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DESCRIPTION:Resumo do curso\n\nO processamento de sinais baseado em tensore
 s é fundamental em sistemas de comunicação modernos\, como redes 5G e I
 nternet das Coisas (IoT)\, devido à sua capacidade de lidar com dados mul
 tidimensionais de forma eficiente. Este curso oferece uma abordagem abrang
 ente\, cobrindo desde os fundamentos matemáticos até técnicas avançada
 s\, como decomposição em valores singulares de ordem superior (HOSVD)\, 
 ESPRIT e Análise de Componentes Independentes (ICA). Ao longo do programa
 \, os participantes explorarão aplicações práticas dessas técnicas\, 
 incluindo modelagem de canais MIMO\, equalização e separação de sinais
 \, essenciais para o desenvolvimento e otimização de sistemas de comunic
 ação de alto desempenho.\n\nCo-sponsored by: Programa de Pós-Graduaçã
 o Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília\n\nSpe
 aker(s): Prof. Dr.-Ing. João Paulo Javidi da Costa\, Dr. Daniel Valle Lim
 a\n\nAgenda: \n1. Fundamentos matemáticos: cálculo complexo\, processos 
 estocásticos e álgebra linear\n\n2. Filtros lineares ótimos: filtros de
  Wiener\, filtro de variância mínima linearmente restrito e algoritmo do
  gradiente descendente\n\n3. Estimação de parâmetros de alta resoluçã
 o: seleção da ordem do modelo\, maximização da expectativa\, estimaç
 ão de parâmetros de sinais por meio de técnicas invariantes a rotaçõe
 s (ESPRIT)\, análise de componentes independentes instantânea (ICA) e IC
 A convolutiva\n\n4. Processamento de sinais baseado em tensores: decomposi
 ção em valores singulares de ordem superior (HOSVD) e análise de fatore
 s paralelos (PARAFAC)\n\n5. Aplicações do processamento de sinais basead
 o em tensores\n\nRoom: Bloco E\, Bldg: Prédio da Faculdade de Tecnologia\
 , Universidade de Brasília - UnB\, Brasília\, Distrito Federal\, Brazil\
 , 70.910-900\, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/471996
LOCATION:Room: Bloco E\, Bldg: Prédio da Faculdade de Tecnologia\, Univers
 idade de Brasília - UnB\, Brasília\, Distrito Federal\, Brazil\, 70.910-
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SUMMARY:Processamento de Sinais baseado em tensores: conceitos\, técnicas 
 e aplicações.
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 umo do curso&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;margin-botto
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 ocessamento de sinais baseado em tensores &amp;eacute\; fundamental em sistema
 s de comunica&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o modernos\, como redes 5G e Internet das C
 oisas (IoT)\, devido &amp;agrave\; sua capacidade de lidar com dados multidime
 nsionais de forma eficiente. Este curso oferece uma abordagem abrangente\,
  cobrindo desde os fundamentos matem&amp;aacute\;ticos at&amp;eacute\; t&amp;eacute\;c
 nicas avan&amp;ccedil\;adas\, como decomposi&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o em valores sin
 gulares de ordem superior (HOSVD)\, ESPRIT e An&amp;aacute\;lise de Componente
 s Independentes (ICA). Ao longo do programa\, os participantes explorar&amp;at
 ilde\;o aplica&amp;ccedil\;&amp;otilde\;es pr&amp;aacute\;ticas dessas t&amp;eacute\;cnica
 s\, incluindo modelagem de canais MIMO\, equaliza&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o e sep
 ara&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o de sinais\, essenciais para o desenvolvimento e oti
 miza&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o de sistemas de comunica&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o de alto
  desempenho.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;margin-bottom: 0cm\; 
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 p&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Agenda: &lt;br /&gt;&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;margin-bottom: 0cm
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 amentos matem&amp;aacute\;ticos: c&amp;aacute\;lculo complexo\, processos estoc&amp;aa
 cute\;sticos e &amp;aacute\;lgebra linear&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; sty
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 res &amp;oacute\;timos: filtros de Wiener\, filtro de vari&amp;acirc\;ncia m&amp;iacut
 e\;nima linearmente restrito e algoritmo do gradiente descendente&lt;/span&gt;&lt;/
 p&gt;\n&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;margin-bottom: 0cm\; text-align: justify\;
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 lu&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o: sele&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o da ordem do modelo\, maximi
 za&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o da expectativa\, estima&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o de par&amp;ac
 irc\;metros de sinais por meio de t&amp;eacute\;cnicas invariantes a rota&amp;cced
 il\;&amp;otilde\;es (ESPRIT)\, an&amp;aacute\;lise de componentes independentes in
 stant&amp;acirc\;nea (ICA) e ICA convolutiva&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; 
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 nto de sinais baseado em tensores: decomposi&amp;ccedil\;&amp;atilde\;o em valores
  singulares de ordem superior (HOSVD) e an&amp;aacute\;lise de fatores paralel
 os (PARAFAC)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&lt;p class=&quot;MsoNormal&quot; style=&quot;margin-bottom: 0cm\; 
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 le=&quot;mso-ascii-font-family: &#39;Century Gothic&#39;\; mso-ascii-theme-font: major-
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 mento de sinais baseado em tensores&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
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