Introducción a la Computación Cuántica y a la programación en computadores cuánticos de IBM
Estimada Comunidad, tenemos el agrado de presentar el taller : "Introducción a la Computación Cuántica y a la Programación en Computadores Cuánticos de IBM ", organizado por el capítulo IEEE Computational Intelligence Society de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Para registrarse, completar el siguiente formulario : https://forms.gle/x7VYy3Nh1cFXhmNh8
- Fundamentos de la Computación Clásica y Cuántica
- Qubit, puertas lógicas y circuitos cuánticos
- Algoritmos cuánticos: Algoritmo de Grover
- Programando en los computadores cuánticos de IBM
Plataforma: Google Meet
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 18 Oct 2022
- Time: 01:00 AM UTC to 03:00 AM UTC
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- Co-sponsored by IEEE Computational Intelligence Society UNMSM
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Speakers
Frank Acasiete Quispe of Laboratorio Nacional de Computación Científica (LNCC)
Aplicaciones de las computadoras de la IBM para algoritmos cuánticos.
La computación cuántica es un nuevo paradigma computacional que explota el comportamiento cuántico para realizar un procesamiento más eficiente que el procesamiento basado en la lógica binaria clásica. Como requisito previo, se debe tener conocimientos básicos de Álgebra Lineal y Python (para la parte de programación). En esta ponencia mostraremos ejemplos y resultados usando la interfaz gráfica IBM Q Experience y programación cuántica usando Qiskit, mostrando a grandes rasgos su funcionamiento.
Biography:
- Egresado de la Facultad de Ciencias Matemáticas en Computación Científica
2007 - 2012
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM)
- Maestría en Modelamiento Computacional
2014 - 2016
Laboratorio Nacional de Computación Científica (LNCC)
Título: Modelado Computacional de la Viga de Timoshenko Bajo Cargas Puntuales, Año de Obtención: 2016 Jaime Edilberto Muñoz Rivera.
Becario: Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palabras clave: Viga; semigrupo; Estabilidad de polinomios.
- Miembro del Proyecto Qiskit (LNCC,2019).
- Doctorado en Modelamiento Computacional: Área de Computación Cuántica
2020 - Actual
Laboratorio Nacional de Computación Científica (LNCC)
Experiencia Profesional:
- 2012 - 2012
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Afiliación: Jefe de Práctica, Marco Funcional
Profesor de Laboratorio, Horas: 4
Otros datos:
Profesor del Laboratorio del Curso de Métodos Numéricos de la EAP de Matemáticas de la Facultad de Ciencias Matemáticas
- 2013 - 2013
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Afiliación: Analista Informático, Marco Funcional
Analista Informático, Horas: 40
Otros datos:
Analista TI del proyecto ECE 2013 del INEI
- 2016 - Actual
Laboratorio Nacional de Computación Científica
Afiliación: Becario, Marco Funcional: Becario PCI, Carga Laboral: 40, Régimen: Dedicación Exclusiva.
Otros datos:
Programa de Fortalecimiento de Capacidades Institucionales-DC en el proyecto “Métodos Adaptativos en el Tiempo para el Análisis Sísmico”.
Email:
Address:Brazil
Agenda
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