Machine Learning y su aplicación en nuevos problemas
Disertante: M.Sc. Ing. Luis Remis - Investigacion en Sistemas y Software - Intel Labs (EE.UU.)
Recorrido historico de como los paradigmas de Machine Learning e Inteligencia Artificial fueron evolucionando, cuales son los avances mas recientes y como nuevos sistemas y tecnologias acompañan el desarrollo de soluciones complejas.
Evento organizado por IEEE Seccion Argentina, IEEE Education Society y la Rama Estudiantil IEEE de Tucuman.
Date and Time
Location
Hosts
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- Av. Independencia 1800
- San Miguel de Tucuman, Tucuman
- Argentina 4000
- Building: FACET Block 3
- Room Number: 3-1-00
Speakers
Luis, Remis of Intel
Machine Learning
Biography:
Luis recibió su título de Ingeniero en Computación de la UNT
en 2012, y su título de maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad en
Illinois Urbana-Champaign en 2016. Su experiencia en la industrial incluyen dos años
como parte del equipo de Modelística de la división Aeroespacial y Gobierno de
INVAP, donde trabajó en Investigación y Desarrollo de procesamiento de señales en
GPUs, y una corta estancia en el equipo del Autopilot para Tesla Motors. Desde 2016,
Luis pertenece al grupo de Investigación en Sistemas y Software en Intel Labs, donde
desarrolla investigación en los temas de sistemas en la nube y datos visuales. Su
principal proyecto actualmente es "Visual Data Management System", cuyo objetivo es
el desarrollo de nuevo sistemas para manejo de datos y aplicaciones que trabajan con
datos visuales (imágenes, videos).
Address:Tucuman, Argentina, 4000