BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Ljubljana BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20240331T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20241027T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20240530T135002Z UID:75036A60-2F9C-4CBC-8DD9-BE6D5DEB0239 DTSTART;TZID=Europe/Ljubljana:20240521T100000 DTEND;TZID=Europe/Ljubljana:20240521T180000 DESCRIPTION:Opis: Na tej delavnici se boste spoznali in preizkusili orodja in tehnike potrebne za razvoj aplikacij CUDA C/C++\, ki se lahko učinkovi to prilagajajo superračunalniškim gručam opremljenimi z grafičnimi pro cesorji NVIDIA. Na praktičnih primerih boste dopolnili programsko kodo in preizkusili njeno izvajanje v interaktivnem oblačnem okolju\, ki vsebuje več grafičnih procesorjev NVIDIA. Spoznali boste nekaj osnovnih program skih metod\, ki omogočajo učinkovito izvajanje takšnih aplikacij v rač unalnikih gručah. Pričeli bomo z uporabo klasičnega MPI programskega vm esnika (Vmesnika za posredovanje sporočil/ Message Passing Interface - MP I)\, ki je nadgrajen z arhitekturno rešitvijo CUDA\, in potem nadaljevali z glavno tematiko tega tečaja\, programskim vmesnikom NVSHMEM.\n\nPodrob nejši opis: Sodobno visokozmogljivo računalništvo (HPC)\, aplikacije za globoko učenje in podobne zahtevajo za učinkovito delovanje računsko m oč grafičnih procesnih enot (GPE) na ravni računalniških gruč in omre žij. Razvoj aplikacij s arhitekturno rešitvijo CUDA\, ki omogoča učink ovito izrabo grafičnih procesnih enot v računalniških gručah\, zahteva poseben nabor veščin. Na tej delavnici boste spoznali in praktično pre izkusili nekaj orodij in tehnik\, potrebnih za pisanje aplikacij s program skim ogrodjem CUDA C/C++\, ki se lahko učinkovito prilagajajo izvajanju a plikacij v gručah opremljenimi z GPE NVIDIA.\n\nTekom delavnice boste dop olnili praktične primere kode napisane s programskim ogrodjem CUDA C/C++ in jo preizkusili v interaktivnem oblačnem okolju\, ki podpira več GPE. Spoznali boste nekaj osnovnih programskih metod za delo z več GPE\, vklju čno s programskim vmesnikom za posredovanje sporočil (MPI)\, ki ima vklj učeno podporo arhitekture CUDA\, in z NVSHMEM\, ki bo osrednja točka del avnice.\n\nNVSHMEM je programski vmesnik za vzporedno izvajanje programov na distribuiranih okoljih\, ki temelji na odprtokodni rešitvi OpenSHMEM i n ki zagotavlja učinkovito in razširljivo komunikacijo na gručah opreml jeni z grafičnimi procesorji NVIDIA. NVSHMEM ustvari skupni pomnilniški prostor za podatke\, ki obsegajo pomnilnike več grafičnih procesorjev. D o tega pomnilniškega prostora lahko transparentno dostopajo grafične pro cesne enote\, centralne procesne enote in operacije povezane s tokovi CUDA . Asinhroni prenos podatkov\, ki ga NVSHMEM omogoča\, zmanjša stroške s inhronizacije med CPE in GPE. NVSMEM omogoča tudi zaganjanje jeder\, ki s e izvajajo daljši čas in vključujejo tako komunikacijo med enotami in t udi računanje. S sem se zmanjšajo režijski stroški velikih aplikacij\, ki se izvajajo na večjem številu vozlišč. NVSHMEM je je učinkovito u porabljen v najzmogljivejših superračunalniških sistemi\, kot je superr ačunalnik Summit (Oak Ridge\, Leadership Computing Facility)\, superraču nalnik Sierra (Nacionalni laboratorija Lawrence Livermore) in superračuna lniška rešitev podjetja NVIDIA\, DGX A100.\n\nPotek izobraževanja: Dela vnica bo potekala na daljavo preko brskalnika na oblačni infrastrukturi A WS.