CONFÉRENCE À QUÉBEC [IEEE-ORDINATEUR / SECTION IEEE QUÉBEC]: La révolution de l'intelligence artificielle : des méthodes aux applications, Prof. C. Gagné

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Bonjour,

Vous êtes cordialement invité(e)s à une conférence-midi-pizza du chapitre IEEE-Ordinateur / de la section IEEE-Québec le jeudi 14 décembre de 12h15 à 13h15 à la salle PLT2370. Veuillez SVP
confirmer votre présence en cliquant sur : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeFco4Ar8IYR2jZOYw1BpfmHddXf4Wiy8yhpzZ7V20C2Gc8-g/viewform?usp=sf_link

Un repas gratuit (Pizza) sera fourni à la conférence. Places limitées (25). Confirmation obligatoire.


Conférencier: Christian Gagné, Prof. Université Laval

Date: Jeudi le 14 décembre de 12h15 à 13h15.

Lieu: Salle PLT2370, Pavillon Adrien-Pouliot, Université Laval

Titre: "La révolution de l'intelligence artificielle : des méthodes aux applications"

Résumé:
"L'intelligence artificielle a atteint un moment critique de son développement, où la maturité du domaine nous permet d'anticiper des transformations profondes sur la technologie et la société dans un proche horizon. Cette nouvelle révolution technologique s'appuie sur la possibilité d'automatiser des tâches cognitives relativement complexes. Mais quelles sont les techniques en jeu et de quelles façons celles-ci peuvent-elles être appliquées pour effectuer des tâches concrètes? La présentation portera sur les techniques d'apprentissage automatique par réseaux de neurones profonds, qui sont au coeur des avancées récentes, en présentant les différents concepts en jeu et comment ceux-ci peuvent contribuer à résoudre des problèmes plus efficacement et même apporter des solutions à des problèmes qui étaient auparavant réputés trop difficiles ou non résolubles."

Courte bio:
Christian Gagné est professeur au département de génie électrique et de génie informatique de l'Université Laval depuis 2008. Il est membre du Laboratoire de vision et systèmes numériques, du regroupement stratégique REPARTI du FRQNT et du Centre de recherche en données massives. Il a complété un Ph.D. en génie électrique (Université Laval) en 2005 pour ensuite effectuer un stage postdoctoral conjointement à l'INRIA Saclay - Île-de-France et l'Université de Lausanne (Suisse) en 2005-2006. Il a été associé de recherche pour Informatique WGZ Inc. (2006-2007) et MacDonald, Dettwiler, and Associates Ltd. (2007-2008). Il est membre de l'Ordre des ingénieurs du Québec, de l'IEEE et de l'ACM. Ses intérêts de recherche portent sur l'ingénierie de systèmes intelligents, en particulier les systèmes basés sur l'apprentissage automatique et les algorithmes évolutionnaires ainsi que leurs applications à la reconnaissance des formes, les capteurs intelligents, les réseaux électriques intelligents et la simulation de processus de santé publique.



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  • Université Laval
  • 1065 Av. Médecine
  • Quebec City, Quebec
  • Canada G1V 0A6
  • Building: Adrien Pouliot
  • Room Number: PLT2370

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  Speakers

Christian Gagné of Université Laval

Topic:

La révolution de l'intelligence artificielle : des méthodes aux applications

 L'intelligence artificielle a atteint un moment critique de son développement, où la maturité du domaine nous permet d'anticiper des transformations profondes sur la technologie et la société dans un proche horizon. Cette nouvelle révolution technologique s'appuie sur la possibilité d'automatiser des tâches cognitives relativement complexes. Mais quelles sont les techniques en jeu et de quelles façons celles-ci peuvent-elles être appliquées pour effectuer des tâches concrètes? La présentation portera sur les techniques d'apprentissage automatique par réseaux de neurones profonds, qui sont au coeur des avancées récentes, en présentant les différents concepts en jeu et comment ceux-ci peuvent contribuer à résoudre des problèmes plus efficacement et même apporter des solutions à des problèmes qui étaient auparavant réputés trop difficiles ou non résolubles

Biography:

 Christian Gagné est professeur au département de génie électrique et de génie informatique de l'Université Laval depuis 2008. Il est membre du Laboratoire de vision et systèmes numériques, du regroupement stratégique REPARTI du FRQNT et du Centre de recherche en données massives. Il a complété un Ph.D. en génie électrique (Université Laval) en 2005 pour ensuite effectuer un stage postdoctoral conjointement à l'INRIA Saclay - Île-de-France et l'Université de Lausanne (Suisse) en 2005-2006. Il a été associé de recherche pour Informatique WGZ Inc. (2006-2007) et MacDonald, Dettwiler, and Associates Ltd. (2007-2008). Il est membre de l'Ordre des ingénieurs du Québec, de l'IEEE et de l'ACM. Ses intérêts de recherche portent sur l'ingénierie de systèmes intelligents, en particulier les systèmes basés sur l'apprentissage automatique et les algorithmes évolutionnaires ainsi que leurs applications à la reconnaissance des formes, les capteurs intelligents, les réseaux électriques intelligents et la simulation de processus de santé publique.