BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Ljubljana BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20220327T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20211031T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20220222T130533Z UID:92C2DE2D-C762-4C16-8DA1-2EB58F941DDD DTSTART;TZID=Europe/Ljubljana:20220216T100000 DTEND;TZID=Europe/Ljubljana:20220216T180000 DESCRIPTION:Delavnica je namenjena študentskim članom IEEE Slovenija ter študentom UM\, UL\, UPR in IJS\, so pa dobrodošli tudi zaposleni na univ erzah in člani IEEE.\n\nV delavnici bo doc. dr. Domen Verber\, ambasador za NVIDIA\, predstavil osnovna orodja in tehnike za pospeševanje izvajanj a aplikacij C/C++ na masivno vzporednih grafičnih procesorjih s CUDA®.\n \nNaučili se boste:\n- kako pisati kodo\,\n- konfigurirati paralelizacijs ko kodo s CUDA\, in\n- optimizirati migracijo pomnilnika med pospeševalni kom CPE in GPE.\n\nNa koncu boste implementirali naučen potek dela na nas lednji nalogi: pospeševanje popolnoma funkcionalnega (CPE) simulatorja de lcev za opazovano povečano uspešnost.\n\nZa uspešno opravljeno delavnic o (ocenjena naloga) se pridobi uraden certifikat NVIDIA DLI.\n\nUčni cilj i:\n\nPo zaključku delavnice boste razumeli osnovna orodja in tehnike za aplikacije C/C++\, ki pospešujejo GPE s CUDA in lahko:\n\n- napišete kod o\, ki jo bo izvedel pospeševalnik GPE\,\n- izpostavite in izrazite vzpor ednost podatkov in vzporednosti na ravni inštrukcij v aplikacijah C/C++ z uporabo CUDA\,\n- uporabite pomnilnik\, ki ga upravlja CUDA\, in optimizi rajte migracijo pomnilnika z uporabo asinhronega vnaprejšnjega pridobivan ja\,\n- izkoristite ukazno vrstico in vizualne profile za usmerjanje vaše ga dela\,\n- uporabite sočasne tokove za vzporednost na ravni inštrukcij \, in\n- pišete aplikacije CUDA C/C ++\, pospešene z GPE\, ali preobliku jte obstoječe aplikacije\, pospešene z CPE\, z uporabo pristopa\, ki tem elji na profilu.\n\nPredznanje: Osnovno znanje C/C++\, predznanje CUDA ni potrebno.\n\nZahteve: Namizni ali prenosni računalnik z najnovejšo razli čico Chroma ali Firefoxa. Vsak udeleženec bo imel zagotovljen dostop do popolnoma konfigurirane GPU delovne postaje v oblaku.\n\nAgenda: \n10.00- 10.30: Predstavitev študentskih organizacij:\nIEEE Student Branch Maribor (Jani Dugonik)\nIEEE Student Branch Ljubljana (Matej Germek)\nIEEE Young Professionals Slovenija (Jani Dugonik)\nIEEE Women in Engineering Slovenij a (Lucija Brezočnik)\nACM Student Chapter Maribor (Klemen Berkovič)\n10. 15 - 10.30: Uvod\n10.30 - 12.30: Pospeševanje aplikacij s CUDA C/C++\n12. 30 - 13.00: Odmor\n13.00 - 15.00: Upravljanje pomnilnika pospešenih aplik acij s CUDA C/C++\n15.00 - 15.15: Odmor\n15.15 - 17.15: Asinhrono pretakan je in vizualno profiliranje za pospešene aplikacije s CUDA C/C++\n17.15 - 17.30: Zaključek delavnice\n\nVirtual: https://events.vtools.ieee.org/m/ 304244 LOCATION:Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/304244 ORGANIZER:jani.dugonik@um.si SEQUENCE:5 SUMMARY:Delavnica NVIDIA: Osnove pospešenega računalništva s CUDA C/C++ URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/304244 X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Delavnica je namenjena &scaron\;tudentskim članom IEEE Slovenija ter &scaron\;tudentom UM\, UL\, UPR in IJS\, so pa dobrodo&scaron\;li tudi zaposleni na univerzah in člani IEEE.