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Lecture: Smart Diagnosis of Wind Farms
Diagnóstico se refiere al problema de identificar la falla de un sistema observando los síntomas que se presentan. Computacionalmente, esto
se logra al comparar el comportamiento de un sistema con el comportamiento esperado generado por un modelo. Se presenta en este artículo el desarrollo de un sistema de diagnóstico inteligente para parques eólicos, DxPQ basado en modelos de comportamiento. El sistema se desarrolló utilizando un simulador de parque eólico también desarrollado por este grupo de trabajo. El sistema fue probado utilizando dos parques simulados. El primero es el Centro Experimental de Tecnología Eólica (CERTE), del Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL), en el estado de Oaxaca en México. El segundo parque es Villonaco en república del Ecuador. Este artículo describe los resultados experimentales al utilizar el simulador en experimentos con y sin fallas en los parques eólicos.
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Speakers
Pablo H. Ibarguengoytia of INSTITUTO NACIONAL DE ELECTRICIDAD Y ENERGIAS LIMPIAS
Biography:
Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Salford, Inglaterra. Jubilado del INEEL después de 35 años y miembro del Sistema Nacional de Investigadores.
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