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DESCRIPTION:自上世纪中叶以来，计算机和计算芯片以晶体管
 为基本元件构建数字处理电路，摩尔定律驱动计算性能
 增长。而当晶体管尺寸微缩接近物理极限，摩尔定律面
 临终结，芯片算力增长逐渐放缓，人类正在步入后摩尔
 时代。此外，以CPU、GPU为代表的传统芯片架构下计算单
 元与存储单元的分离也造成频繁的数据搬运，形成速度
 、功耗瓶颈（冯诺依曼瓶颈），在近年来兴起的神经网
 络等数据密集型计算任务上问题进一步凸显。未来智能
 计算需求仍面临指数增长，传统计算架构瓶颈更加突出
 ，亟需从器件创新、架构创新层面为后摩尔时代算力持
 续增长提供新的驱动力。近年来，通过存算一体、类脑
 计算等新型计算范式构建具有高效智能计算芯片与系统
 已经取得了显著进展。然而，在现有计算系统下全部智
 能、复杂性、适应性都是由软件编程（事实上是编程的
 生物智能体-人）所赋予的，器件、电路本身均不具备任
 何复杂性与适应性。与之相比，生物系统展示出了分子
 、细胞、系统等多层次、全方位的智能、复杂性与适应
 性，对于发展新一代智能、高效计算技术具有重要启发
 意义。\n\nSpeaker(s): 杨玉超\n\nRoom: Room 427\, Bldg: Building No. 
 4\, Chongwen Park\,Nanshan Zhiyuan\, Shenzhen\, Guangdong\, China\, 518055
LOCATION:Room: Room 427\, Bldg: Building No. 4\, Chongwen Park\,Nanshan Zhi
 yuan\, Shenzhen\, Guangdong\, China\, 518055
ORGANIZER:yuh3@sustech.edu.cn
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SUMMARY:“基于忆阻器的存算一体芯片与系统”主题讲座
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X-ALT-DESC:Description: &lt;br /&gt;&lt;p&gt;自上世纪中叶以来，计算机和计
 算芯片以晶体管为基本元件构建数字处理电路，摩尔定
 律驱动计算性能增长。而当晶体管尺寸微缩接近物理极
 限，摩尔定律面临终结，芯片算力增长逐渐放缓，人类
 正在步入后摩尔时代。此外，以CPU、GPU为代表的传统芯
 片架构下计算单元与存储单元的分离也造成频繁的数据
 搬运，形成速度、功耗瓶颈（冯诺依曼瓶颈），在近年
 来兴起的神经网络等数据密集型计算任务上问题进一步
 凸显。未来智能计算需求仍面临指数增长，传统计算架
 构瓶颈更加突出，亟需从器件创新、架构创新层面为后
 摩尔时代算力持续增长提供新的驱动力。近年来，通过
 存算一体、类脑计算等新型计算范式构建具有高效智能
 计算芯片与系统已经取得了显著进展。然而，在现有计
 算系统下全部智能、复杂性、适应性都是由软件编程（
 事实上是编程的生物智能体-人）所赋予的，器件、电路
 本身均不具备任何复杂性与适应性。与之相比，生物系
 统展示出了分子、细胞、系统等多层次、全方位的智能
 、复杂性与适应性，对于发展新一代智能、高效计算技
 术具有重要启发意义。&lt;/p&gt;
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