Simulación de la Operación Óptima de los Sistemas Electroenergéticos de Uruguay, Brasil, Paraguay y Argentina en la plataforma SimSEE
Se presenta la incorporación de Inteligencia Artificial a la plataforma SimSEE que hace posible la solución de operación óptima aproximada del conjunto de sistemas creando una política de operación para los 75 embalses considerados. La presentación hace foco en los aspectos metodológicos.
Date and Time
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- Date: 03 Nov 2022
- Time: 02:00 PM UTC to 03:30 PM UTC
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https://iie.fing.edu.uy/
- Co-sponsored by Departamento de Potencia - Instituto de Ingeniería Eléctrica - Facultad de Ingeniería - Universidad de la República - Uruguay
Speakers
MSc. Ing. Ruben Chaer
Biography:
El Ing. Chaer recibió el título de “Ingeniero Electricista” en 1990 de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República Oriental del Uruguay y el título de “Magister en Ingeniería Eléctrica” en 2009 de la misma institución.
Desde 1998 es docente del Departamento de Potencia del Instituo de Ingeniería Eléctrica de FING-UDELAR, institución donde ha trabajado activamente en proyectos de investigación relacionado con el sector eléctrico.
De 1994 a 2002 trabajó como ingeniero en la gerencia “Planificación de Inversiones” de la empresa eléctrica de UTE de Uruguay; donde tuvo la oportunidad de participar directamente en los proyectos de interconexión Uruguay-Brasil y de compra de Gas Natural desde Argentina.
De 2007 a 2009 fue consultor de la Administración del Mercado Eléctrico – ADME; donde trabajó en implantar cambios y mejoras en las herramientas de Optimización de la operación del Sistema Interconectado Nacional.
De 2010 a 2014 participó del proceso incorporación a gran escala de energía eólica en Uruguay como asesor del presidente de la empresa eléctrica UTE.
Desde 2015 se desempeña como Gerente de Técnica y Despacho Nacional de Cargas de la Administración del Mercado Eléctrico – ADME. Ámbito en el que se han puesto en operación las herramientas desarrolladas para la operación del sistema con alta integración de energías renovables incluyendo la asimilación de pronósticos.