\n\nZahtevnost: Napredna\n\nJezik: Slovenski\n\nPriporočeno predznanje : Srednje izkušnje s programiranjem aplikacij CUDA C/C++\n\nPredlagani ma teriali za izpolnjevanje predpogojev:\n\n- Osnove pospešenega računalni štva s CUDA C/C++\n\n- Pospeševanje aplikacij CUDA C++ z več grafičnim i procesorji\n\n- Pospeševanje aplikacij CUDA C++ s sočasnimi tokovi\n\n - Osnovno znanje uporabe in izvajanja aplikacij na računalniških gručah \n\nCiljna publika: Razvijalci HPC\, ki uporabljajo CUDA v omrežju ali ob laku.\n\nNa izobraževanju pridobljena znanja:\n\n- Uporaba več metod za pisanje aplikacij s pomočjo programskega ogrodja CUDA C/C++ in z uporabo več grafičnih procesnih enot (GPE).\n- Uporaba različne komunikacijskih vzorcev ob uporabi več GPE in razumevanje posledic njihove uporabe in ko mpromisov.\n- Pisanje prenosljive in razširljive kode CUDA z eno-programs ke/več-podatkovne paradigme (SPMD) z uporabo protokola MPI\, ki vključuj e podporo za arhitekturo CUDA in protokola NVSHMEM.\n- Optimizacija kode z več GPE in paradigmo SPDM s simetričnim pomnilniškim modelom NVSHMEM i n upoštevanjem zmožnosti in omejitev prenosa podatkov med več GPE.\n- P raktične izkušnje pri delu s pogostimi programskimi paradigmami aplikaci j z več GPE\, kot sta dekompozicija domenske množice podatkov in izmenja va podatkov\, ki se med vozlišči prekrivajo.\n- Poznavanje različnih vi dikov konfiguriranja in razširjanja aplikacij na gručah z vozlišči opr emljenimi z GPE.\n\nOmejitev števila udeležencev: 20\n\nVirtualna lokaci ja: MS Teams\n\nSpeaker(s): Domen Verber\, Jani Dugonik\n\nAgenda: \nDelav nica: Prilagoditev globokega učenja CUDA za aplikacije C++ na več vozli šč - May 21\,\n2024 - May 21\, 2024\, MS Teams.\nDaily Program: Tuesday\ , May 21\, 2024\n\nSession: Uvod (Spoznajte inštruktorja. Ustvarite raču n na courses.nvidia.com/join.\nSpoznajte svoje interaktivno okolje Jupyter Lab\, ki ga pospešuje GPE.)\nTime and Place: (10:00 AM - 10:15 AM)\nConve ners: Domen Verber\; Jani Dugonik\n\nSession: Paradigme programiranja z ve č GPE (Raziščite več tehnik za programiranje\naplikacij CUDA C++ za ve č grafičnih procesorjev z uporabo Monte Carlo približka programa\nCUDA C++. - Uporabite CUDA za uporabo več grafičnih procesorjev. - Naučite s e omogočiti\nin uporabljati neposredno pomnilniško komunikacijo enakovre dnih. - Napišite različico\nSPMD z MPI\, ki podpira CUDA. )\nTime and Pl ace: (10:15 AM - 12:15 PM)\n\nSession: Odmor\nTime and Place: (12:15 PM - 1:15 PM)\n\nSession: Uvod v NVSHMEM (Naučite se pisati kodo z NVSHMEM in razumeti njegov simetrični\nspominski model. - Uporabite NVSHMEM za pisan je kode SPMD za več grafičnih procesorjev.\n- Uporabite simetrični pomn ilnik\, da vsem GPE omogočite dostop do podatkov na drugih\nGPE. - Izvaja jte prenose pomnilnika\, ki jih sproži GPE.)\nTime and Place: (1:15 PM - 3:15 PM)\n\nSession: Odmor\nTime and Place: (3:15 PM - 3:30 PM)\n\nSession : Izmenjave Halo z NVSHMEM (Vadite pogoste motive kodiranja\, kot so izmen jave\nhalojev in dekompozicija domen z uporabo NVSHMEM\, in delajte na oce ni. - Napišite\nimplementacijo NVSHMEM Jacobijevega reševalca Laplaceove enačbe. - Refaktorirajte enojni\nreševalec valovnih enačb GPE 1D z NVS HMEM. - Opravite oceno in pridobite certifikat.)\nTime and Place: (3:30 PM - 5:00 PM)\n\nSession: Končni pregled (- Spoznajte kompromise aplikacij pri gručah GPE. - Preglejte\nključna spoznanja in odgovorite na vprašan ja. - Izpolnite anketo na delavnici.)