Realizamos um evento interno do PES UFF entre os membros do capítulo para acompanhar a apresentação de uma dissertação de mestrado na área de Inteligência Artificial aplicada ao setor de energia. O pesquisador compartilhou conosco os principais pontos do seu trabalho, metodologia, resultados e aprendizados ao longo do desenvolvimento da pesquisa.

O estudo abordou o uso de IA integrada a drones para a identificação de hotspots, falhas e outros defeitos em módulos fotovoltaicos, a partir da análise de imagens térmicas e algoritmos de aprendizado de máquina. A proposta mostrou como a tecnologia pode tornar as inspeções em usinas solares mais rápidas, precisas e seguras, contribuindo para a manutenção preditiva e para o aumento da eficiência dos sistemas.

A atividade foi uma excelente oportunidade para aproximar os membros de aplicações reais de pesquisa e inovação no setor elétrico, além de estimular o interesse por temas como geração solar, visão computacional e automação, conectando teoria e prática dentro do contexto do PES UFF.