2do Ciclo de Seminarios IEEE EDS:Simulación y Optimización de Circuitos CMOS mediante PySPICE
IEEE EDS - Second Mexico Technical Meeting 2025 (MTM_2-2025)
Mexico Chapter and CINVESTAV-IPN Student Branch Chapter
Center for Research and Advanced Studies of the National Polytechnic Institute
El capítulo IEEE EDS Cinvestav tiene el placer de continuar con su ciclo de seminarios mensuales, donde expertos comparten temas de interés en el ámbito de los dispositivos electrónicos y la ciencia de materiales.
En esta segunda sesión, presentamos el tema:
"Simulación y Optimización de Circuitos CMOS mediante PySPICE",
Donde exploraremos cómo esta herramienta combina la potencia de los simuladores SPICE con la flexibilidad de Python para crear simulaciones personalizadas y optimizar diseños electrónicos.
¡Acompáñanos y sé parte de esta iniciativa de difusión del conocimiento!
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 27 Mar 2025
- Time: 10:00 PM UTC to 11:30 PM UTC
-
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- Av Instituto Politécnico Nacional 2508, San Pedro Zacatenco, Gustavo A. Madero, Ciudad de México, CDMX
- Ciudad de México, Distrito Federal
- Mexico 07360
- Building: Sección de Electrónica del Estado Solido Aula: bunker
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- Contact Event Hosts
-
Ing. Anisleidy Broche; anisleidy.broche.f@cinvestav.mx;
M.C Ramon Eduardo Cortina; ramon.cortina@cinvestav.mx;
Dr. Isai salvador Hernandes Luna; ihernandezl@cinvestav.mx;
- Co-sponsored by Section of Solid-State Electronics (SEES), CINVESTAV-IPN.
Speakers
Dr. Benito
Simulación y Optimización de Circuitos CMOS mediante PySPICE
Dr. Benito Granados Rojas
Catedrático adscrito en el ITESM Campus Ciudad de México y colaborador en el Proyecto Lagarto del IPN.
Resumen:
La simulación eléctrica es una parte fundamental del diseño electrónico, sobre todo en circuitos integrados, donde fabricar prototipos es un proceso costoso. PySPICE combina la potencia de los simuladores SPICE con la flexibilidad de Python, facilitando la creación de escenarios de simulación personalizados y automatizados, lo que ahorra tiempo en la etapa de diseño.
Al trabajar en Python, también podemos implementar de forma eficiente algoritmos de optimización, como los algoritmos genéticos, especialmente útiles para ajustar parámetros de diseño en circuitos CMOS, donde la geometría del layout influye directamente en su rendimiento.
En esta charla exploraremos los fundamentos de la simulación con PySPICE y su aplicación en la optimización mono-objetivo de un diseño CMOS básico.
Biography:
Dr. Benito Granados Rojas
Egresado del grupo de Sistemas VLSI de la Sección de Electrónica del Estado Sólido del Cinvestav, actualmente se desempeña como catedrático adscrito a los departamentos de Computación y Mecatrónica del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Campus Ciudad de México. También colabora como Ingeniero de Diseño Físico en el Proyecto Lagarto, iniciativa del Instituto Politécnico Nacional para el desarrollo de microprocesadores electrónicos de origen nacional.
Agenda
Horario | Actividad | Participante |
16:00 - 16:10 |
Presentación del evento |
Presentador y facilitador |
16:10 - 17:30 | Simulación y Optimización de Circuitos CMOS mediante PySpice | Dr. Benito Granados Rojas (Ponente) |
MTM_2-2025 is an IEEE-EDS sponsored technichal meeting. Co-sponsored by the Section of Solid-Sate Electronics at the Center for Research and Advanced Studies of the National Polytechnic Institute.
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