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DESCRIPTION:Mobile Systeme halten immer mehr Einzug in den medizinischen Al
 ltag. Viele Patient*innen nutzen medizinische Apps oder DiGAs zum Manageme
 nt der eigenen Gesundheit. Viele dieser Apps werden zunehmend auch mit Ver
 fahren der Bild- und Signalverarbeitung angereichert: Wearables wie Apple 
 Watches ermöglichen die Messung von Vitalfunktionen wie Puls oder Bewegun
 g und die Smartphone-Kamera dient der Wunddokumentation. In der Forschung 
 wird mit Hochdruck an Verfahren des maschinellen Lernens gearbeitet\, um m
 it den gemessenen Daten die Diagnostik oder Prävention zu verbessern.\n\n
 Die [GMDS AG Medizinische Bild- und Signalverarbeitung](https://www.gmds.d
 e/aktivitaeten/medizinische-informatik/arbeitsgruppenseiten/medizinische-b
 ild-und-signalverarbeitung/)\, das [IEEE Germany Chapter of Engineering in
  Medicine and Biology Society (EMBS)](https://www.ieee.de/chapterpage_emb/
 ) und die [GMDS AG Mobile Informationstechnologie in Medizin und Telemediz
 in (MoCoMed)](https://www.gmds.de/aktivitaeten/medizinische-informatik/arb
 eitsgruppenseiten/mobile-informationstechnologie-in-der-medizin-mocomed/) 
 haben gemeinsam die diesjährige XtraTracks-Reihe zum Thema Mobile Biosign
 al- und Bildverarbeitung in der Medizin" organisiert\, um einen Überblick
  über aktuelle Trends in diesem spannenden Themenfeld zu geben.\n\nDie ko
 stenlosen Vorträge finden vom 22. Mai bis zum 4. September 2024 regelmä
 ßig Mittwochs um 17:00 Uhr online statt.\n\nWeitere Informationen: https:
 //www.gmds.de/index.php?id=2003\n\nVirtual: https://events.vtools.ieee.org
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LOCATION:Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/421137
ORGANIZER:nicolai.spicher@med.uni-goettingen.de
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SUMMARY:Xtra Tracks 2024 - PADS: Machine Learning Werkzeuge und ein großer
  Datensatz mit Parkinson-Smartwatchdaten - Julian Varghese (Universität M
 ünster)
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X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Mobile Systeme halten immer mehr Einzug in
  den medizinischen Alltag. Viele Patient*innen nutzen medizinische Apps od
 er DiGAs zum Management der eigenen Gesundheit. Viele dieser Apps werden z
 unehmend auch mit Verfahren der Bild- und Signalverarbeitung angereichert:
  Wearables wie Apple Watches erm&ouml\;glichen die Messung von Vitalfunkti
 onen wie Puls oder Bewegung und die Smartphone-Kamera dient der Wunddokume
 ntation. In der Forschung wird mit Hochdruck an Verfahren des maschinellen
  Lernens gearbeitet\, um mit den gemessenen Daten die Diagnostik oder Pr&a
 uml\;vention zu verbessern.</p>\n<p>Die <a href="https://www.gmds.de/aktiv
 itaeten/medizinische-informatik/arbeitsgruppenseiten/medizinische-bild-und
 -signalverarbeitung/">GMDS AG Medizinische Bild- und Signalverarbeitung</a
 >\, das <a href="https://www.ieee.de/chapterpage_emb/">IEEE Germany Chapte
 r of Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS)</a> und die <a hre
 f="https://www.gmds.de/aktivitaeten/medizinische-informatik/arbeitsgruppen
 seiten/mobile-informationstechnologie-in-der-medizin-mocomed/">GMDS AG Mob
 ile Informationstechnologie in Medizin und Telemedizin (MoCoMed)</a> haben
  gemeinsam die diesj&auml\;hrige XtraTracks-Reihe zum Thema Mobile Biosign
 al- und Bildverarbeitung in der Medizin" organisiert\, um einen &Uuml\;ber
 blick &uuml\;ber aktuelle Trends in diesem spannenden Themenfeld zu geben.
 </p>\n<p>Die kostenlosen Vortr&auml\;ge finden vom <strong>22. Mai </stron
 g>bis zum <strong>4. September 2024 </strong>regelm&auml\;&szlig\;ig <stro
 ng>Mittwochs</strong> um <strong>17:00 Uhr</strong> online statt.</p>\n<p>
 Weitere Informationen: <a href="https://www.gmds.de/index.php?id=2003">htt
 ps://www.gmds.de/index.php?id=2003</a>&nbsp\;</p>
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