Karen es una Científica en IA y Machine Learning en Datasite, graduada en ingeniería por la Universidad de Costa Rica. Su investigación se centra en aplicaciones de IA y Aprendizaje Automático en medicina, ingeniería biomédica y ciencia de materiales, resultando en publicaciones en revistas nacionales e internacionales. También ha realizado investigaciones en el campo de la computación cuántica, especialmente sus aplicaciones en Química y Ciencia de los materiales. Ha presentado su trabajo en conferencias destacadas como la Conferencia Internacional Anual de la Sociedad IEEE de Ingeniería en Medicina y Biología. Su investigación abarca diversos campos, con publicaciones notables como "Use of Quantum Computers to Calculate Potential Energy Curves of Diatomic Molecules", "Unlocking Carbide Vacancy Energy in Molybdenum Carbide: Predictive Insights from Numerical Descriptors and Neural Networks" y "Automatic Image Segmentation using Region-Based Convolutional Networks for Melanoma Skin Cancer Detection".