TECH LAB: Aplicaciones y Relevancia del Deep Learning en la Biomedicina

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Por favor, dejenos saber si tiene alguna duda.


Únete a nosotros en este taller organizado por el capítulo EMBS UNMSM, donde exploraremos el fascinante mundo del Deep Learning y su impacto en el ámbito de la Biomedicina. Este evento proporcionará una visión integral de las aplicaciones actuales, desde el diagnóstico médico hasta la investigación biomédica y el descubrimiento de fármacos. 

Lo que se hará:

- Exploraremos el potencial del Deep Learning en la medicina y en la investigación biomédica.
- Aprenderemos a dominar plataformas de programación como MATLAB.

Objetivo general:

- Presentar el panorama actual de la aplicación del Deep Learning en el campo de la Biomedicina.
- Analizar el impacto del Deep Learning en el diagnóstico médico y la predicción de enfermedades.
- Explorar el potencial del Deep Learning en la investigación biomédica y el descubrimiento de fármacos.

Objetivos específicos:

- Identificar las principales técnicas y algoritmos de Deep Learning utilizados en Biomedicina.
- Ejemplificar casos de éxito en la aplicación del Deep Learning en el diagnóstico médico.
- Discutir los desafíos y limitaciones actuales del Deep Learning en Biomedicina.
- Proporcionar recomendaciones para la integración efectiva del Deep Learning en la práctica clínica y la investigación biomédica.



  Date and Time

  Location

  Hosts

  Registration



  • Date: 15 Feb 2024
  • Time: 04:00 PM to 06:00 PM
  • All times are (UTC-05:00) Lima
  • Add_To_Calendar_icon Add Event to Calendar

🧑‍💻APLICACIONES Y RELEVANCIA DEL DEEP LEARNING EN LA BIOMEDICINA | EMBS TECHLAB 🧑‍💻

🧬 EMBS UNMSM junto al Grupo de Investigación y Elaboración de Proyectos ( GEIP ) de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la UNAC 🤝,  los invitamos a nuestro taller teórico práctico. ¡No te lo pierdas!

📌 Inscripciones : https://bit.ly/3Sz7uKA

📌 Brochure : https://bit.ly/BrochureTLab

📆 Fecha: Jueves 15 de feberero.

📍 Lugar :Salón 314 - Pabellón B - Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica.

🚨 Cierre de inscripciones: 13 de febrero.

👀 Recuerda que si no puedes asistir presencialmente, también tendremos nuestra modalidad virtual vía Google Meet 

✨ Nuestras redes sociales: https://linktr.ee/embs.unmsm

  • Av. Universitaria /Calle Germán Amézaga 375, Ciudad Universitaria.
  • Lima, Lima
  • Peru 15081
  • Building: Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  • Room Number: 314
  • Click here for Map

  • Contact Event Host
  • Facebook: /ieee.emb.unmsm

    Instagram: @ieee.emb.unmsm

    Youtubet: IEEE EMBS UNMSM

    Linkedin: IEEE Engineering in Medicine & Biology Society UNMSM

  • Starts 09 February 2024 08:00 PM
  • Ends 14 February 2024 12:00 AM
  • All times are (UTC-05:00) Lima
  • No Admission Charge


  Speakers

Ing. Jairo Caleb Bravo Poma of Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica UNAC

Topic:

Deep Learning en Biomedicina

Biography:

Investigador y líder del Grupo de Investigación y Evaluación de Proyectos(GIEP) con una sólida formación como Ingeniero Electrónico, cuyo enfoque participativo y colaborativo impulsa proyectos pioneros que combinan la innovación tecnológica con las necesidades reales del sector de la salud, incluyendo el desarrollo de proyectos de Electrónica Biomédica e Ingeniería Clínica.


Su compromiso con la ética y la responsabilidad en el desarrollo de soluciones tecnológicas garantiza beneficios tangibles para pacientes y profesionales médicos. Como ponente, Jairo Caleb aporta su experiencia y entusiasmo contagioso a cada sesión del curso de IA en la salud, comunicando ideas complejas de manera clara y accesible, siendo una figura clave en la promoción del uso responsable y efectivo de la IA en la mejora de la atención médica.

Ing. Renzo Josua Urbina Medina of Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica UNAC

Topic:

Deep Learning en Biomedicina

Biography:

Investigador destacado con amplios conocimientos en automatización industrial, PLC y robótica médica. Su experiencia abarca desde el diseño e implementación de sistemas de control hasta el desarrollo de redes neuronales aplicadas a la salud.

Ha colaborado en proyectos innovadores que integran tecnología y práctica médica, logrando avances significativos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Renzo es reconocido por su habilidad para comunicar conceptos complejos de manera clara y su compromiso con la excelencia. Es un ponente invaluable en el curso de IA en la salud debido a su enfoque ético y su dedicación a mejorar la atención médica mediante el uso responsable de la inteligencia artificial. Su trabajo lo ha convertido en un referente en la intersección entre la tecnología y la salud


PhD. Martín Albino Solis Tipian of Investigador Renacyt

Topic:

Deep Learning en Biomedicina

Biography:

Es un experto con múltiples doctorados en áreas esenciales como Ética, Responsabilidad Social, Derechos Humanos, Investigación y Tecnología de la Información, Comunicaciones, Investigación Cuantitativa y Cualitativa, así como un título de Doctor en Gestión Pública y Gobernabilidad, otro en Educación, y un Master en Administración de Negocios (MBA).

Su destacada labor como Investigador Renacyt se refleja en una prolífica producción académica, con numerosos artículos científicos y libros que han enriquecido diversas disciplinas. Además, su compromiso con la educación queda patente en su título de Magíster en Docencia Universitaria, donde ha demostrado una firme dedicación a la formación de futuro profesionales.