Daniel Massicotte of Université du Québec à Trois-Rivières

Cette conférence présente les projets de recherche réalisés au Laboratoire des signaux et systèmes intégrés de l'Université du Québec à Trois-Rivières. Les travaux de recherche sont essentiellement orientés sur l'interaction des méthodes modernes en traitement numérique des signaux et des microsystèmes/microélectronique aux systèmes dynamiques complexes. Nous privilégions une approche de développement de méthodes à base d’intelligences artificielles et de traitement s'inspirant de la nature (NIM – Nature-Inspired Methods). Parmi ces méthodes, nous retrouvons les métaheuristiques, les fractals, les réseaux neuronaux, l’apprentissage automatique et profond, la logique floue, les transformées en ondelettes (ondelettes) et bien d’autres. Cette approche est particulièrement adaptée aux besoins de résolutions aux problèmes de signaux non linéaires, dynamiques et non stationnaires. Les applications sont nombreuses et couvrent les systèmes de télécommunication (ex. : 5G), de l’énergie (ex. : réseaux électriques intelligents), des biosignaux et de la santé et bien-être (ex. : interface personne-machine pour assistance et réadaptation). Finalement, elle offre de meilleurs compromis performance algorithmique et d’implémentation microélectronique technologie CPU/FPGA/ASIC.

Biography:

Daniel Massicotte a obtenu son doctorat en génie électrique en 1995 à l'École Polytechnique de Montréal. En 1994, il a rejoint le Département de génie électrique et génie informatique à l'Université du Québec à Trois-Rivières, où il est actuellement professeur titulaire et dirige son équipe de chercheurs au Laboratoire des signaux et systèmes intégrés (LSSI) et il est également titulaire de la Chaire de recherche sur les signaux et l’intelligence des systèmes haute performance depuis 2018. Il a été Directeur du Groupe de recherche en électronique industrielle (GRÉI) de 2011 à 2018 et actuellement Directeur du Département de génie électrique et informatique depuis 2014. Récipiendaire de la Médaille D. R. Colton pour excellence en recherche en microélectronique au Canada, il a reçu plusieurs autres honneurs, dont une nomination au 5e Forum Innovation à la catégorie Meilleure innovation exportable pour les technologies développées par Axiocom. Il a fondé Axiocom, une société « Spin off » proposant des technologies innovantes pour les télécommunications cellulaires. Il est auteur ou coauteur de plus de 200 articles scientifiques dans des revues et conférences internationales, ainsi que plusieurs brevets. Ses intérêts de recherche portent sur les méthodes avancées de traitement numérique des signaux et de microélectronique en télécommunications, en biomédical, mesure et commande. Des approches de développement des méthodes à base d’intelligence artificielle et de traitement s'inspirant de la nature sont privilégiées. Cette approche est particulièrement adaptée aux besoins des problèmes complexes. M. Massicotte est également membre du Regroupement stratégique des microsystèmes du Québec (ReSMiQ) et de l’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ).

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