Pesquisando em Inteligência Artificial: aspectos transdisciplinares

#IEEEDay

Resumo: Exposição da trajetória de pesquisa do apresentador, em seu aspecto transdisciplinar, mostrando que divisões e fronteiras de conhecimento podem ser quebradas. Tratará de aspectos humanitários da Inteligência Artificial, podendo ir da filosofia à ética de seu funcionamento, motivando a busca por modelos mais transparentes. A retomada de modelos do paradigma simbólico parece ser um caminho frutífero para uma IA explicável (xAI), o que motiva a atual pesquisa de doutorado do palestrante, que trata de redes Bayesianas e descoberta causal. Breve relato da trajetória do palestrante: “Graduado em Engenharia de Sistemas pela UFMG, realizei meu mestrado no Institut Polytechnique de Paris, em Inteligência Artificial, quando tive contato com a IA de maneira ampla: dos modelos simbólicos, baseados em lógica modal, ontologias e grafos de conhecimento, ao paradigma moderno sub-simbólico com suas Redes Neurais Profundas e aplicações em processamento de linguagem e visão computacional. Na França pude também trabalhar no laboratório CNAM, quando estudamos aplicações de transformers para segmentação semântica de imagens aéreas. De volta ao Brasil, me interessei pela área de linguística computacional, e trabalhei como pesquisador em um projeto de tradução automática de português para Libras. Mais recentemente, me interessei por analisar os modelos de linguagem de pontos de vista normalmente externos às engenharias, como a filosofia da linguagem e a psicanálise”. 

Palestrante: João Pedro Araújo Ferreira Campos 

Biografia: Possui graduação em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Minas Gerais. Concluiu MSc em Inteligência Artificial - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (2021). Atualmente, é aluno de doutorado do Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (UFMG). 

O folder com a programação completa está disponível em: https://bit.ly/folderieeeday24mg

• Date: 09 Oct 2024
• Time: 10:00 AM to 11:30 AM
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