¿Puede una IA aprender patrones delictivos de una ciudad y transferirlos a otra? Evaluación con CDMX, Chicago y Londres
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¿Puede una IA aprender patrones delictivos de una ciudad y transferirlos a otra? Evaluación con CDMX, Chicago y Londres
En este webinar exploraremos el uso de aprendizaje por transferencia para la predicción delictiva multiciudad (CDMX, Chicago y Londres). Analizaremos desde la homologación de datos con ICCS y H3 hasta los retos de la transferencia negativa, conectando ciencia de datos urbana con los desafíos reales de las ciudades inteligentes.
¿Te interesa conocer acerca del procesamiento inteligente de información geoespacial? 🤔
Este webinar es para ti. 💡✨
📣 Ponente: Mtro. Martin Pérez
📆 Fecha: 27 de Mayo de 2026
🕑 Hora: De 7 a 8 p.m.
🔗 https://zoom.us/meeting/register/o91TifiNROuiCEKBEinmqQ
👉 Sin requisitos previos
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Evento abierto y gratuito para el público en general. Cupo limitado a 100 personas.
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Speakers
Dr. Martin Heriberto Pérez Gómez of Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN)
Biography:
Doctorando en Ciencias de la Computación en el CIC-IPN, Maestro en Ciencias de la Computación e Ingeniero en Robótica Industrial por el IPN. Su investigación doctoral aborda el aprendizaje por transferencia para predicción delictiva multiciudad, integrando más de 18 millones de registros de CDMX, Chicago y Londres mediante homologación semántica, modelado geoespacial y evaluación de transferencia entre dominios urbanos. Profesionalmente, ha colaborado con organismos como Pacto Mundial de las Naciones Unidas, Oficina de Naciones Unidas Contra la Droga y el Delito (UNODC) e INEGI en proyectos de arquitectura tecnológica, inteligencia de negocio, gobernanza de datos, plataformas institucionales, sistemas de información y visualización ejecutiva. Recientemente ha sido ponente en el Research and Innovation Forum 2026 en Atenas, revisor académico invitado en METEOR y desarrolla soluciones tecnológicas propias en inteligencia artificial, análisis territorial y sistemas web.
Intereses de Investigación: Mis intereses se centran en inteligencia artificial aplicada, aprendizaje automático, aprendizaje por transferencia, análisis espaciotemporal, modelado geoespacial, ciencia de datos urbana y ciudades inteligentes. También trabajo en arquitectura de datos, business intelligence, gobernanza tecnológica, desarrollo de plataformas institucionales, sistemas y soluciones tecnológicas aplicadas a problemas públicos, operativos e institucionales.
Address:Mexico City, Distrito Federal, Mexico