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DESCRIPTION:O problema de reconhecimento de gestos manuais em tempo real po
 r meio de sinais obtidos via eletromiografia (EMG) possui diversas aplica
 ções\, tais como melhorar a interação humano-computador\, no controle 
 de braços robóticos e de próteses de mão. Este problema pode ser subdi
 vidido em dois problemas menores: o problema de detecção de gestos\, que
  envolve determinar o intervalo de tempo em que um dado gesto é executado
 \, e o problema de reconhecimento de gesto por meio de um classificador ba
 seado em redes neurais.\n\nO objetivo desta apresentação é ilustrar de 
 forma simples um sistema completo de reconhecimento de padrões. Apesar da
  aplicação de interesse ser reconhecimento de gestos\, muitas das ideias
  e blocos de processamento usados neste trabalho podem ser empregados em o
 utras aplicações envolvendo reconhecimento de padrões. A apresentação
  será realizada na língua portuguesa e terá um caráter introdutório\,
  não sendo necessário conhecimento prévio sobre Aprendizado de Máquina
 .\n\nCo-sponsored by: CH09035 - Rio de Janeiro Section Chapter\, CAS04\n\n
 Speaker(s): Gabriel Chaves\, \n\nVirtual: https://events.vtools.ieee.org/m
 /317592
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ORGANIZER:markus.lima@dee.ufrj.br
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SUMMARY:[SP01] Palestra: Reconhecimento de Gestos Manuais em Tempo-Real atr
 avés de Redes Neurais Feed-Forward e EMG
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X-ALT-DESC:Description: &lt;br /&gt;&lt;div&gt;O problema de reconhecimento de gestos m
 anuais em tempo real por meio de sinais obtidos via eletromiografia (EMG) 
 possui diversas aplica&amp;ccedil\;&amp;otilde\;es\, tais como melhorar a intera&amp;c
 cedil\;&amp;atilde\;o humano-computador\, no controle de bra&amp;ccedil\;os rob&amp;oa
 cute\;ticos e de pr&amp;oacute\;teses de m&amp;atilde\;o. Este problema pode ser s
 ubdividido em dois problemas menores: o problema de detec&amp;ccedil\;&amp;atilde\
 ;o de gestos\, que envolve determinar o intervalo de tempo em que um dado 
 gesto &amp;eacute\; executado\, e o problema de reconhecimento de gesto por me
 io de um classificador baseado em redes neurais.&amp;nbsp\;&lt;/div&gt;\n&lt;div&gt;&amp;nbsp\
 ;&lt;/div&gt;\n&lt;div&gt;O objetivo desta apresenta&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o &amp;eacute\; ilus
 trar de forma simples um sistema completo de reconhecimento de padr&amp;otilde
 \;es. Apesar da aplica&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o de interesse ser reconhecimento 
 de gestos\, muitas das ideias e blocos de processamento usados neste traba
 lho&amp;nbsp\;podem ser empregados em outras aplica&amp;ccedil\;&amp;otilde\;es envolv
 endo reconhecimento de padr&amp;otilde\;es. A apresenta&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o ser
 &amp;aacute\; realizada na l&amp;iacute\;ngua portuguesa e ter&amp;aacute\; um car&amp;aac
 ute\;ter introdut&amp;oacute\;rio\, n&amp;atilde\;o sendo necess&amp;aacute\;rio conhe
 cimento pr&amp;eacute\;vio sobre Aprendizado de M&amp;aacute\;quina.&lt;/div&gt;
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