Bridging the AI GAP Between Academy and Industry
La charla aborda cómo la inteligencia artificial (IA) y la ingeniería de datos están transformando el entorno empresarial actual. A destacar aplicaciones prácticas de la IA en diversos sectores, ilustrando cómo estas tecnologías están optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones y generando valor tangible en las organizaciones.
Además, se presenta un nuevo paradigma denominado Data Product as a Service (DPaaS), que busca democratizar el acceso a productos basados en datos, permitiendo a las empresas integrar soluciones innovadoras sin necesidad de desarrollarlas desde cero. Este modelo impulsa la colaboración entre la academia y la industria, promoviendo la transferencia de conocimientos, el desarrollo de talento especializado y la creación de soluciones que aborden necesidades reales del mercado.
La charla enfatiza la importancia de cerrar la brecha entre academia e industria, resaltando la necesidad de sinergias que permitan el avance en áreas emergentes como la IA y los servicios de datos, y que al mismo tiempo impulsen la innovación y el crecimiento sostenible.
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 21 Nov 2024
- Time: 08:00 AM to 11:00 AM
- All times are (UTC-05:00) Lima
-
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- Sangolquí
- Sangolqui, Pichincha
- Ecuador 17-15-231B
- Building: Lab. Inalámbricas
Speakers
Alexis Estévez of Universidad Rey Juan Carlos
Bridging the AI Gap Between Academia and Industry
La charla abordó cómo la inteligencia artificial (IA) y la ingeniería de datos están transformando el entorno empresarial actual. Se destacaron aplicaciones prácticas de la IA en diversos sectores, ilustrando cómo estas tecnologías están optimizando procesos, mejorando la toma de decisiones y generando valor tangible en las organizaciones.
Además, se presentó un nuevo paradigma denominado Data Product as a Service (DPaaS), que busca democratizar el acceso a productos basados en datos, permitiendo a las empresas integrar soluciones innovadoras sin necesidad de desarrollarlas desde cero. Este modelo impulsa la colaboración entre la academia y la industria, promoviendo la transferencia de conocimientos, el desarrollo de talento especializado y la creación de soluciones que aborden necesidades reales del mercado.
La charla enfatizó la importancia de cerrar la brecha entre academia e industria, resaltando la necesidad de sinergias que permitan el avance en áreas emergentes como la IA y los servicios de datos, y que al mismo tiempo impulsen la innovación y el crecimiento sostenible.
Biography:
Data & Machine Learning Engineer with more than 5 years of experience. Working in on premise and cloud environments from providers such as GCP, AWS, programming languages such as Python, JS, C++ and R converging on MLOps framework prioritizing CICD .
My professional life has been involved in various industries such as Government, FinTech, EdTech among others. In which I have contributed to the creation and scaling of the company. The job changes have allowed me to consolidate my way of working to an agile framework and devotion to the quality of deliverables.
Today I seek to help companies scale through the value of data, providing solutions that break down barriers and enable business change.
If you're interested in learning more about my experience and how I can contribute to your team, please feel free to reach out to me at adestevez93@outlook.es. I am always open to new opportunities and look forward to connecting with you.
Address:Sangolquí, , Sangolqui, Ecuador, 17-15-231B