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DESCRIPTION:Presentado desde la rama estudiantil de la Universidad Nacional
  de Colombia\, por el capítulo Computer Society de la Universidad Naciona
 l de Colombia\, como parte de IEEE UN workshops.\n\nAplicacion del algorit
 mo de Machine Learning K-means al análisis urbanistico y espacial de Bogo
 tá. Aforo máximo de 30 personas\n\nEste evento es de caracter presencial
 . Si no haces parte de la Universidad Nacional de Colombia\, posterior al 
 registro\, porfavor comunicarse con estieee_fibog@unal.edu.co para gestion
 ar los permisos de acceso a la universidad.\n\nSpeaker(s): Juan David Due
 ñas\n\nRoom: 119\, Bldg: Aulas de Ingeniería - 453\, Universidad Naciona
 l de Colombia\, Cra 45\, Bogotá\, 111321\, co\, Bogotá\, Distrito Capita
 l de Bogota\, Colombia
LOCATION:Room: 119\, Bldg: Aulas de Ingeniería - 453\, Universidad Naciona
 l de Colombia\, Cra 45\, Bogotá\, 111321\, co\, Bogotá\, Distrito Capita
 l de Bogota\, Colombia
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SUMMARY:K-omo Solucionar Bogotá | IEEE UN Workshops
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X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Presentado desde la rama estudiantil de la
  Universidad Nacional de Colombia\, por el cap&iacute\;tulo Computer Socie
 ty de la Universidad Nacional de Colombia\, como parte de IEEE UN workshop
 s. &nbsp\;</p>\n<p>Aplicacion del algoritmo de Machine Learning K-means al
  an&aacute\;lisis urbanistico y espacial de Bogot&aacute\;. Aforo m&aacute
 \;ximo de 30 personas&nbsp\;</p>\n<p>Este evento es de caracter presencial
 . Si no haces parte de la Universidad Nacional de Colombia\, posterior al 
 registro\, porfavor comunicarse con estieee_fibog@unal.edu.co para gestion
 ar los permisos de acceso a la universidad.&nbsp\;</p>
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