BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/Sao_Paulo BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20380119T001407 TZOFFSETFROM:-0300 TZOFFSETTO:-0300 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=3TU;BYMONTH=1 TZNAME:-03 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20190216T230000 TZOFFSETFROM:-0200 TZOFFSETTO:-0300 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=3SA;BYMONTH=2 TZNAME:-03 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20260127T035556Z UID:F77C36A9-40D4-4C84-BDC3-8CAB9939456B DTSTART;TZID=America/Sao_Paulo:20250310T083000 DTEND;TZID=America/Sao_Paulo:20250314T133000 DESCRIPTION:Resumo do curso\n\nEste curso tem como objetivo introduzir conc eitos fundamentais e aplicação de Processamento de Linguagem Natural (NL P). Os tópicos incluem tokenização\, análise sintática (parsing)\, re conhecimento de entidades nomeadas (NER) e classificação de textos\, com foco em aplicações práticas. Além das aulas teóricas\, os participan tes realizarão práticas baseadas em projetos\, com potencial de desenvol vimento de artigos científicos.\n\nCo-sponsored by: Programa de Pós-Grad uação Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília\ n\nSpeaker(s): Prof. Dra- Elena Javidi da Costa\, Prof. Dr. João Paulo Ja vidi da Costa\, José Alberto Sousa Torres\, Dário P. Dos Santos\, Dr. Ke vin Herman Muraro Gularte\, Luis Felipe Oliveira de Melo\n\nAgenda: \nMód ulo 1: Introdução ao NLP\n● Definições\, objetivos e casos de uso.\n ● Ferramentas\nMódulo 2: Técnicas Fundamentais\n● Tokenização e no rmalização.\n● Parsing de textos.\n● Reconhecimento de entidades nom eadas (NER).\nMódulo 3: Técnicas Avançadas\n● Modelos de aprendizado supervisionado para classificação de\ntexto.\n● Introdução a embeddi ngs e representações distribuídas.\nMódulo 4: Projeto Prático\n● De senvolvimento de uma aplicação NLP para resolução de\nproblemas reais. \n● Discussão sobre submissão de artigos científicos baseados nos\npr ojetos.\n\nRoom: Bloco E\, Bldg: Prédio da Faculdade de Tecnologia\, Univ ersidade de Brasília - UnB\, Brasília\, Distrito Federal\, Brazil\, 70.9 10-900\, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/472760 LOCATION:Room: Bloco E\, Bldg: Prédio da Faculdade de Tecnologia\, Univers idade de Brasília - UnB\, Brasília\, Distrito Federal\, Brazil\, 70.910- 900\, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/472760 ORGANIZER:dasilva@ieee.org SEQUENCE:20 SUMMARY:Concepts on Natural Language Processing URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/472760 X-ALT-DESC:Description: <br /><p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0c m\; line-height: normal\; background: white\;"><strong><span style="font-s ize: 12.0pt\; mso-ascii-font-family: 'Century Gothic'\; mso-ascii-theme-fo nt: major-latin\; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'\; mso-hansi-f ont-family: 'Century Gothic'\; mso-hansi-theme-font: major-latin\; mso-bid i-font-family: 'Century Gothic'\; mso-bidi-theme-font: major-latin\; color : #222222\; mso-style-textoutline-type: none\; mso-style-textoutline-outli nestyle-dpiwidth: .75pt\; mso-style-textoutline-outlinestyle-linecap: roun d\; mso-style-textoutline-outlinestyle-join: bevel\; mso-style-textoutline -outlinestyle-pctmiterlimit: 0%\; mso-style-textoutline-outlinestyle-dash: solid\; mso-style-textoutline-outlinestyle-align: center\; mso-style-text outline-outlinestyle-compound: simple\; mso-fareast-language: PT-BR\;">Res umo do curso</span></strong></p>\n<p class="MsoNormal" style="margin-botto m: 0cm\; text-align: justify\; line-height: normal\; background: white\;"> Este curso tem como objetivo introduzir conceitos fundamentais e aplica&cc edil\;&atilde\;o de&nbsp\;Processamento de Linguagem Natural (NLP). Os t&o acute\;picos incluem tokeniza&ccedil\;&atilde\;o\,&nbsp\;an&aacute\;lise s int&aacute\;tica (parsing)\, reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e& nbsp\;classifica&ccedil\;&atilde\;o de textos\, com foco em aplica&ccedil\ ;&otilde\;es pr&aacute\;ticas. Al&eacute\;m das aulas&nbsp\;te&oacute\;ric as\, os participantes realizar&atilde\;o pr&aacute\;ticas baseadas em proj etos\, com&nbsp\;potencial de desenvolvimento de artigos cient&iacute\;fic os.</p>\n<p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0cm\; text-align: just ify\; line-height: normal\; background: white\;">&nbsp\;</p><br /><br />Ag enda: <br /><p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0cm\; line-height: normal\; background: white\;">&nbsp\;</p>\n<p class="MsoNormal" style="mar gin-bottom: 0cm\; text-align: justify\; line-height: normal\; background: white\;">M&oacute\;dulo 1: Introdu&ccedil\;&atilde\;o ao NLP<br>● Defini &ccedil\;&otilde\;es\, objetivos e casos de uso.<br>● Ferramentas<br>M&o acute\;dulo 2: T&eacute\;cnicas Fundamentais<br>● Tokeniza&ccedil\;&atil de\;o e normaliza&ccedil\;&atilde\;o.<br>● Parsing de textos.<br>● Rec onhecimento de entidades nomeadas (NER).<br>M&oacute\;dulo 3: T&eacute\;cn icas Avan&ccedil\;adas<br>● Modelos de aprendizado supervisionado para c lassifica&ccedil\;&atilde\;o de<br>texto.<br>● Introdu&ccedil\;&atilde\; o a embeddings e representa&ccedil\;&otilde\;es distribu&iacute\;das.<br>M &oacute\;dulo 4: Projeto Pr&aacute\;tico<br>● Desenvolvimento de uma apl ica&ccedil\;&atilde\;o NLP para resolu&ccedil\;&atilde\;o de<br>problemas reais.<br>● Discuss&atilde\;o sobre submiss&atilde\;o de artigos cient&i acute\;ficos baseados nos<br>projetos.</p> END:VEVENT END:VCALENDAR