</p>\n<p>V delavnici bo doc. dr. Domen Verber\, ambasador za NVIDIA\, predstavil osno vna orodja in tehnike za pospe&scaron\;evanje izvajanja aplikacij C/C++ na masivno vzporednih grafičnih procesorjih s CUDA&reg\;.</p>\n<p>Naučili se boste:<br />- kako pisati kodo\,<br />- konfigurirati paralelizacijsko kodo s CUDA\, in<br />- optimizirati migracijo pomnilnika med pospe&scaron \;evalnikom CPE in GPE.</p>\n<p>Na koncu boste implementirali naučen pote k dela na naslednji nalogi: pospe&scaron\;evanje popolnoma funkcionalnega (CPE) simulatorja delcev za opazovano povečano uspe&scaron\;nost.</p>\n<p >Za uspe&scaron\;no opravljeno delavnico (ocenjena naloga) se pridobi urad en certifikat NVIDIA DLI.</p>\n<p>Učni cilji:</p>\n<p>Po zaključku delav nice boste razumeli osnovna orodja in tehnike za aplikacije C/C++\, ki pos pe&scaron\;ujejo GPE s CUDA in lahko:</p>\n<p>- napi&scaron\;ete kodo\, ki jo bo izvedel pospe&scaron\;evalnik GPE\,<br />- izpostavite in izrazite vzporednost podatkov in vzporednosti na ravni in&scaron\;trukcij v aplikac ijah C/C++ z uporabo CUDA\,<br />- uporabite pomnilnik\, ki ga upravlja CU DA\, in optimizirajte migracijo pomnilnika z uporabo asinhronega vnaprej&s caron\;njega pridobivanja\,<br />- izkoristite ukazno vrstico in vizualne profile za usmerjanje va&scaron\;ega dela\,<br />- uporabite sočasne toko ve za vzporednost na ravni in&scaron\;trukcij\, in<br />- pi&scaron\;ete a plikacije CUDA C/C ++\, pospe&scaron\;ene z GPE\, ali preoblikujte obstoje če aplikacije\, pospe&scaron\;ene z CPE\, z uporabo pristopa\, ki temelji na profilu.</p>\n<p>Predznanje: Osnovno znanje C/C++\, predznanje CUDA ni potrebno.</p>\n<p>Zahteve: Namizni ali prenosni računalnik z najnovej&sc aron\;o različico Chroma ali Firefoxa. Vsak udeleženec bo imel zagotovlj en dostop do popolnoma konfigurirane GPU delovne postaje v oblaku.</p><br /><br />Agenda: <br /><p>10.00- 10.30: Predstavitev &scaron\;tudentskih or ganizacij:<br />&nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &n bsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; IEEE Student Branch Maribor (Jani Dugonik)<br />&nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\ ; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; IEEE Student Branch Ljub ljana (Matej Germek)<br />&nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; IEEE Young Profess ionals Slovenija (Jani Dugonik)<br />&nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp \; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; IEEE Wo men in Engineering Slovenija (Lucija Brezočnik)<br />&nbsp\; &nbsp\; &nbs p\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\; &nbsp\ ; &nbsp\; ACM Student Chapter Maribor (Klemen Berkovič)<br />10.15 - 10.3 0: Uvod<br />10.30 - 12.30: Pospe&scaron\;evanje aplikacij s CUDA C/C++<br />12.30 - 13.00: Odmor<br />13.00 - 15.00: Upravljanje pomnilnika pospe&s caron\;enih aplikacij s CUDA C/C++<br />15.00 - 15.15: Odmor<br />15.15 - 17.15: Asinhrono pretakanje in vizualno profiliranje za pospe&scaron\;ene aplikacije s CUDA C/C++<br />17.15 - 17.30: Zaključek delavnice</p> END:VEVENT END:VCALENDAR