BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Ljubljana BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20240331T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20241027T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20240508T132947Z UID:EB505697-047D-4763-9C00-B6EC3B208609 DTSTART;TZID=Europe/Ljubljana:20240416T100000 DTEND;TZID=Europe/Ljubljana:20240416T180000 DESCRIPTION:Opis: Na delavnici boste spoznali kako izdelati aplikacijo v pr ogramskem ogrodju CUDA C/C++\, ki učinkovito izkorišča vse razpoložlji ve grafične procesorje nameščene v lokalnem strežniku oziroma v enem o d vozlišč visoko zmogljivega računalniškega centra. To lahko bistveno poveča zmogljivost vaših aplikacij in omogoča stroškovno učinkovito u porabo sistemov z več grafičnimi procesorji.\n\nPodrobnejši opis: Progr amsko ogrodje CUDA C++ omogoča učinkovito izrabo grafičnih procesorjev za pospešitev delovanja računsko intenzivnih aplikacij na področjih kot so visokozmogljivo računalništvo\, podatkovna znanost\, bioinformatika\ , globoko učenje in drugje. Z sočasno uporabo več grafičnih pospeševa lnikov lahko bistveno povečamo prepustnost oziroma skrajšamo skupni čas izvajanja opravil v primerjavi z uporabo ene pospeševalne enote. Dodatno lahko\, s sočasnim prekrivanjem prenosa podatkov in računskih opravil\, bistveno zmanjšajmo vpliv omejitve hitrosti prenosa podatkov med CPE in GPE. Kombinacija obeh tehnik nam omogoča maksimalno učinkovitost za stre žnike z več grafičnimi pospeševalniki\, bodisi v oblaku\, omrežju ali lokalnih sistemih. Implementacija tehnik z več grafičnimi pospeševalni ki na enem vozlišču je bistvenega pomena tudi za nadgradnjo aplikacij\, ki se bodo izvajale na več vozliščih.\n\nPotek izobraževanja: Delavnic a bo potekala na daljavo preko brskalnika na oblačni infrastrukturi AWS.\ n\nZahtevnost: Napredna\n\nJezik: Slovenski\n\nPriporočeno predznanje: Pr aktično izkušnje s programiranjem aplikacij v programskem ogrodju CUDA C /C++\, vključno z uporabo prevajalnika nvcc\, zagonom jedra\, pospešitvi jo izvajanja zank\, prenosi pomnilnika med napravami ter obravnave napak. Poznavanje ukazne vrstice Linux. Izkušnje z uporabo datotek Make za preva janje kode C/C++.\n\nCiljna publika: Razvijalci visokozmogljivih aplikacij \, ki uporabljajo programsko ogrodje CUDA lokalno ali v oblaku.\n\nNa izob raževanju pridobljena znanja:\n\n- Kako uporabiti tokove CUDA za prekriva nje prenosov podatkov z izvajanjem jeder na grafičnih procesorjih\,\n- ka ko učinkoviti uporabiti vse razpoložljive grafične procesorje na enem v ozlišču\,\n- kako učinkovito združiti uporabo tehnike prekrivanja faz kopiranja podatkov in izračuna z uporabo več grafičnimi procesorjev\, i n\n- kako uporabiti orodje NVIDIA Nsight™ Systems Visual Profiler za ana lizo in izboljšanje uporabe tehnik\, obravnavanih na delavnici.\n\nOmejit ev števila udeležencev: 20\n\nVirtualna lokacija: MS Teams\n\nSpeaker(s) : Domen Verber\, Jani Dugonik\n\nAgenda: \nDelavnica: Pospeševanje aplika cij CUDA C++ z več grafičnimi procesorji - Apr 16\, 2024 -\nApr 16\, 202 4\, MS Teams.\nDaily Program: Tuesday\, April 16\, 2024\n\nSession: Uvod ( Spoznajte inštruktorja. Ustvarite račun na courses.nvidia.com/join.