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DESCRIPTION:La tuberculosis (TB) es una emergencia mundial para la OMS\, af
 ectando principalmente pulmones\, pleura y meninges. Las nuevas herramient
 as de diagnóstico son clave para combatir esta infección\, pero en país
 es como Colombia\, con recursos limitados\, se requieren estrategias rápi
 das y económicas.\n\nLa inteligencia artificial (IA) y la inteligencia co
 mputacional (IC)\, mediante modelos como redes neuronales artificiales\, p
 ueden aportar soluciones al diagnóstico y tratamiento de la TB. Estas tec
 nologías ofrecen recursos adicionales en escenarios con información limi
 tada y permiten predecir nuevos casos\, mejorando la gestión de la enferm
 edad. También pueden apoyar el descubrimiento de fármacos.\n\nLa IA es u
 na estrategia prometedora\, proporcionando herramientas para la toma de de
 cisiones médicas y ampliando las opciones de tratamiento.\n\nSpeaker(s): 
 David\n\nUniversidad Latina de Panamá\, Vía Ricardo J. Alfaro\, Panamá\
 , Panama\, Panama\, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/471734
LOCATION:Universidad Latina de Panamá\, Vía Ricardo J. Alfaro\, Panamá\,
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SUMMARY:Un largo y detallado viaje sobre cómo la inteligencia artificial p
 uede apoyar el diagnóstico y tratamiento de la tuberculosis
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 &gt;La tuberculosis (TB) es una emergencia mundial para la OMS\, afectando pr
 incipalmente pulmones\, pleura y meninges. Las nuevas herramientas de diag
 n&amp;oacute\;stico son clave para combatir esta infecci&amp;oacute\;n\, pero en p
 a&amp;iacute\;ses como Colombia\, con recursos limitados\, se requieren estrat
 egias r&amp;aacute\;pidas y econ&amp;oacute\;micas.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p class=&quot;cvGsUA d
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 ne text-strikethrough-none&quot;&gt;La inteligencia artificial (IA) y la inteligen
 cia computacional (IC)\, mediante modelos como redes neuronales artificial
 es\, pueden aportar soluciones al diagn&amp;oacute\;stico y tratamiento de la 
 TB. Estas tecnolog&amp;iacute\;as ofrecen recursos adicionales en escenarios c
 on informaci&amp;oacute\;n limitada y permiten predecir nuevos casos\, mejoran
 do la gesti&amp;oacute\;n de la enfermedad. Tambi&amp;eacute\;n pueden apoyar el d
 escubrimiento de f&amp;aacute\;rmacos.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p class=&quot;cvGsUA direction-
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 rramientas para la toma de decisiones m&amp;eacute\;dicas y ampliando las opci
 ones de tratamiento.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
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