Curso Machine Learning Aplicado
La rama estudiantil de la UTN.BA junto con MUTT.DATA se complace a presentar el siiguiente curso destinado a dar una introducción a temas de Machine Learning (ML) a cargo de Pablo Lorenzatto CTO de Mutt Data.
Cantidad de clases: 2
Fechas: 28 y 30 de Noviembre
Modalidad: 100% remota.
Duracion: Cada clase consistirá en 1 hora sincrónica
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Start time: 05 Dec 2022 10:00 PM UTC
- End time: 07 Dec 2022 11:00 PM UTC
-
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- Starts 22 November 2022 09:44 PM UTC
- Ends 29 November 2022 11:45 PM UTC
- No Admission Charge
Speakers
Pablo Lorenzatto
CTO de Mutt Data
Agenda
Clase 1: Introducción a ML
Teoria:
- ¿Qué es Machine Learning?
- Tipos de algoritmos: supervisados (clasificación y regresión), no supervisados (clustering, reducción de dimensionalidad) y semi-supervisados.
- ¿Qué es deep learning? Transfer learning.
- ¿Qué son las métricas de ML? Evaluación básica de modelos.
Práctica: Demostraciones de modelos de ML usando Scikit Learn.
Clase 2: ML productivo
Teoria:
- Lifecycle de modelos productivos de ML: MLOps
- Intro a reglas de ML de Google
- Predicciones Batch y Online
- Arquitecturas Realtime
- Mención de temas varios: Data Quality, Airflow, Model Tracking, Feature stores