\nSpo znajte svoje interaktivno okolje JupyterLab\, ki ga pospešuje GPE.)\nTime and Place: (10:00 AM - 10:30 AM)\nConveners: Domen Verber\; Jani Dugonik\ nSession: Pregled aplikacije (Usmerite se z eno samo aplikacijo GPU CUDA C ++\, ki bo\nizhodišče za tečaj. Opazujte trenutno zmogljivost posamezne aplikacije GPU CUDA C++ z\nuporabo Nsight Systems.)\nTime and Place: (10: 30 AM - 10:45 AM)\n\nSession: Uvod v tokove CUDA (- Naučite se pravil\, k i urejajo sočasno vedenje toka CUDA. -\nUporabite več tokov CUDA za izva janje hkratnih prenosov pomnilnika od gostitelja do\nnaprave in od naprave do gostitelja. - Uporabite več tokov CUDA za zagon jeder GPE. -\nOpazujt e več tokov v pogledu časovne osi Nsight Systems Visual Profiler.)\nTime and Place: (10:45 AM - 12:15 PM)\n\nSession: Odmor\nTime and Place: (12:1 5 PM - 1:15 PM)\n\nSession: Prekrivanje kopiranja/računanja s tokovi CUDA (- Naučite se ključnih konceptov za\nučinkovito izvajanje prekrivanja kopiranja/računanja. - Raziščite zanesljive strategije\nindeksiranja za prilagodljivo uporabo prekrivanja kopiranja/računanja v aplikacijah. -\n Preoblikujte aplikacijo CUDA C++ z enim GPE-jem za izvedbo prekrivanja\nko piranja/računanja. - Oglejte si prekrivanje kopiranja/računanja na časo vnici\nvizualnega profilerja Nsight Systems.)\nTime and Place: (1:15 PM - 2:45 PM)\n\nSession: Več grafičnih procesorjev s CUDA C++ (- Naučite se ključnih konceptov za\nučinkovito uporabo več grafičnih procesorjev n a enem vozlišču s CUDA C++. - Raziščite\nrobustne strategije indeksira nja za prilagodljivo uporabo več grafičnih procesorjev v\naplikacijah. - Preoblikujte aplikacijo CUDA C++ z enim GPE-jem za uporabo več GPE. -\nO glejte si uporabo več grafičnih procesorjev na časovnici Nsight Systems Visual\nProfiler.)\nTime and Place: (2:45 PM - 3:45 PM)\n\nSession: Odmor \nTime and Place: (3:45 PM - 4:00 PM)\n\nSession: Prekrivanje kopiranja/ra čunanja z več grafičnimi procesorji (- Naučite se\nključnih konceptov za učinkovito izvajanje prekrivanja kopiranja/računanja na več\ngrafi čnih procesorjih. - Raziščite robustne strategije indeksiranja za prila godljivo\nuporabo prekrivanja kopiranja/računanja na več grafičnih proc esorjih. - Preoblikujte\naplikacijo CUDA C++ z enim GPE-jem za izvajanje p rekrivanja kopiranja/računanja na več\nGPE-jih. - Opazujte prednosti zmo gljivosti za prekrivanje kopiranja/računanja na več\ngrafičnih procesor jih. - Oglejte si prekrivanje kopiranja/računanja na več grafičnih\npro cesorjih na časovnici vizualnega profilerja Nsight Systems. )\nTime and P lace: (4:00 PM - 5:00 PM)\n\nSession: Ocena tečaja (Opravite nalogo za oc eno in pridobite certifikat.)\nTime and Place: (5:00 PM - 5:30 PM)\n\nSess ion: Končni pregled (- Pregled ključnih spoznanj. - Naučite se zgraditi svoje okolje\nza usposabljanje iz vsebnika osnovnega okolja DLI. - Izpoln ite anketo na delavnici. )\nTime and Place: (5:30 PM - 6:00 PM)\n\nVirtual : https://events.vtools.ieee.org/m/408287 LOCATION:Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/408287 ORGANIZER:jani.dugonik@ieee.org SEQUENCE:8 SUMMARY:2. delavnica NVIDIA: Pospeševanje aplikacij CUDA C++ z več grafi čnimi procesorji URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/408287 X-ALT-DESC:Description: <br /><p><strong>Opis: </strong>Na delavnici boste spoznali kako izdelati aplikacijo v programskem ogrodju CUDA C/C++\, ki u činkovito izkori&scaron\;ča vse razpoložljive grafične procesorje name &scaron\;čene v lokalnem strežniku oziroma v enem od vozli&scaron\;č vi soko zmogljivega računalni&scaron\;kega centra. To lahko bistveno poveča zmogljivost va&scaron\;ih aplikacij in omogoča stro&scaron\;kovno učink ovito uporabo sistemov z več grafičnimi procesorji.