BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:IEEE vTools.Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Madrid BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20260329T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20251026T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTAMP:20251203T224714Z UID:6FB61624-67FF-498D-9A0D-E307D616A499 DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20251203T153000 DTEND;TZID=Europe/Madrid:20251203T163000 DESCRIPTION:Seminario/coloquio conjunto como colaboración del proyecto PAL ABRIA de la Universidad Carlos III de Madrid y el capítulo español de ed ucación del IEEE.\n\nEl seminario/coloquio tendrá lugar el próximo Mié rcoles\, 3 de diciembre\, de 15:30 a 16:30\, de forma online. La asistenci a es gratuita\, se requiere registro previo y a las personas asistentes se les proporcionará el enlace para poder seguirlo de forma on-line.\n\nTí tulo: Modelos grandes de lenguaje: Cuando la lingüística se encuentra co n la Inteligencia Artificial\n\nPonente: Manuel Lama Penín\n\nDescripció n: Esta charla ofrecerá una explicación clara de qué son los modelos gr andes de lenguaje\, cómo se entrenan y cuáles son sus características f undamentales. Se analizará su funcionamiento interno\, las técnicas actu ales utilizadas para mejorar su rendimiento y los criterios básicos para emplearlos de manera adecuada. También se presentarán sus principales ve ntajas\, así como las limitaciones y riesgos que plantean.\n\nCV breve: M anuel Lama Penín es Catedrático de Inteligencia Artificial en la Univers idad de Santiago de Compostela e investigador del CiTIUS. Su trayectoria i ncluye una amplia producción científica en ámbitos como la gestión y m inería de procesos\, el aprendizaje automático y la web semántica\, apl icada a sectores como la industria\, la educación y la salud. Ha particip ado en numerosos proyectos de investigación y redes científicas\, muchos de ellos bajo su dirección\, y ha colaborado en contratos de I+D financi ados en convocatorias públicas. Su trabajo se ha centrado en la mejora de procesos\, el desarrollo tecnológico y la aplicación de soluciones basa das en IA. Además\, es promotor de InVerbis Analytics\, una spin-off dest inada a transferir al mercado resultados de investigación en minería de procesos\, reconocida con un premio de transferencia tecnológica de la Re al Academia Gallega de Ciencias.\n\nCo-sponsored by: Proyecto PALABRIA - U niversidad Carlos III de Madrid\n\nVirtual: https://events.vtools.ieee.org /m/515630 LOCATION:Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/515630 ORGANIZER:pedmume@it.uc3m.es SEQUENCE:26 SUMMARY:Modelos grandes de lenguaje: Cuando la lingüística se encuentra c on la Inteligencia Artificial URL;VALUE=URI:https://events.vtools.ieee.org/m/515630 X-ALT-DESC:Description: <br /><p>Seminario/coloquio conjunto como colaborac i&oacute\;n del&nbsp\;<span class="il">proyecto</span>&nbsp\;<span class=" il">PALABRIA</span> de la Universidad Carlos III de Madrid y el cap&iacute \;tulo espa&ntilde\;ol de educaci&oacute\;n del IEEE.&nbsp\;</p>\n<p>El se minario/coloquio tendr&aacute\; lugar el pr&oacute\;ximo Mi&eacute\;rcoles \, 3 de diciembre\, de 15:30 a 16:30\,&nbsp\;de forma online. La asistenci a es gratuita\, se requiere registro previo y a las personas asistentes se les proporcionar&aacute\; el enlace para poder seguirlo de forma on-line. </p>\n<p class="MsoNormal">&nbsp\;</p>\n<p class="MsoNormal"><strong>T&iac ute\;tulo</strong>: Modelos grandes de lenguaje: Cuando la ling&uuml\;&iac ute\;stica se encuentra con la Inteligencia Artificial</p>\n<p class="MsoN ormal"><strong>Ponente:</strong> Manuel Lama Pen&iacute\;n</p>\n<p class=" MsoNormal"><strong>Descripci&oacute\;n</strong>: Esta charla ofrecer&aacut e\; una explicaci&oacute\;n clara de qu&eacute\; son los modelos grandes d e lenguaje\, c&oacute\;mo se entrenan y cu&aacute\;les son sus caracter&ia cute\;sticas fundamentales. Se analizar&aacute\; su funcionamiento interno \, las t&eacute\;cnicas actuales utilizadas para mejorar su rendimiento y los criterios b&aacute\;sicos para emplearlos de manera adecuada. Tambi&ea cute\;n se presentar&aacute\;n sus principales ventajas\, as&iacute\; como las limitaciones y riesgos que plantean.</p>\n<p class="MsoNormal"><stron g>CV breve</strong>: Manuel Lama Pen&iacute\;n es Catedr&aacute\;tico de I nteligencia Artificial en la Universidad de Santiago de Compostela e inves tigador del CiTIUS. Su trayectoria incluye una amplia producci&oacute\;n c ient&iacute\;fica en &aacute\;mbitos como la gesti&oacute\;n y miner&iacut e\;a de procesos\, el aprendizaje autom&aacute\;tico y la web sem&aacute\; ntica\, aplicada a sectores como la industria\, la educaci&oacute\;n y la salud. Ha participado en numerosos proyectos de investigaci&oacute\;n y re des cient&iacute\;ficas\, muchos de ellos bajo su direcci&oacute\;n\, y ha colaborado en contratos de I+D financiados en convocatorias p&uacute\;bli cas. Su trabajo se ha centrado en la mejora de procesos\, el desarrollo te cnol&oacute\;gico y la aplicaci&oacute\;n de soluciones basadas en IA. Ade m&aacute\;s\, es promotor de InVerbis Analytics\, una spin-off destinada a transferir al mercado resultados de investigaci&oacute\;n en miner&iacute \;a de procesos\, reconocida con un premio de transferencia tecnol&oacute\ ;gica de la Real Academia Gallega de Ciencias.</p> END:VEVENT END:VCALENDAR