BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Ljubljana BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20250330T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20251026T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20250627T080730Z UID:D17661D4-9BBB-4E71-8406-56079F4BE9ED DTSTART;TZID=Europe/Ljubljana:20250619T100000 DTEND;TZID=Europe/Ljubljana:20250619T180000 DESCRIPTION:Sodobne računalniške rešitve pogosto zahtevajo zmogljivo in učinkovito strojno opremo. Grafični procesorji (GPE-ji) omogočajo masiv no paralelizacijo rešitev problema\, kar bistveno pospeši računsko inte nzivne aplikacije. Programska platforma CUDA podjetja NVIDIA razvijalcem n udi orodja in knjižnice za splošnonamensko programiranje z uporabo grafi čnih procesorjev.\n\nDelavnica je zasnovana kot praktičen uvod v program iranje z uporabo CUDA C++ programskega okolja\, namenjena razvijalcem\, in ženirjem in študentom z osnovnim znanjem jezika C++. Skozi vodene vaje i n primere se boste naučili pisati\, prevajati in izvajati aplikacije\, po spešene z GPE-ji.\n\nUdeleženci bodo spoznali osnove paralelnega program iranja\, prenosa pomnilnika med CPE in GPE ter implementacije algoritmov\, ki izkoriščajo zmogljivosti sodobnih grafičnih procesorjev. Ob zaklju čku boste pridobili temeljna znanja za samostojen razvoj pospešenih apli kacij.\n\nOb koncu delavnice lahko udeleženci pridobijo uradni certifikat Deep Learning Institute pri NVIDIA. Ta certifikat vam lahko koristi tako pri študiju kot tudi pri karierni poti.\n\nNa izobraževanju pridobljena znanja:\n\n• Spoznali boste temeljne koncepte paralelnega računalništv a in pospeševanja z GPE-ji.\n\n• Pisali in prevajali boste kodo v progr amskem jeziku C++\, ki se izvaja neposredno na GPE-jih z uporabo CUDA.\n\n • Optimizirali boste uporabo pomnilnika in prenos podatkov med CPE in GP E.\n\n• Uporabili boste zmogljive CUDA paralelne algoritme za poenostavl jen razvoj aplikacij.\n\n• Implementirali boste lastne algoritme za vzpo redno obdelavo podatkov z uporabo CUDA jeder.\n\n• Uporabili boste CUDA tokove za prekrivanje računanja in prenosa podatkov.\n\n• Profilirali i n optimizirali boste CUDA aplikacije z orodjem NVIDIA Nsight™ Systems.\n \n• Prepoznali boste priložnosti za pospeševanje obstoječe CPU-kode z uporabo CUDA.\n\nSpeaker(s): Domen Verber\, Jani Dugonik\n\nAgenda: \n10: 00\n\n18:00\n\nUvod in priprava za vstop v oblačno okolje\n\nCUDA na enos taven način\n\n-\nNaučite se pospeševati obstoječe aplikacije z uporab o standardnih paralelnih algoritmov in manjših sprememb kode.\n\n-\nSpozn ajte pomnilniški prostor in izvedbene modele.\n\nAsinhrono izvajanje\n\n- \nIzkoristite vso zmogljivost GPE-jev z uporabo CUDA tokov in dogodkov za sočasnost.\n\nUporaba lastnih CUDA jeder\n\n-\nNaučite se pisati in opti mizirati lastna CUDA jedra za nizkonivojski nadzor.\n\nProfiliranje in opt imizacija\n\n-\nUporabite orodje NVIDIA Nsight™ Systems za analizo\, pro filiranje in izboljšanje svojih aplikacij.\n\nZaključek in preverjanje z nanja\n\n-\nPonovitev ključnih vsebin in zaključni test za pridobitev ce rtifikata..\n\nPredavatelja: Domen Verber\, Jani Dugonik\n\nVirtual: https ://events.vtools.ieee.org/m/487056 LOCATION:Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/487056 ORGANIZER:jani.dugonik@ieee.org SEQUENCE:9 SUMMARY:Delavnica NVIDIA: Osnove pospešenega računalništva s sodobnim CU DA C++ URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/487056 X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Sodobne računalni&scaron\;ke re&scaron\;i tve pogosto zahtevajo zmogljivo in učinkovito strojno opremo. Grafični p rocesorji (GPE-ji) omogočajo masivno paralelizacijo re&scaron\;itev probl ema\, kar bistveno pospe&scaron\;i računsko intenzivne aplikacije. Progra mska platforma CUDA podjetja NVIDIA razvijalcem nudi orodja in knjižnice za splo&scaron\;nonamensko programiranje z uporabo grafičnih procesorjev. </p>\n<p>Delavnica je zasnovana kot praktičen uvod v programiranje z upor abo CUDA C++ programskega okolja\, namenjena razvijalcem\, inženirjem in &scaron\;tudentom z osnovnim znanjem jezika C++. Skozi vodene vaje in prim ere se boste naučili pisati\, prevajati in izvajati aplikacije\, pospe&sc aron\;ene z GPE-ji.