Tiny Machine Learning: Fundamentos, Algoritmos, Métodos y Aplicaciones
Este taller se orienta a profundizar en aspectos claves del Tiny Machine Learning: descripción de Tiny ML y los retos por resolver, así como los métodos de optimización de redes neuronales (RNs). Se revisarán los fundamentos de redes neuronales, el algoritmo de retropropagación, sus ventajas y desventajas, los diferentes tipos de RNs y las nuevas tendencias en arquitecturas y algoritmos de aprendizaje con capacidad de aprender en línea. También se introducirán las redes de Kolmogorov-Arnold (KANs). Al final se darán ejemplos de aplicación y si el tiempo y los recursos lo permiten una breve práctica con software para Tiny ML.
Date and Time
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Registration
- Date: 13 Jun 2025
- Time: 03:00 PM UTC to 06:00 PM UTC
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- Ave. Víctor Albornoz
- Calle de los Cerezos
- Cuenca, Azuay
- Ecuador 010110
- Building: C
- Room Number: Lab sistemas de control
- Contact Event Host
- Co-sponsored by Universidad de Cuenca
- Starts 29 May 2025 05:00 AM UTC
- Ends 13 June 2025 05:00 AM UTC
- No Admission Charge
Speakers
Luis E. Garza-Castañón of Tecnologico de Monterrey
Tiny Machine Learning: Fundamentos, Algoritmos, Métodos y Aplicaciones
Biography:
El Dr. Luis Eduardo Garza Castañón es Profesor Asociado e Investigador en el Departamento de Mecatrónica y Automatización del Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, donde ha desempeñado labores docentes y de investigación desde 2004. Forma parte del Grupo de Investigación en Industria 5.0, con especial enfoque en sistemas embebidos inteligentes, vehículos autónomos y algoritmos de aprendizaje maquinal.
Es Ingeniero en Sistemas Electrónicos, Maestro en Ingeniería de Control y Doctor en Inteligencia Artificial, todos sus grados obtenidos en el ITESM. Su sólida trayectoria industrial, desarrollada entre 1988 y 1998, incluye roles estratégicos en automatización y control en Altos Hornos de México e INMAGUSA.
Como investigador, ha publicado más de 100 trabajos en revistas indexadas, congresos internacionales y capítulos de libro. Su producción reciente abarca el diseño de vehículos submarinos biomiméticos, sensores inteligentes y aplicaciones de aprendizaje reforzado en robótica. Ha sido revisor y miembro de comités técnicos de conferencias internacionales como IFAC WC, ICUAS y ECC.
Es cofundador de Aixware Technologies SAS de CV, empresa enfocada en sistemas embebidos y soluciones basadas en inteligencia artificial. Asimismo, ha dirigido múltiples proyectos de vinculación con la industria, incluyendo desarrollos tecnológicos en colaboración con empresas como John Deere, Guntner y Frisa.
Miembro nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), el Dr. Garza Castañón ha asesorado tesis de doctorado y maestría en áreas como nanotecnología, energías renovables y vehículos autónomos. Ha realizado estancias de investigación en la Universidad Politécnica de Cataluña y la Universidad de Ottawa, donde colabora activamente en proyectos sobre TinyML y navegación autónoma.
A lo largo de su carrera ha sido reconocido como profesor destacado y mentor inspirador, consolidando su compromiso con la excelencia académica, la innovación tecnológica y la formación de nuevas generaciones de ingenieros e investigadores.
Email:
Address:Monterrey, Nuevo Leon, Mexico