Identificación de especies arbóreas de Costa Rica a partir de imágenes de madera, usando técnicas de deep learning
#IA
El programa multidisciplinar eScience, el grupo de investigación PaRMa y el capítulo estudiantil IEEE EDS TEC Costa Rica, invitan a la charla:
Identificación de especies arbóreas de Costa Rica a partir de imágenes de madera, usando técnicas de deep learning
La identificación de especies de árboles es fundamental para apoyar su conservación, manejo sostenible y, sobre todo, para luchar contra la tala ilegal. Por tanto, es muy importante desarrollar sistemas de identificación rápidos y precisos. Presentamos una CNN para la identificación automática de especies arbóreas de Costa Rica, a partir de imágenes macroscópicas de secciones transversales de madera.
Date and Time
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Hosts
Registration
- Date: 18 Nov 2020
- Time: 04:00 PM UTC to 05:00 PM UTC
-
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Speakers
M.Sc. Geovanni Figueroa Mata
Biography:
Profesor, Escuela de Matemática, ITCR
Candidato a Doctor, Programa Doctorado en Ingeniería, ITCR-UCR
Máster en Ciencias de la Computación, ITCR
Licenciado en Matemática, UCR.
El profesor Geovanni ha participado en algunos Proyectos de Investigación recientes:
1) Identificación automática de especies forestales de Costa Rica, mediante técnicas de
visión artificial
2) Descubriendo los rasgos usados por algoritmos de Deep Learning en la identificación de taxonas de plantas.
3) Sistema automático de clasificación de abejas sin aguijón basado en el contorno y venación de sus alas.
eScience: https://www.tec.ac.cr/programa-investigacion/escience
PaRMa: https://www.facebook.com/ParmaResearchGroup
IEEE EDS TEC:https://www.facebook.com/EDSTECCR