Danilo

En esta sesión, Danilo Molina comparte de forma clara y práctica cómo vivió el proceso completo de publicar un artículo científico, desde la idea inicial hasta la aceptación final. A partir de su experiencia reciente, mostrará qué decisiones editoriales importan, qué errores cuestan rechazos y qué acciones aceleran la revisión por pares. No es una clase teórica: es un recorrido honesto por lo que sí funcionó, lo que corrigió y cómo respondió a los revisores hasta lograr la publicación.

Lo que Danilo conversará:

• Cómo definir el enfoque del trabajo y alinearlo al alcance de la revista adecuada.

• La estructura real que usó: título efectivo, resumen con “gap–método–resultado–aporte”, organización de secciones, figuras y referencias.

• Criterios editoriales que consideró (originalidad, claridad, reproducibilidad, ética y datos).

• Errores que encontró en sus primeros borradores (y cómo los resolvió): ambigüedades, falta de hilo conductor, tablas y figuras poco informativas, referencias desactualizadas.

• Su estrategia de envío: carta al editor, selección de palabras clave, sugerencia de revisores y archivos suplementarios.

• La primera ronda de revisión por pares: tipos de comentarios recibidos y mapa de respuesta punto por punto.

• Revisión mayor vs. menor: cómo priorizó cambios metodológicos, redacción y visualizaciones.

• Gestión de tiempos y comunicación con el editor; qué hacer si se solicita “re-submit”, “transfer” o si hay silencio editorial.

• Checklist final que utiliza antes de cada envío (calidad de figuras, metadatos, similitud/antiplagio, disponibilidad de datos, cumplimiento de guía para autores).

Resultado esperado para el asistente:
Saldrás con una ruta práctica para preparar tu propio manuscrito, un modelo de respuestas a revisores, una lista de errores a evitar y un checklist aplicable que incrementa la probabilidad de aceptación.

Biography:

Danilo Molina es Ingeniero Electrónico y candidato a Doctor en Ingeniería Biomédica por la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ-Brasil). Acumula más de siete años de experiencia en sistemas embebidos, electrónica médica y diseño de PCB orientado a entornos industriales y de I+D. Su línea actual integra adquisición y procesamiento de señales fisiológicas (ECG, EMG, EEG) y estimulación eléctrica somatosensorial, con aplicaciones en neuromodulación y rehabilitación. Ha contribuido al desarrollo de dispositivos cumpliendo normas internacionales IEC, con énfasis en descarga electrostática (ESD) y compatibilidad y emisión electromagnética (EMC/EMI). Posee amplio dominio de microcontroladores (ESP32, STM32, PIC), interfaces de sensores biomédicos y diseño analógico/digital de alta confiabilidad. Combina rigurosidad técnica y criterio clínico-ingenieril para guiar proyectos desde el prototipo hasta la validación, con el propósito de transformar conocimiento en impacto.