\nTime and Place: (5:00 PM - 5:45 PM) \n\nVirtual: https://events.vtools.ieee.org/m/408288 LOCATION:Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/408288 ORGANIZER:jani.dugonik@ieee.org SEQUENCE:9 SUMMARY:3. delavnica NVIDIA: Nadgradnja aplikacij CUDA C++ na več vozliš č URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/408288 X-ALT-DESC:Description: <br /><p><strong>Opis: </strong>Na tej delavnici se boste spoznali in preizkusili orodja in tehnike potrebne za razvoj aplika cij CUDA C/C++\, ki se lahko učinkovito prilagajajo superračunalni&scaro n\;kim gručam opremljenimi z grafičnimi procesorji NVIDIA. Na praktični h primerih boste dopolnili programsko kodo in preizkusili njeno izvajanje v interaktivnem oblačnem okolju\, ki vsebuje več grafičnih procesorjev NVIDIA. Spoznali boste nekaj osnovnih programskih metod\, ki omogočajo u činkovito izvajanje tak&scaron\;nih aplikacij v računalnikih gručah. Pr ičeli bomo z uporabo klasičnega MPI programskega vmesnika (Vmesnika za p osredovanje sporočil/ Message Passing Interface - MPI)\, ki je nadgrajen z arhitekturno re&scaron\;itvijo CUDA\, in potem nadaljevali z glavno tema tiko tega tečaja\, programskim vmesnikom NVSHMEM.</p>\n<p><strong>Podrobn ej&scaron\;i opis:</strong> Sodobno visokozmogljivo računalni&scaron\;tvo (HPC)\, aplikacije za globoko učenje in podobne zahtevajo za učinkovito delovanje računsko moč grafičnih procesnih enot (GPE) na ravni računa lni&scaron\;kih gruč in omrežij. Razvoj aplikacij s arhitekturno re&scar on\;itvijo CUDA\, ki omogoča učinkovito izrabo grafičnih procesnih enot v računalni&scaron\;kih gručah\, zahteva poseben nabor ve&scaron\;čin. Na tej delavnici boste spoznali in praktično preizkusili nekaj orodij in tehnik\, potrebnih za pisanje aplikacij s programskim ogrodjem CUDA C/C++ \, ki se lahko učinkovito prilagajajo izvajanju aplikacij v gručah oprem ljenimi z GPE NVIDIA.</p>\n<p>Tekom delavnice boste dopolnili praktične p rimere kode napisane s programskim ogrodjem CUDA C/C++ in jo preizkusili v interaktivnem oblačnem okolju\, ki podpira več GPE. Spoznali boste neka j osnovnih programskih metod za delo z več GPE\, vključno s programskim vmesnikom za posredovanje sporočil (MPI)\, ki ima vključeno podporo arhi tekture CUDA\, in z NVSHMEM\, ki bo osrednja točka delavnice.</p>\n<p>NVS HMEM je programski vmesnik za vzporedno izvajanje programov na distribuira nih okoljih\, ki temelji na odprtokodni re&scaron\;itvi OpenSHMEM in ki za gotavlja učinkovito in raz&scaron\;irljivo komunikacijo na gručah opreml jeni z grafičnimi procesorji NVIDIA. NVSHMEM ustvari skupni pomnilni&scar on\;ki prostor za podatke\, ki obsegajo pomnilnike več grafičnih proceso rjev. Do tega pomnilni&scaron\;kega prostora lahko transparentno dostopajo grafične procesne enote\, centralne procesne enote in operacije povezane s tokovi CUDA. Asinhroni prenos podatkov\, ki ga NVSHMEM omogoča\, zmanj &scaron\;a stro&scaron\;ke sinhronizacije med CPE in GPE. NVSMEM omogoča tudi zaganjanje jeder\, ki se izvajajo dalj&scaron\;i čas in vključujejo tako komunikacijo med enotami in tudi računanje. S sem se zmanj&scaron\; ajo režijski stro&scaron\;ki velikih aplikacij\, ki se izvajajo na večje m &scaron\;tevilu vozli&scaron\;č. NVSHMEM je je učinkovito uporabljen v najzmogljivej&scaron\;ih superračunalni&scaron\;kih sistemi\, kot je sup erračunalnik Summit (Oak Ridge\, Leadership Computing Facility)\, superra čunalnik Sierra (Nacionalni laboratorija Lawrence Livermore) in superrač unalni&scaron\;ka re&scaron\;itev podjetja NVIDIA\, DGX A100.</p>\n<p><str ong>Potek izobraževanja: </strong>Delavnica bo potekala na daljavo preko brskalnika na oblačni infrastrukturi AWS.</p>\n<p><strong>Zahtevnost:</st rong> Napredna</p>\n<p><strong>Jezik:</strong> Slovenski</p>\n<p><strong>P riporočeno predznanje:&nbsp\;</strong>Srednje izku&scaron\;nje s programi ranjem aplikacij CUDA C/C++</p>\n<p>Predlagani materiali za izpolnjevanje predpogojev:&nbsp\;</p>\n<p>- Osnove pospe&scaron\;enega računalni&scaron \;tva s CUDA C/C++&nbsp\;</p>\n<p>- Pospe&scaron\;evanje aplikacij CUDA C+ + z več grafičnimi procesorji</p>\n<p>- Pospe&scaron\;evanje aplikacij C UDA C++ s sočasnimi tokovi&nbsp\;</p>\n<p>- Osnovno znanje uporabe in izv ajanja aplikacij na računalni&scaron\;kih gručah</p>\n<p><strong>Ciljna publika:</strong><span class="markedContent"> Razvijalci HPC\, ki uporablj ajo CUDA v omrežju ali oblaku.