La Evolución de las ANN: Del perceptrón de 1958 a las arquitecturas de aprendizaje profundo actuales
La Evolución de las ANN — Conferencia Abierta sobre Redes Neuronales Artificiales
En el marco de la Semana de Capacitación de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, se presenta la conferencia "La Evolución de las ANN", un recorrido histórico y técnico por las Redes Neuronales Artificiales: desde la primera neurona matemática de McCulloch-Pitts (1943) hasta las arquitecturas de aprendizaje profundo actuales.
La sesión incluye una demostración aplicada en vivo, construyendo y evaluando distintas configuraciones de redes neuronales sobre un conjunto de datos clínico real (clustering no supervisado y clasificación supervisada), así como la presentación de una actividad práctica autoguiada disponible para todo el público asistente.
Evento abierto al público en general y a la comunidad IEEE. Modalidad híbrida: presencial en las instalaciones del CINCCO-UAEM y transmisión en línea para quienes se registren.
Ponente: Dra. Marta Lilia Eraña Díaz — Laboratorio de Cognición Artificial, Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas (CINCCO-UAEM).
Organiza: IEEE Sección Morelos y el Capítulo de IEEE Computer Society.
Colaboran: Facultad de Contaduría, Administración e Informática (FCAeI-UAEM), Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas (CINCCO) y el Cuerpo Académico "Cognición, Tecnología y Bienestar" (IDCA 37639).
Date and Time
Location
Hosts
Registration
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- Universidad Autónoma del Estado de Morelos
- Laboratorio de Cognición Artificial
- Cuernavaca, Morelos
- Mexico 62209
- Building: Edificio 41, Campus Chamilpa
- Contact Event Hosts
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Dra. Juana Enriquez juana.enriquez@uaem.mx y Dr. Alfonso D´Granda dgranda@uaem.mx
- Co-sponsored by Dra. Marta Lilia Eraña
- Starts 03 August 2026 06:00 AM UTC
- Ends 11 August 2026 06:00 AM UTC
- No Admission Charge
Speakers
Dra. Marta Eraña of Universidad Autonoma del Estado de Morelos
Conference
Un recorrido histórico y técnico por las Redes Neuronales Artificiales: desde la primera neurona matemática de McCulloch-Pitts (1943) hasta las arquitecturas de aprendizaje profundo actuales.
La sesión incluye una demostración aplicada en vivo, construyendo y evaluando distintas configuraciones de redes neuronales sobre un conjunto de datos clínico real (clustering no supervisado y clasificación supervisada), así como la presentación de una actividad práctica autoguiada disponible para todo el público asistente.
Biography:
Dra. Marta Lilia Eraña Díaz Es Doctora en Ingeniería y Ciencias Aplicadas y cuenta con maestrías en Ciencias Cognitivas e Ingeniería Industrial. Es Profesora Investigadora en el Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas (CINCCO) de la UAEM y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNII). Con la distinción de Senior Member del IEEE, su trabajo lidera la vanguardia de la "Cognición Artificial", desarrollando sistemas inteligentes que no solo buscan eficiencia técnica, sino que están diseñados para promover el bienestar humano y entender la complejidad de la mente híbrida. Colabora activamente en proyectos de automatización e inteligencia artificial aplicada a la salud mental y el análisis de factores psicosociales
Email:
Address:Av Chamilpa 1001, , Cuernavaca, Morelos, Mexico, 62209
Agenda
10:00 – 10:10 Bienvenida y presentación de organizadores
10:10 – 10:30 Evolución histórica de las ANN (1943–presente)
10:30 – 10:55 Fundamentos técnicos: neurona, capas, funciones de activación, backpropagation
10:55 – 11:30 Caso aplicado en vivo: dataset Diabetes (clustering + 5 configuraciones de ANN)
11:30 – 11:45 Presentación de la actividad práctica en Google Classroom
11:45 – 12:00 Preguntas y cierre
Híbrido: presencial + transmisión en línea. El enlace de transmisión se enviará por correo a las personas inscritas antes del evento.
Laboratorio de Cognición Artificial, CINCCO — Edificio 41, Campus Chamilpa, Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Media
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