</p>\n<p><strong>Podr obnej&scaron\;i opis: </strong>Programsko ogrodje CUDA C++ omogoča učink ovito izrabo grafičnih procesorjev za pospe&scaron\;itev delovanja račun sko intenzivnih aplikacij na področjih kot so visokozmogljivo računalni& scaron\;tvo\, podatkovna znanost\, bioinformatika\, globoko učenje in dru gje. Z sočasno uporabo več grafičnih pospe&scaron\;evalnikov lahko bist veno povečamo prepustnost oziroma skraj&scaron\;amo skupni čas izvajanja opravil v primerjavi z uporabo ene pospe&scaron\;evalne enote. Dodatno la hko\, s sočasnim prekrivanjem prenosa podatkov in računskih opravil\, bi stveno zmanj&scaron\;ajmo vpliv omejitve hitrosti prenosa podatkov med CPE in GPE. Kombinacija obeh tehnik nam omogoča maksimalno učinkovitost za strežnike z več grafičnimi pospe&scaron\;evalniki\, bodisi v oblaku\, o mrežju ali lokalnih sistemih. Implementacija tehnik z več grafičnimi po spe&scaron\;evalniki na enem vozli&scaron\;ču je bistvenega pomena tudi z a nadgradnjo aplikacij\, ki se bodo izvajale na več vozli&scaron\;čih.</ p>\n<p><strong>Potek izobraževanja: </strong>Delavnica bo potekala na dal javo preko brskalnika na oblačni infrastrukturi AWS.</p>\n<p><strong>Zaht evnost:</strong> Napredna</p>\n<p><strong>Jezik:</strong> Slovenski</p>\n< p><strong>Priporočeno predznanje:&nbsp\;</strong>Praktično izku&scaron\; nje s programiranjem aplikacij v programskem ogrodju CUDA C/C++\, vključn o z uporabo prevajalnika nvcc\, zagonom jedra\, pospe&scaron\;itvijo izvaj anja zank\, prenosi pomnilnika med napravami ter obravnave napak. Poznavan je ukazne vrstice Linux. Izku&scaron\;nje z uporabo datotek Make za prevaj anje kode C/C++.</p>\n<p><strong>Ciljna publika:</strong><span class="mark edContent"> Razvijalci visokozmogljivih aplikacij\, ki uporabljajo program sko ogrodje CUDA lokalno ali v oblaku.</span></p>\n<p><strong>Na izobraže vanju pridobljena znanja:</strong></p>\n<ul>\n<li>Kako uporabiti tokove CU DA za prekrivanje prenosov podatkov z izvajanjem jeder na grafičnih proce sorjih\,</li>\n<li>kako učinkoviti uporabiti vse razpoložljive grafične procesorje na enem vozli&scaron\;ču\,</li>\n<li>kako učinkovito združi ti uporabo tehnike prekrivanja faz kopiranja podatkov in izračuna z upora bo več grafičnimi procesorjev\, in</li>\n<li>kako uporabiti orodje NVIDI A Nsight&trade\; Systems Visual Profiler za analizo in izbolj&scaron\;anje uporabe tehnik\, obravnavanih na delavnici.</li>\n</ul>\n<p>&nbsp\;</p>\n <p><strong>Omejitev &scaron\;tevila udeležencev:</strong>&nbsp\;20</p>\n< p><strong>Virtualna lokacija:</strong> MS Teams</p><br /><br />Agenda: <br /><p>Delavnica: Pospe&scaron\;evanje aplikacij CUDA C++ z več grafičnim i procesorji - Apr 16\, 2024 -<br>Apr 16\, 2024\, MS Teams.