</span></p>\n<p><strong>Na izobraževanju p ridobljena znanja:</strong></p>\n<ul>\n<li>Uporaba več metod za pisanje a plikacij s pomočjo programskega ogrodja CUDA C/C++ in z uporabo več graf ičnih procesnih enot (GPE).</li>\n<li>Uporaba različne komunikacijskih v zorcev ob uporabi več GPE in razumevanje posledic njihove uporabe in komp romisov.</li>\n<li>Pisanje prenosljive in raz&scaron\;irljive kode CUDA z eno-programske/več-podatkovne paradigme (SPMD) z uporabo protokola MPI\, ki vključuje podporo za arhitekturo CUDA in protokola NVSHMEM.</li>\n<li> Optimizacija kode z več GPE in paradigmo SPDM s simetričnim pomnilni&sca ron\;kim modelom NVSHMEM in upo&scaron\;tevanjem zmožnosti in omejitev pr enosa podatkov med več GPE.</li>\n<li>Praktične izku&scaron\;nje pri del u s pogostimi programskimi paradigmami aplikacij z več GPE\, kot sta deko mpozicija domenske množice podatkov in izmenjava podatkov\, ki se med voz li&scaron\;či prekrivajo.</li>\n<li>Poznavanje različnih vidikov konfigu riranja in raz&scaron\;irjanja aplikacij na gručah z vozli&scaron\;či op remljenimi z GPE.</li>\n</ul>\n<p>&nbsp\;</p>\n<p><strong>Omejitev &scaron \;tevila udeležencev:</strong>&nbsp\;20</p>\n<p><strong>Virtualna lokacij a:</strong> MS Teams</p><br /><br />Agenda: <br /><p>Delavnica: Prilagodit ev globokega učenja CUDA za aplikacije C++ na več vozli&scaron\;č - May 21\,<br>2024 - May 21\, 2024\, MS Teams.<br>Daily Program: Tuesday\, May 21\, 2024</p>\n<p><br>Session: Uvod (Spoznajte in&scaron\;truktorja. Ustva rite račun na courses.nvidia.com/join.<br>Spoznajte svoje interaktivno ok olje JupyterLab\, ki ga pospe&scaron\;uje GPE.)<br>Time and Place: (10:00 AM - 10:15 AM)<br>Conveners: Domen Verber\; Jani Dugonik</p>\n<p>Session: Paradigme programiranja z več GPE (Razi&scaron\;čite več tehnik za prog ramiranje<br>aplikacij CUDA C++ za več grafičnih procesorjev z uporabo M onte Carlo približka programa<br>CUDA C++. - Uporabite CUDA za uporabo ve č grafičnih procesorjev. - Naučite se omogočiti<br>in uporabljati nepo sredno pomnilni&scaron\;ko komunikacijo enakovrednih. - Napi&scaron\;ite r azličico<br>SPMD z MPI\, ki podpira CUDA. )<br>Time and Place: (10:15 AM - 12:15 PM)</p>\n<p>Session: Odmor<br>Time and Place: (12:15 PM - 1:15 PM) </p>\n<p>Session: Uvod v NVSHMEM (Naučite se pisati kodo z NVSHMEM in raz umeti njegov simetrični<br>spominski model. - Uporabite NVSHMEM za pisanj e kode SPMD za več grafičnih procesorjev.<br>- Uporabite simetrični pom nilnik\, da vsem GPE omogočite dostop do podatkov na drugih<br>GPE. - Izv ajajte prenose pomnilnika\, ki jih sproži GPE.)<br>Time and Place: (1:15 PM - 3:15 PM)</p>\n<p>Session: Odmor<br>Time and Place: (3:15 PM - 3:30 PM )</p>\n<p>Session: Izmenjave Halo z NVSHMEM (Vadite pogoste motive kodiran ja\, kot so izmenjave<br>halojev in dekompozicija domen z uporabo NVSHMEM\ , in delajte na oceni. - Napi&scaron\;ite<br>implementacijo NVSHMEM Jacobi jevega re&scaron\;evalca Laplaceove enačbe. - Refaktorirajte enojni<br>re &scaron\;evalec valovnih enačb GPE 1D z NVSHMEM. - Opravite oceno in prid obite certifikat.)<br>Time and Place: (3:30 PM - 5:00 PM)</p>\n<p>Session: Končni pregled (- Spoznajte kompromise aplikacij pri gručah GPE. - Preg lejte<br>ključna spoznanja in odgovorite na vpra&scaron\;anja. - Izpolnit e anketo na delavnici.)<br>Time and Place: (5:00 PM - 5:45 PM)</p> END:VEVENT END:VCALENDAR