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DTSTART;TZID=America/Bogota:20251031T140000
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DESCRIPTION:Esta clase aborda los fundamentos teóricos y prácticos de la 
 evaluación multicriterio (EMC) y el análisis multimétodo (AMM) como her
 ramientas clave para la toma de decisiones en el ámbito energético. A tr
 avés de estudios de caso aplicados al contexto colombiano\, los estudiant
 es aprenderán a comparar alternativas de energías renovables —como la 
 solar\, eólica\, hidroeléctrica y biomasa— considerando criterios téc
 nicos\, económicos\, ambientales y sociales.\n\nSe explorarán metodolog
 ías como AHP (Analytic Hierarchy Process)\, TOPSIS\, PROMETHEE y enfoques
  híbridos que integran inteligencia artificial y modelado estadístico. A
 demás\, se discutirá cómo estos métodos contribuyen a optimizar la tra
 nsición energética en Colombia\, promoviendo un sistema más sostenible\
 , equitativo y resiliente frente a los desafíos climáticos y de desarrol
 lo territorial.\n\nCo-sponsored by: Universidad de Sucre\n\nSpeaker(s): Ch
 ristian Moreno \n\nRoom: Laboratorio de electronica  y control\, Bldg: UNI
 VERCIDAD DE SUCRE \, Sincelejo\, Sucre\, Colombia\, 700001
LOCATION:Room: Laboratorio de electronica  y control\, Bldg: UNIVERCIDAD DE
  SUCRE \, Sincelejo\, Sucre\, Colombia\, 700001
ORGANIZER:esteban_r.m@ieee.org
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SUMMARY:IEEE TTT - IEEE MENTORING MEET Evaluación Multicriterio y Análisi
 s Multimétodo para la Selección de Energías Renovables y la Optimizaci
 ón de la Transición Energética en Colombia
URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/510056
X-ALT-DESC:Description: <br /><p data-start="287" data-end="756">Esta clase
  aborda los fundamentos te&oacute\;ricos y pr&aacute\;cticos de la <strong
  data-start="348" data-end="382">evaluaci&oacute\;n multicriterio (EMC)</s
 trong> y el <strong data-start="388" data-end="418">an&aacute\;lisis multi
 m&eacute\;todo (AMM)</strong> como herramientas clave para la toma de deci
 siones en el &aacute\;mbito energ&eacute\;tico. A trav&eacute\;s de estudi
 os de caso aplicados al contexto colombiano\, los estudiantes aprender&aac
 ute\;n a <strong data-start="587" data-end="635">comparar alternativas de 
 energ&iacute\;as renovables</strong> &mdash\;como la solar\, e&oacute\;lic
 a\, hidroel&eacute\;ctrica y biomasa&mdash\; considerando criterios t&eacu
 te\;cnicos\, econ&oacute\;micos\, ambientales y sociales.</p>\n<p data-sta
 rt="758" data-end="1165">Se explorar&aacute\;n metodolog&iacute\;as como <
 strong data-start="790" data-end="826">AHP (Analytic Hierarchy Process)</s
 trong>\, <strong data-start="828" data-end="838">TOPSIS</strong>\, <strong
  data-start="840" data-end="853">PROMETHEE</strong> y enfoques h&iacute\;b
 ridos que integran inteligencia artificial y modelado estad&iacute\;stico.
  Adem&aacute\;s\, se discutir&aacute\; c&oacute\;mo estos m&eacute\;todos 
 contribuyen a <strong data-start="989" data-end="1039">optimizar la transi
 ci&oacute\;n energ&eacute\;tica en Colombia</strong>\, promoviendo un sist
 ema m&aacute\;s sostenible\, equitativo y resiliente frente a los desaf&ia
 cute\;os clim&aacute\;ticos y de desarrollo territorial.</p>
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