliciten. La condición necesaria para que
  el Sistema emita el certificado\, es que el interesado tiene que particip
 ar con al menos una pregunta durante el turno de las mismas.\n\nOs esperam
 os.\n\nUn cordial saludo\,\n\nXose M. López-Fernández\nPresident of [IEE
 E PES Spain Chapter](http://enotice.ieee.org/link.cfm?r=2t13DaV1ZQMWdxFUYx
 E9AA~~&amp;pe=2r6s6cq1ZHJVREEnjcPg615Ax6pY5bB2EtOtT4-0u2m72qPy0vZwRE9mo5IxUHTU
 d3basEhCJ_h0e96RcJiJxA~~&amp;t=dWSU4qsc8D7Oq-bfMacKwQ~~)\nCorreo-e: xmlopez@uv
 igo.es\n[http://webs.uvigo.es/xmlopez](http://enotice.ieee.org/link.cfm?r=
 2t13DaV1ZQMWdxFUYxE9AA~~&amp;pe=witkeIz8LkoUZhulkk1sx9E_1rKgceS0PT-I3sEMmkolP5
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 Co-sponsored by: RedINtransf\n\nSpeaker(s): Mònica ARAGÜES PEÑALBA\, \n
 \nOn-Line via WebEx Vigo\, Galicia\, Spain
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SUMMARY:IEEE PES ESPAÑA | [Webinar(8º) 23.7.2020] LA TRANSICION ENERGETIC
 A | Big data e inteligencia artificial para el sistema eléctrico
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X-ALT-DESC:Description: &lt;br /&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp\;&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;IEEE PES ESPA&amp;Ntilde\;A | 
 [Webinar(8&amp;ordm\;) 23.7.2020] LA TRANSICION ENERGETICA |&lt;strong&gt; Big data 
 e inteligencia artificial para el sistema el&amp;eacute\;ctrico&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;
 &lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Desde &lt;span style=&quot;color: #339966\;&quot;&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;color: 
 #99cc00\;&quot;&gt;IEEE PES ESPA&amp;Ntilde\;A &lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;seguimos transit
 ando por la serie de [Webinars] bajo la tem&amp;aacute\;tica&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;&lt;strong&gt;L
 A TRANSICI&amp;Oacute\;N ENERGETICA&lt;/strong&gt; | Hacia una &lt;span style=&quot;color: #
 3366ff\;&quot;&gt;ECONOMIA DESCARBONIZADA&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size
 : 8pt\;&quot;&gt;La Transici&amp;oacute\;n Energ&amp;eacute\;tica hacia una &quot;Econom&amp;iacute
 \;a Descarbonizada&quot; supondr&amp;aacute\; una de las mayores transformaciones q
 ue debe afrontar nuestra Sociedad en mucho tiempo\; frenar los efectos del
  cambio clim&amp;aacute\;tico se convierte una obligaci&amp;oacute\;n moral.&lt;br /&gt;
 Por la parte que nos toca\, descarbonizar la econom&amp;iacute\;a pasa por su 
 &lt;strong&gt;electrificaci&amp;oacute\;n&lt;/strong&gt;\, sustentada en las energ&amp;iacute\
 ;as renovables y en un modelo energ&amp;eacute\;tico sostenible.&lt;br /&gt;Todo ell
 o apunta un futuro inmediato vibrante\, con muchos desaf&amp;iacute\;os a todo
 s los niveles\, asociados al concepto de &lt;strong&gt;flexibilidad&lt;/strong&gt; en 
 su concepci&amp;oacute\;n m&amp;aacute\;s amplia. Se asume &lt;strong&gt;un cambio de pa
 radigma&lt;/strong&gt;\, que presupone pasar de un enfoque basado en activos a t
 ransitar por una &lt;strong&gt;digitalizaci&amp;oacute\;n&lt;/strong&gt; que garantice res
 iliencia y seguridad en los sistemas el&amp;eacute\;ctricos futuros.&lt;br /&gt;Es p
 or ello que no queremos dejar pasar la oportunidad de contribuir a promove
 r y estimular el intercambio de ideas desde diferentes experiencias\, crea
 ndo un marco de reflexi&amp;oacute\;n a trav&amp;eacute\;s de esta serie de [Webin
 ars]. El beneficio esperado\, es el de identificar oportunidades en el sen
 o de la complejidad asociada a este cambio de paradigma.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;En
  esta octava propuesta\, se aborda la Inteligencia de Datos en la toma de 
 decisiones para gestionar las redes el&amp;eacute\;ctricas\, seg&amp;uacute\;n se 
 detalla a continuaci&amp;oacute\;n.&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;T&amp;iacute\;tulo:&amp;nbsp\;&lt;strong&gt;Big 
 data e inteligencia artificial para el sistema el&amp;eacute\;ctrico. Proyecto
  europeo BD4OPEM H2020-&lt;em&gt;Big Data for OPen innovation Energy Marketplace
 &lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Descripci&amp;oacute\;n:&lt;strong&gt; Actualmente\, se est&amp;a
 acute\;n generando grandes cantidades de datos en los sistemas el&amp;eacute\;
