Reconocimiento de Actividades Humanas usando Deep Learning

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La capacidad de un dispositivo para informar si una persona está caminando, corriendo o sentándose resulta fascinante, pues ofrece la oportunidad de monitorear cómo y cuánto tiempo invierte en sus actividades diarias. Hoy en día, estos dispositivos incluyen desde relojes inteligentes hasta sistemas especializados que emplean cámaras, todos equipados con sensores diseñados para registrar el movimiento. A través de esta ponencia, tendremos la oportunidad de explorar cómo el Deep Learning, o aprendizaje profundo, se aplica en la detección y reconocimiento de actividades humanas. Además, se presentarán las arquitecturas de Deep Learning más eficaces empleadas en esta área.



  Date and Time

  Location

  Hosts

  Registration



  • Start time: 17 May 2024 11:00 AM
  • End time: 18 May 2024 12:00 PM
  • All times are (UTC-05:00) Bogota
  • Add_To_Calendar_icon Add Event to Calendar
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  • Contact Event Host
  • Starts 17 March 2024 12:00 AM
  • Ends 17 May 2024 11:00 AM
  • All times are (UTC-05:00) Bogota
  • No Admission Charge


  Speakers

Milagros Jaén-Vargas of Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Tecnologías Asistidas del Laboratorio de Bioinstrumentación y Nanomedicina (LBN), Madrid, España

Topic:

Reconocimiento de Actividades Humanas usando Deep Learning

La capacidad de un dispositivo para informar si una persona está caminando, corriendo o sentándose resulta fascinante, pues ofrece la oportunidad de monitorear cómo y cuánto tiempo invierte en sus actividades diarias. Hoy en día, estos dispositivos incluyen desde relojes inteligentes hasta sistemas especializados que emplean cámaras, todos equipados con sensores diseñados para registrar el movimiento. A través de esta ponencia, tendremos la oportunidad de explorar cómo el Deep Learning, o aprendizaje profundo, se aplica en la detección y reconocimiento de actividades humanas. Además, se presentarán las arquitecturas de Deep Learning más eficaces empleadas en esta área.

Biography:

Milagros Jaén-Vargas, nacida en Panamá en 1988, se formó en Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones en la Universidad Tecnológica de Panamá y obtuvo una maestría en Gestión de Proyectos en la Universidad Interamericana de Panamá. Entre 2011 y 2018, trabajó en la industria de telecomunicaciones, especializándose en redes de fibra óptica y capacitación de personal en América Latina y el Caribe. Con una beca IFARHU-SENACYT, se trasladó a Madrid para realizar su doctorado en Ingeniería Biomédica en la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente, es parte del equipo de Tecnologías Asistidas del Laboratorio de Bioinstrumentación y Nanomedicina (LBN) del Centro Tecnológico Biomédico (CTB), donde investiga soluciones para personas con discapacidad visual y ancianos, así como el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para el reconocimiento de actividades humanas.

Email:

Address:Universidad Latina de Panamá, , Panama, Panama, Panama