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DESCRIPTION:En esta presentación\, exploraremos cómo el análisis del com
 portamiento del nematodo Caenorhabditis elegans mediante técnicas avanzad
 as de visión por computadora y aprendizaje automático puede impulsar inn
 ovaciones significativas en los campos de la medicina y la agricultura. Di
 scutiremos el proceso de captura de datos a través de grabaciones de vide
 o del comportamiento del C. elegans\, seguido de su análisis utilizando a
 lgoritmos de visión por computadora para extraer características relevan
 tes. Posteriormente\, estas características se analizan mediante métodos
  de aprendizaje automático y estadísticos para identificar patrones y co
 rrelaciones. Presentaremos ejemplos de experimentos que emplean técnicas 
 de clasificación\, destacando aplicaciones potenciales como el desarrollo
  de nuevos medicamentos. Esta investigación subraya la relevancia de C. e
 legans como modelo para estudios genéticos y su contribución al avance d
 e soluciones innovadoras en medicina y agricultura.\n\nSpeaker(s): Javier\
 n\nUniversidad Latina de Panamá\, Vía Ricardo J. Alfaro\, Panamá\, Pana
 ma\, Panama\, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/466260
LOCATION:Universidad Latina de Panamá\, Vía Ricardo J. Alfaro\, Panamá\,
  Panama\, Panama\, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/466260
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SUMMARY:Análisis del comportamiento de C. elegans mediante visión por com
 putadora y aprendizaje automático: impulsando innovaciones en medicina y 
 agricultura
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 kethrough-none">En esta presentaci&oacute\;n\, exploraremos c&oacute\;mo e
 l an&aacute\;lisis del comportamiento del nematodo Caenorhabditis elegans 
 mediante t&eacute\;cnicas avanzadas de visi&oacute\;n por computadora y ap
 rendizaje autom&aacute\;tico puede impulsar innovaciones significativas en
  los campos de la medicina y la agricultura. Discutiremos el proceso de ca
 ptura de datos a trav&eacute\;s de grabaciones de video del comportamiento
  del C. elegans\, seguido de su an&aacute\;lisis utilizando algoritmos de 
 visi&oacute\;n por computadora para extraer caracter&iacute\;sticas releva
 ntes. Posteriormente\, estas caracter&iacute\;sticas se analizan mediante 
 m&eacute\;todos de aprendizaje autom&aacute\;tico y estad&iacute\;sticos p
 ara identificar patrones y correlaciones. Presentaremos ejemplos de experi
 mentos que emplean t&eacute\;cnicas de clasificaci&oacute\;n\, destacando 
 aplicaciones potenciales como el desarrollo de nuevos medicamentos. Esta i
 nvestigaci&oacute\;n subraya la relevancia de C. elegans como modelo para 
 estudios gen&eacute\;ticos y su contribuci&oacute\;n al avance de solucion
 es innovadoras en medicina y agricultura.</span></p>
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