 ctricos que frecuentemente est&amp;aacute\;n infrautilizados. Las t&amp;eacute\;cn
 icas de Inteligencia Artificial (IA) pueden extraer valor de estos datos y
  respaldar el proceso de toma de decisiones para gestionar las redes el&amp;ea
 cute\;ctricas. Las redes el&amp;eacute\;ctricas est&amp;aacute\;n evolucionando ha
 cia redes inteligentes\, con una integraci&amp;oacute\;n creciente de generaci
 &amp;oacute\;n renovable\, de veh&amp;iacute\;culos el&amp;eacute\;ctricos y de sistem
 as de almacenamiento de energ&amp;iacute\;a\, que est&amp;aacute\;n permitiendo la
  descarbonizaci&amp;oacute\;n energ&amp;eacute\;tica\, pero que tambi&amp;eacute\;n im
 plican una operaci&amp;oacute\;n m&amp;aacute\;s compleja del&amp;nbsp\;sistema el&amp;eac
 ute\;ctrico. Las t&amp;eacute\;cnicas de IA pueden contribuir a solventar este
  reto. En este seminario comentaremos el&amp;nbsp\;&lt;a href=&quot;https://bd4opem.eu
 /&quot;&gt;BD4OPEM&amp;nbsp\;H2020&lt;/a&gt;\, proyecto europeo\, en el que se est&amp;aacute\; 
 desarrollando una &lt;em&gt;Analytic Toolbox&lt;/em&gt;&amp;nbsp\;que interconecta proveed
 ores de datos y proveedores de servicios que ofrecen soluciones basadas en
  IA para mejorar la monitorizaci&amp;oacute\;n\, operaci&amp;oacute\;n\, mantenimi
 ento y planificaci&amp;oacute\;n de las redes el&amp;eacute\;ctricas de distribuci
 &amp;oacute\;n.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Ponentes: Dra. &lt;strong&gt;M&amp;ograve\;nica Arag&amp;uu
 ml\;&amp;eacute\;s Pe&amp;ntilde\;alba &lt;/strong&gt;(CITCEA-UPC)&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Fecha: 23 jul
 io 2020&lt;br /&gt;Hora: 17:00 -18:30&lt;br /&gt;Idioma: Espa&amp;ntilde\;ol&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;El ac
 ceso a estos [Webinars] est&amp;aacute\; abierta a todos los interesados\, sea
 n o no miembros de nuestro Cap&amp;iacute\;tulo\, pero&amp;nbsp\;&lt;strong&gt;se&amp;nbsp\;
  requiere&lt;/strong&gt;&amp;nbsp\;&lt;strong&gt;REGISTRO&lt;/strong&gt;&amp;nbsp\;para recibir la c
 onexi&amp;oacute\;n y URL a la plataforma WebEx.&amp;nbsp\;&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;El REGISTRO se
  &lt;strong&gt;cierra a las 11:30 &lt;/strong&gt;(En ESPA&amp;Ntilde\;A)&lt;strong&gt; del jueve
 s 23&lt;/strong&gt; de julio 2020\, y el acceso directo a REGISTRO en&amp;nbsp\;&lt;/p&gt;
 \n&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://events.vtools.ieee.org/event/register/235570&quot;&gt;https:
 //events.vtools.ieee.org/event/register/235570&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Mas informaci&amp;o
 acute\;n [Webinar(8&amp;ordm\;) 23.7.2020]:&amp;nbsp\;&lt;a href=&quot;https://events.vtoo
 ls.ieee.org/m/235570&quot;&gt;https://events.vtools.ieee.org/m/235570&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;
 Os animamos a que sig&amp;aacute\;is enviando vuestras propuestas o contact&amp;ea
 cute\;is con nosotros.&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;El Sistema IEEE PES ESPA&amp;Ntilde\;A genera &lt;
 strong&gt;certificado&lt;/strong&gt; de participaci&amp;oacute\;n en estos [Webinars] a
  los registrados que lo soliciten. La condici&amp;oacute\;n necesaria para que
  el Sistema emita el certificado\, es que el interesado tiene que particip
 ar&lt;strong&gt; con al menos una pregunta&lt;/strong&gt; durante el turno de las mism
 as.&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Os esperamos.&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Un cordial saludo\,&lt;/p&gt;\n&lt;p&gt;Xose M. L&amp;oa
 cute\;pez-Fern&amp;aacute\;ndez&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 8pt\;&quot;&gt;President 
 of&amp;nbsp\;&lt;a href=&quot;http://enotice.ieee.org/link.cfm?r=2t13DaV1ZQMWdxFUYxE9A
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 TUd3basEhCJ_h0e96RcJiJxA~~&amp;amp\;t=dWSU4qsc8D7Oq-bfMacKwQ~~&quot;&gt;IEEE PES Spain
  Chapter&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 8pt\;&quot;&gt; Correo-e:&amp;nbsp\;&lt;
 a href=&quot;mailto:xmlopez@uvigo.es&quot;&gt;xmlopez@uvigo.es&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span st
 yle=&quot;font-size: 8pt\;&quot;&gt; &lt;a href=&quot;http://enotice.ieee.org/link.cfm?r=2t13Da
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