Machine learning aplicado a la ingeniería usando basado en Python, (ciencias de datos y aprendizaje de máquinas) Curso certificado por IEEE PERU

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Machine learning aplicado a la ingeniería usando basado en Python, (ciencias de datos y aprendizaje de máquinas) - Curso certificado por IEEE PERU y en Español.


El curso tiene como objetivo explorar las distintas librerías de Python orientadas a la ciencia de datos, entender el flujo de trabajo de los datos para tareas de predicción utilizando técnicas de aprendizaje de máquina, y aplicar estas técnicas para la resolución de problemas de la vida real y la industria. El curso será de carácter teórico y práctico; es decir, se presentarán los conceptos básicos de cada tema con la finalidad de poder aplicarlos al final de cada lección. Asimismo, se presentarán algunos casos orientados al sector de energías y otras aplicaciones.



  Date and Time

  Location

  Hosts

  Registration



  • Date: 08 Jan 2022
  • Time: 08:00 AM to 10:15 AM
  • All times are America/Lima
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  • lims, Lima
  • Peru


  Speakers

Juan Rodrigo Acevedo Zanabria Juan Rodrigo Acevedo Zanabria of IEEE PES PERU

Topic:

Machine learning aplicado a la ingeniería usando basado en Python, (ciencias de datos y aprendizaje de máquinas)

Resumen del curso:

El curso tiene como objetivo explorar las distintas librerías de Python orientadas a la ciencia de datos, entender el flujo de trabajo de los datos para tareas de predicción utilizando técnicas de aprendizaje de máquina, y aplicar estas técnicas para la resolución de problemas de la vida real y la industria. El curso será de carácter teórico y práctico; es decir, se presentarán los conceptos básicos de cada tema con la finalidad de poder aplicarlos al final de cada lección. Asimismo, se presentarán algunos casos orientados al sector de energías y otras aplicaciones.

Contenido:

Módulo 1: Python para Ciencia de Datos. (3h)

-Introducción a Python con Google Colab

-Tipos de variables, sentencias, funciones

-Introducción a Numpy, Pandas (importación, manipulación y exportación de datos)

-Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn

Módulo 2: Introducción al Aprendizaje de Máquina I (3h)

-Introducción al aprendizaje de máquina

-Regresión lineal y logística

-Árboles de decisión

-KNN

-Support Vector Machine

Módulo 3: Introducción al Aprendizaje de Máquina II (3h)

-Métodos ensamblados

-Introducción a Redes Neuronales

-Reto I (BD para regresión)

-Reto II (BD para clasificación de fallas)

Fechas de ejecución del curso:

  1. Sábado 08/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).
  2. Domingo 09/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).
  3. Sábado 15/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).

Biography:

Consultor Senior de Data Science en IEEE PES Perú y Bachiller en Ciencias e Ingeniería con mención en Ingeniería Mecatrónica por la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Computación Evolutiva enfocada a la industria. Certificaciones: Diplomatura de Especialización en Desarrollo de Aplicaciones con Inteligencia Artificial por la PUCP, Análisis de datos con Python por IBM y Aprendizaje automático y Ciencia de Datos por la Universidad Politécnica de Valencia.

Email:

Address:Lima, Lima, Peru





Agenda

Módulo 1: Python para Ciencia de Datos. (3h)

Módulo 2: Introducción al Aprendizaje de Máquina I (3h)

Módulo 3: Introducción al Aprendizaje de Máquina II (3h)

Se desarrollará en los días:

  1. Sábado 08/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).
  2. Domingo 09/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).
  3. Sábado 15/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).


Curso se desarrollará el sábado 08, domingo 09 y sábado 15 de enero, de acuerdo a la agenda. 08:00h – 10:15h