</p>\n<p>Udeleženci bodo spoznali osnove paralelnega p rogramiranja\, prenosa pomnilnika med CPE in GPE ter implementacije algori tmov\, ki izkori&scaron\;čajo zmogljivosti sodobnih grafičnih procesorje v. Ob zaključku boste pridobili temeljna znanja za samostojen razvoj posp e&scaron\;enih aplikacij.</p>\n<p>Ob koncu delavnice lahko udeleženci pri dobijo uradni certifikat Deep Learning Institute pri NVIDIA. Ta certifikat vam lahko koristi tako pri &scaron\;tudiju kot tudi pri karierni poti.</p >\n<p>Na izobraževanju pridobljena znanja:</p>\n<p>&nbsp\; &nbsp\; &bull\ ; Spoznali boste temeljne koncepte paralelnega računalni&scaron\;tva in p ospe&scaron\;evanja z GPE-ji.</p>\n<p>&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &bull\; Pisali in prevajali boste kodo v programskem jeziku C++\, ki se izvaja neposredn o na GPE-jih z uporabo CUDA.</p>\n<p>&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &bull\; Optimiz irali boste uporabo pomnilnika in prenos podatkov med CPE in GPE.</p>\n<p> &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &bull\; Uporabili boste zmogljive CUDA paralelne alg oritme za poenostavljen razvoj aplikacij.</p>\n<p>&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &b ull\; Implementirali boste lastne algoritme za vzporedno obdelavo podatkov z uporabo CUDA jeder.</p>\n<p>&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &bull\; Uporabili bos te CUDA tokove za prekrivanje računanja in prenosa podatkov.</p>\n<p>&nbs p\;&nbsp\;&nbsp\; &bull\; Profilirali in optimizirali boste CUDA aplikacij e z orodjem NVIDIA Nsight&trade\; Systems.</p>\n<p>&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; & bull\; Prepoznali boste priložnosti za pospe&scaron\;evanje obstoječe CP U-kode z uporabo CUDA.</p>\n<p>&nbsp\;</p><br /><br />Agenda: <br /><table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=" 3" width="605">&nbsp\;</td>\n</tr>\n<tr>\n<td width="94">&nbsp\;</td>\n<td width="66">&nbsp\;</td>\n<td width="444">&nbsp\;</td>\n</tr>\n<tr>\n<td w idth="94">\n<p>10:00</p>\n</td>\n<td width="66">\n<p>18:00</p>\n</td>\n<td width="444">\n<p><strong>Uvod in priprava za vstop v oblačno okolje</str ong></p>\n<p><strong>CUDA na enostaven način</strong></p>\n<ul>\n<li>\n<p >Naučite se pospe&scaron\;evati obstoječe aplikacije z uporabo standardn ih paralelnih algoritmov in manj&scaron\;ih sprememb kode.</p>\n</li>\n<li >\n<p>Spoznajte pomnilni&scaron\;ki prostor in izvedbene modele.</p>\n</li >\n</ul>\n<p><strong>Asinhrono izvajanje</strong><strong>&nbsp\;</strong>< /p>\n<ul>\n<li>\n<p>Izkoristite vso zmogljivost GPE-jev z uporabo CUDA tok ov in dogodkov za sočasnost.</p>\n</li>\n</ul>\n<p><strong>Uporaba lastni h CUDA jeder</strong></p>\n<ul>\n<li>\n<p>Naučite se pisati in optimizira ti lastna CUDA jedra za nizkonivojski nadzor.</p>\n</li>\n</ul>\n<p><stron g>Profiliranje in optimizacija</strong></p>\n<ul>\n<li>\n<p>Uporabite orod je NVIDIA Nsight&trade\; Systems za analizo\, profiliranje in izbolj&scaro n\;anje svojih aplikacij.</p>\n</li>\n</ul>\n<p><strong>Zaključek in prev erjanje znanja</strong></p>\n<ul>\n<li>\n<p>Ponovitev ključnih vsebin in zaključni test za pridobitev certifikata..</p>\n</li>\n</ul>\n<p><em>Pred avatelja: Domen Verber\, Jani Dugonik</em></p>\n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</ table> END:VEVENT END:VCALENDAR