EXPO-INVESTIGACIÓN: PROYECTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR ESTUDIANTES DE PREGRADO

#AI #Artificial #Neural #Networks #Deep #Learning
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EXPO-INVESTIGACIÓN: PROYECTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR ESTUDIANTES DE PREGRADO

1. “Análisis de riesgo de mercados de valores mediante la técnica de mapas autoorganizados: comparación e implementación de un método SOM mejorado para el índice S&P Latin America 40” - Gissela Pilliza, Ecuador

2. “Implementación de un Sistema Inteligente de Reconocimiento de Sandía (citrullus lanatus) basado en Espectroscopia de Infrarrojo Cercano” - Fatima Rangel, Panamá

3. “Predictive Modeling of the Primary Settling Tank in the Ibarra Wastewater Treatment Plant based on Artificial Neural Networks” - Carlos Veloz, Ecuador

4. “Visión Computacional y Deep Learning: Detección de objetos reciclables con métodos convencionales y redes neuronales convolucionales” - Jaime Caballero, Panamá

5. “Clasificación Automática de Textos Panameños Utilizando Latent Dirichlet Allocation” - Gabriel Verbel y Jose Ángel Sánchez, Panamá


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  • PANAMA, Panama
  • Panama
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  • Starts 30 November 2020 05:46 PM UTC
  • Ends 11 December 2020 11:30 PM UTC
  • No Admission Charge




Agenda

1. “Análisis de riesgo de mercados de valores mediante la técnica de mapas autoorganizados: comparación e implementación de un método SOM mejorado para el índice S&P Latin America 40” - Gissela Pilliza, Ecuador

2. “Implementación de un Sistema Inteligente de Reconocimiento de Sandía (citrullus lanatus) basado en Espectroscopia de Infrarrojo” - Fatima Rangel, Panamá

3. “Predictive Modeling of the Primary Settling Tank in the Ibarra Wastewater Treatment Plant based on Artificial Neural Networks” - Carlos Veloz, Ecuador

4. “Visión Computacional y Deep Learning: Detección de objetos reciclables con métodos convencionales y redes neuronales convolucionales” - Jaime Caballero, Panamá

5. “Clasificación Automática de Textos Panameños Utilizando Latent Dirichlet Allocation” - Gabriel Verbel y Jose Ángel Sánchez, Panamá


EXPO-INVESTIGACIÓN: PROYECTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR ESTUDIANTES DE PREGRADO