BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/Argentina/Buenos_Aires BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20380119T001407 TZOFFSETFROM:-0300 TZOFFSETTO:-0300 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=3TU;BYMONTH=1 TZNAME:-03 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20090314T230000 TZOFFSETFROM:-0200 TZOFFSETTO:-0300 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=2SA;BYMONTH=3 TZNAME:-03 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20220214T003309Z UID:FFC98250-6C7D-4833-A9F3-5CCABE7E9827 DTSTART;TZID=America/Argentina/Buenos_Aires:20210427T180000 DTEND;TZID=America/Argentina/Buenos_Aires:20210427T193000 DESCRIPTION:El Capítulo Argentino de la IEEE CIS Computacional Intelligenc e Society y la Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires invitan a la disertación sobre "Big Data y la Inteligencia Artificial" que brindará e l Ing. Carlos Pérez el martes 27 de abril de 2021 a partir de las 18:00 A R (GMT-3).\n\nEstamos transitando la marcada por la masividad de datos que se trafican por la internet.\nPor ejemplo\, vivimos la transición de Int ernet de las Cosas (Internet of Things\, IoT)\, donde el diálogo digital se produce mayormente entre dispositivos\, a Internet de Todas las Cosas ( Internet of Everything\, IoE)\, donde se incluye al género humano en ese diálogo de alcance planetario.\nNinguna actividad humana escapará a esta r afectada. Citemos que la investigación actual ya se ha adentrado en el cuarto paradigma de investigación científica\, donde el investigador de hoy debe lidiar con enormes cantidades de datos captadas desde múltiples fuentes\, con tal volumen y velocidad que debe disponer de grandes recurso s informáticos para poder avanzar en su investigación.\nY los ciudadanos comunes no escapamos a esto. Consideremos que las redes de quinta generac ión de comunicaciones inalámbricas (5G) tienen tanta capacidad de tráfi co de internet\, que la tecnología actual 4G que se emplea en equipos de los carriers no es capaz de satisfacer la capacidad requerida de enrutamie nto. Como el poner grandes centros de cálculo en cada operador celular es comercialmente inviable\, la industria se ha visto forzada a implementar técnicas de inteligencia artificial dentro del firmware de dichos sistema s\, en un tiempo récord. En pocas palabras: sin I.A.\, la tecnología 5G nunca hubiese visto la luz.\nTodo esto conforma una realidad insoslayable: vivimos en la era de los Grandes Datos (Big Data)\, que presenta enormes desafíos desde lo técnico\, y desde lo humano. En esta charla daremos un vistazo a este fenómeno en la actualidad en relación a las tecnologías inteligentes\, y evaluaremos el posible futuro que nos afectará\, tanto colectiva como individualmente.\n\nLa misma se realizará por Zoom\, acces ible mediante el vínculo se que publica más abajo.\n\nCo-sponsored by: A cademia Nacional de Ciencias de Buenos Aires\n\nSpeaker(s): Carlos Pérez\ , \n\nAgenda: \nDefiniendo que es Big Data.\nLos números actuales de Big Data.\nLos problemas tecnológicos de los grandes datos.\nEl rol de la int eligencia artificial para gestionar grandes datos.\nAlgunas herramientas d e uso frecuente.\nEl futuro de los grandes datos y su efecto en la socieda d en que vivimos.\n\nVirtual: https://events.vtools.ieee.org/m/269352 LOCATION:Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/269352 ORGANIZER:daniela_ldl@ieee.org SEQUENCE:7 SUMMARY:IEEE AR CIS - Disertación "Big Data y la inteligencia artificial" - 27/ABR/2021 18:00 AR URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/269352 X-ALT-DESC:Description: <br /><div><span style="font-size: 14pt\;"><span st yle="font-size: 12pt\;">El Cap&iacute\;tulo Argentino de la IEEE CIS Compu tacional Intelligence Society y la Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires invitan a la disertaci&oacute\;n sobre "<strong>Big Data y la Intel igencia Artificial</strong>" que brindar&aacute\; el <strong>Ing. Carlos P &eacute\;rez</strong>&nbsp\;el <strong>martes 27 de abril de 2021</strong> a partir de las 18:00 AR (GMT-3).</span><br /><br /></span></div>\n<div>E stamos transitando la marcada por la masividad de datos que se trafican po r la internet.<br />Por ejemplo\, vivimos la transici&oacute\;n de Interne t de las Cosas (Internet of Things\, IoT)\, donde el di&aacute\;logo digit al se produce mayormente entre dispositivos\, a Internet de Todas las Cosa s (Internet of Everything\, IoE)\, donde se incluye al g&eacute\;nero huma no en ese di&aacute\;logo de alcance planetario.<br />Ninguna actividad hu mana escapar&aacute\; a estar afectada. Citemos que la investigaci&oacute\ ;n actual ya se ha adentrado en el cuarto paradigma de investigaci&oacute\ ;n cient&iacute\;fica\, donde el investigador de hoy debe lidiar con enorm es cantidades de datos captadas desde m&uacute\;ltiples fuentes\, con tal volumen y velocidad que debe disponer de grandes recursos inform&aacute\;t icos para poder avanzar en su investigaci&oacute\;n.<br />Y los ciudadanos comunes no escapamos a esto. Consideremos que las redes de quinta generac i&oacute\;n de comunicaciones inal&aacute\;mbricas (5G) tienen tanta capac idad de tr&aacute\;fico de internet\, que la tecnolog&iacute\;a actual 4G que se emplea en equipos de los&nbsp\;<em>carriers&nbsp\;</em>no es capaz de satisfacer la capacidad requerida de enrutamiento. Como el poner grande s centros de c&aacute\;lculo en cada operador celular es comercialmente in viable\, la industria se ha visto forzada a implementar t&eacute\;cnicas d e inteligencia artificial dentro del&nbsp\;<em>firmware&nbsp\;</em>de dich os sistemas\, en un tiempo r&eacute\;cord. En pocas palabras: sin I.A.\, l a tecnolog&iacute\;a 5G nunca hubiese visto la luz.<br />Todo esto conform a una realidad insoslayable: vivimos en la era de los Grandes Datos (Big D ata)\, que presenta enormes desaf&iacute\;os desde lo t&eacute\;cnico\, y desde lo humano. En esta charla daremos un vistazo a este fen&oacute\;meno en la actualidad en relaci&oacute\;n a las tecnolog&iacute\;as inteligent es\, y evaluaremos el posible futuro que nos afectar&aacute\;\, tanto cole ctiva como individualmente.<br /><br />La misma se realizar&aacute\; por Z oom\, accesible mediante el v&iacute\;nculo se que publica m&aacute\;s aba jo.</div>\n<div>&nbsp\;</div>\n<div>&nbsp\;</div>\n<div>&nbsp\;</div>\n<di v>&nbsp\;</div>\n<div>&nbsp\;</div><br /><br />Agenda: <br /><p>Definiendo que es Big Data.<br />Los n&uacute\;meros actuales de Big Data.<br />Los problemas tecnol&oacute\;gicos de los grandes datos.<br />El rol de la int eligencia artificial para gestionar grandes datos.<br />Algunas herramient as de uso frecuente.<br />El futuro de los grandes datos y su efecto en la sociedad en que vivimos.<br /><br /><br /><br /><br /></p> END:VEVENT END:VCALENDAR