Tutorial Técnico “Introducción al procesamiento digital de imágenes con MATLAB.”
El tutorial se orienta al desarrollo de los fundamentos de procesmiento de imagenes usando las herramientas de Matlab a fin de comprender los procesos de adquisición, mejoramiento, restauración, transformaciones en espacio de color, procesado morfológico, segmentación y descripción de imagenes digitales.
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- Date: 22 May 2020
- Time: 09:00 PM UTC to 01:00 AM UTC
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Speakers
Dr. Esteban Ordoñez of Universidad Politécnica Salesiana de Ecuador
Tutorial Técnico “Introducción al procesamiento digital de imágenes con MATLAB.”
El tutorial se orienta al desarrollo de los fundamentos de procesmiento de imagenes usando las herramientas de Matlab a fin de comprender los procesos de adquisición, mejoramiento, restauración, transformaciones en espacio de color, procesado morfológico, segmentación y descripción de imagenes digitales.
Biography:
Profesor de la Universidad Politécnica Salesiana campus Cuenca, Ecuador. con los siguientes estudios: Ingeniero Electrónico por la Universidad Politécnica Salesiana, Diplomado en Pedagogías innovadoras por la Universidad Técnica Particular de Loja, Especialista en Diagnostico Intelectual por la Universidad Técnica Particular de Loja, Magister en Desarrollo de la Inteligencia y Educación por la Universidad
Técnica Particular de Loja, Especialidad en Gestión de Proyectos I+D por el Centro de Altos Estudios Universitarios CAEU de España, Master en Gestión de las Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica Salesiana, Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la
Universidad de Vigo-España, miembro de IEEE ComSoc. Intereses en investigación: Redes Vehiculares, Inteligencia Artificial, Protocolos de comunicación y Visión por computadora.
Email:
Address:Pío Bravo 3 – 28 y Tomás Ordóñez, , Cuenca, Azuay, Ecuador
Agenda
1) Introducción al procesamiento digital de imagenes
2) Componentes de un sistema de visión por computadora.
3) Funciones de adquisición y muestreo de imagenes.
4) Funciones de transformación.
5) Fundamentos de filtros.
6) Fundamentos de detectores y descriptores