Avances y desafíos en la detección explicable de cáncer de mama mediante mamografías y algoritmos de inteligencia artificial

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Seminario Avances y desafíos en la detección explicable de cáncer de mama


En este seminario revisaremos los avances y desafíos a los que actualmente se enfrenta la deteccion de cancer de mama y como el análisis de mamografías mediante algoritmos de IA puede ser una opción en el diagnóstico de esta enfermedad.

 



  Date and Time

  Location

  Hosts

  Registration



  • Date: 19 Jul 2024
  • Time: 12:00 PM to 01:30 PM
  • All times are (UTC-06:00) Guadalajara
  • Add_To_Calendar_icon Add Event to Calendar
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  • Av Instituto Politécnico Nacional 2508, San Pedro Zacatenco, Gustavo A. Madero
  • Ciudad de México, Distrito Federal
  • Mexico 07360
  • Click here for Map

  • Contact Event Hosts
  • Ing. Edna Citlally Hernández

    ednacitlally.hernand@cinvestav.mx

    M.C. Alejandro Rodriguez

    alejandro.rodriguezp@cinvestav.mx

  • Starts 17 June 2024 12:00 PM
  • Ends 19 July 2024 01:30 PM
  • All times are (UTC-06:00) Guadalajara
  • No Admission Charge


  Speakers

Rafael

Biography:

Dr. Rafael Bayareh Mancilla

El Dr. Rafael Bayareh Mancilla posee un doble Doctorado en Ciencias por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV), con especialidad en Bioelectrónica, y por la Universidad de Lorraine, con especialidad en Automatización, Procesamiento de Imágenes y Señales, e Informática. Actualmente, se desempeña como investigador postdoctoral en la UPIITA-IPN y es profesor titular de asignatura en el CINVESTAV. Fue docente de asignatura en la Universidad del Valle de México en Ingeniería Biomédica durante tres años, siendo galardonado en dos ocasiones consecutivas con la prestigiosa insignia Master Lince, que reconoce el mejor desempeño docente. Además, fue investigador asociado en el proyecto FORDECYT-PRONACES/6005/20 del Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCyT), participando en el diseño y desarrollo de un sistema de clasificación y detección de casos propensos a desarrollar cáncer de mama. El Dr. Bayareh Mancilla es miembro del Laboratorio de Sistemas para Diagnóstico y Tratamiento de Cáncer (LSDCT), donde forma parte del equipo de jefes de laboratorio. Sus líneas de investigación se centran en el procesamiento de señales radiométricas, el procesamiento de imágenes médicas y el diseño de sistemas de robótica médica. Ha dirigido tesis de licenciatura y maestría, contribuyendo a la formación de recursos humanos en su campo. Ha participado en numerosos congresos internacionales de Ingeniería Biomédica, presentando más de una docena de ponencias extendidas, y ha escrito dos capítulos de libro. Además, ha revisado y publicado artículos en revistas internacionales de prestigio con arbitraje estricto. Su compromiso con la comunidad académica se extiende a su labor como revisor de trabajos para editoriales reconocidas como Springer, MDPI y Bentham. Cuenta con una patente en proceso y cuatro propiedades intelectuales de software, reflejando su capacidad innovadora y su contribución al desarrollo de nuevas tecnologías en su campo. El Dr. Bayareh Mancilla es miembro activo de la Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica (SOMIB) y del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IEEE). Actualmente, cuenta con el nombramiento de candidato en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) por el CONAHCyT, una distinción que refleja sus contribuciones al avance de la ciencia y la tecnología.

https://orcid.org/0000-0002-7198-2035

https://scholar.google.com/citations?user=CEWFgCwAAAAJ&hl=es&oi=ao

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57192577206

Address:Mexico, Mexico