<br>Daily Progr am: Tuesday\, April 16\, 2024</p>\n<p><br>Session: Uvod (Spoznajte in&scar on\;truktorja. Ustvarite račun na courses.nvidia.com/join.<br>Spoznajte s voje interaktivno okolje JupyterLab\, ki ga pospe&scaron\;uje GPE.)<br>Tim e and Place: (10:00 AM - 10:30 AM)<br>Conveners: Domen Verber\; Jani Dugon ik<br>Session: Pregled aplikacije (Usmerite se z eno samo aplikacijo GPU C UDA C++\, ki bo<br>izhodi&scaron\;če za tečaj. Opazujte trenutno zmoglji vost posamezne aplikacije GPU CUDA C++ z<br>uporabo Nsight Systems.)<br>Ti me and Place: (10:30 AM - 10:45 AM)</p>\n<p>Session: Uvod v tokove CUDA (- Naučite se pravil\, ki urejajo sočasno vedenje toka CUDA. -<br>Uporabit e več tokov CUDA za izvajanje hkratnih prenosov pomnilnika od gostitelja do<br>naprave in od naprave do gostitelja. - Uporabite več tokov CUDA za zagon jeder GPE. -<br>Opazujte več tokov v pogledu časovne osi Nsight Sy stems Visual Profiler.)<br>Time and Place: (10:45 AM - 12:15 PM)</p>\n<p>S ession: Odmor<br>Time and Place: (12:15 PM - 1:15 PM)</p>\n<p>Session: Pre krivanje kopiranja/računanja s tokovi CUDA (- Naučite se ključnih konce ptov za<br>učinkovito izvajanje prekrivanja kopiranja/računanja. - Razi& scaron\;čite zanesljive strategije<br>indeksiranja za prilagodljivo upora bo prekrivanja kopiranja/računanja v aplikacijah. -<br>Preoblikujte aplik acijo CUDA C++ z enim GPE-jem za izvedbo prekrivanja<br>kopiranja/računan ja. - Oglejte si prekrivanje kopiranja/računanja na časovnici<br>vizualn ega profilerja Nsight Systems.)<br>Time and Place: (1:15 PM - 2:45 PM)</p> \n<p>Session: Več grafičnih procesorjev s CUDA C++ (- Naučite se ključ nih konceptov za<br>učinkovito uporabo več grafičnih procesorjev na ene m vozli&scaron\;ču s CUDA C++. - Razi&scaron\;čite<br>robustne strategij e indeksiranja za prilagodljivo uporabo več grafičnih procesorjev v<br>a plikacijah. - Preoblikujte aplikacijo CUDA C++ z enim GPE-jem za uporabo v eč GPE. -<br>Oglejte si uporabo več grafičnih procesorjev na časovnici Nsight Systems Visual<br>Profiler.)<br>Time and Place: (2:45 PM - 3:45 PM )</p>\n<p>Session: Odmor<br>Time and Place: (3:45 PM - 4:00 PM)</p>\n<p>Se ssion: Prekrivanje kopiranja/računanja z več grafičnimi procesorji (- N aučite se<br>ključnih konceptov za učinkovito izvajanje prekrivanja kop iranja/računanja na več<br>grafičnih procesorjih. - Razi&scaron\;čite robustne strategije indeksiranja za prilagodljivo<br>uporabo prekrivanja k opiranja/računanja na več grafičnih procesorjih. - Preoblikujte<br>apli kacijo CUDA C++ z enim GPE-jem za izvajanje prekrivanja kopiranja/računan ja na več<br>GPE-jih. - Opazujte prednosti zmogljivosti za prekrivanje ko piranja/računanja na več<br>grafičnih procesorjih. - Oglejte si prekriv anje kopiranja/računanja na več grafičnih<br>procesorjih na časovnici vizualnega profilerja Nsight Systems. )<br>Time and Place: (4:00 PM - 5:00 PM)</p>\n<p>Session: Ocena tečaja (Opravite nalogo za oceno in pridobite certifikat.)<br>Time and Place: (5:00 PM - 5:30 PM)</p>\n<p>Session: Kon čni pregled (- Pregled ključnih spoznanj. - Naučite se zgraditi svoje o kolje<br>za usposabljanje iz vsebnika osnovnega okolja DLI. - Izpolnite an keto na delavnici. )<br>Time and Place: (5:30 PM - 6:00 PM)</p> END:VEVENT END:VCALENDAR