Wsparcie uczenia maszynowego dla pasywnego radaru pozahoryzontalnego
Radary pozahoryzontalne (OTHR) wykorzystują emisję sygnały w paśmie fal krótkich (KF) z propagacją jonosferyczną. Moc tych sygnałów jest na tyle duża, że otwiera to możliwość wykorzystania ich jako oświetlacza w radarze pasywnym OTHR.
Niestety z różnych powodów (m.in. taktycznych) nadajniki OTHR dość często i nieregularnie zmieniają częstotliwość nośną. Wobec tego radar pasywny musi nadążyć za tymi zmianami i automatycznie wykrywać przerwanie emisji oświetlacza i jej początek na nowej częstotliwości nośnej.
Zadanie to może być zrealizowane z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej (ANN) wytrenowanej do rozpoznawania / klasyfikacji modulacji sygnałów.
W referacie zaprezentowany będzie proces konstrukcji, trenowania i ewaluacji ANN do rozpoznawania czterech klas sygnałów występujących w paśmie KF (tj.: OTHR, OFDM, FSK, AM).
Uzyskane wyniki potwierdzają skuteczność klasyfikacji sygnałów OTHR z poziomem ufności około 95%. Otwiera to drogę do praktycznej implementacji opracowanej ANN jako wsparcia dla pasywnego radaru OTHR.
Date and Time
Location
Hosts
Registration
-
Add Event to Calendar
- Nowowiejska 15/19
- Warsaw, Mazowieckie
- Poland 00-665
- Building: Electronics and Information Technology, Warsaw University of Technology
Speakers
Gustaw