“Introducción a GAMS para la solución de problemas de optimización en el Sector Eléctrico”
IEEE PES UNI
El capítulo IEEE de Potencia y Energía de la Universidad Nacional de Ingeniería (IEEE PES UNI), en alineamiento con sus objetivos de fomentar el aprendizaje y difundir el conocimiento científico y de ingeniería, se complace en presentar el informe del Webinar“Introducción a GAMS para la solución de problemas de optimizaciónen el Sector Eléctrico”, a cargo del ing. “Jefferson Javier Chávez Arias”, que se realizará de manera virtual.
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 31 Mar 2023
- Time: 11:00 PM UTC to 01:00 AM UTC
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Speakers
Jefferson Javier Chávez Arias
“Introducción a GAMS para la solución de problemas de optimización en el Sector Eléctrico”
Se presentará un resumen de conceptos de optimización o programación
matemática. Asimismo, una introducción a la herramienta GAMS para la solución
de problemas de optimización en sistemas eléctricos de potencia.
Biography:
• M. Sc. Ing. Jefferson Chavez
• Especialista de Planificación en el COES.
• Ingeniero Electricista – CIP 281114, de la Universidad Nacional de Ingeniería,
con grado de Master en Ingeniería Eléctrica con mención en energía eléctrica
en la Universidad Estatal de Campinas (UNICAMP) y Docente en la unidad de
Posgrado FIEE de la UNI.
• Ha cursado Diplomados de los Mercados Eléctricos del Futuro y su Regulación
en la Pontificia Universidad Católica de Chile y Regulación del Sector Eléctrico
de la Florence School of Regulation, además con estudios de Maestría en
Sistemas Eléctricos de Potencia de la FIEE-UNI.
• Más de 13 años de experiencia en el sector eléctrico. Actualmente se
desempeña como especialista de Planificación en el COES, participando en la
elaboración del Plan de Transmisión. Con amplia experiencia en modelado y
simulación con GAMS, AMPL, Python-Pyomo, Julia-Jump.
Agenda
Cronograma
6.00 pm - 6:05 pm Presentación del evento
6:05 pm - 7:25 pm Desarrollo del webinar
7:25 pm – 7.55 pm Ronda de Preguntas
7:55 pm – 8:00 pm Cierre
#ieeepesuni