Procesado Digital de Señal con Arduino
Hola,
El próximo jueves 11 de junio de 2020 a las 19:00, se va a desarrollar la sesión Procesado Digital de Señal con Arduino.
Arduino es una plataforma de desarrollo de aplicaciones electrónicas de código abierto. Esta plataforma está basada en hardware y software libre. Se trata de una plataforma flexible y fácil de utilizar. Además, permite usar diferentes tipos de microordenadores en función de la versión hardware que se elija.
El Procesado Digital de Señal o DSP (de sus siglas en inglés) es la manipulación matemática de la información obtenida de una señal cuyo objetivo es modificarla o mejorarla en algún aspecto. Este está caracterizado por la representación en el dominio del tiempo discreto, en el dominio frecuencia discreta, u otro dominio discreto de señales por medio de una secuencia de números o símbolos y el procesado de esas señales.
A lo largo de esta sesión podrás ver cómo se implementan una serie de filtros digitales usando Arduino. También probaremos las diferentes soluciones en una Arduino usando el laboratorio remoto de Arduino de LabsLand. Primero trabajaremos con filtros básicos. Posteriormente realizaremos filtros más complejos.
Este evento es organizado desde la UNED, liderado por su Vicerrectorado de Estudiantes y Emprendimiento, en combinación con la Rama de Estudiantes del IEEE de la UNED, se desarrollará una nueva actividad con la participación de los estudiantes que pertenecen a la Rama, en colaboración con otros Vicerrectorados de la UNED (Investigación e Internacionalización, Centros Asociados), el Centro Asociado de Madrid en su sede de Las Tablas, las Escuelas de Ingenieros Industriales, Informáticos y la Facultad de Ciencias (Matemáticas, Físicas, Químicas y Medio Ambiente), el Proyecto de Innovación Docente (PID) para Grupos de Innovación Docente (GID) de la UNED, GID2016-17 "Laboratorios de STEM y robótica educativa para la mejora de la experiencia del estudiante – STEM‐SEC", el Capítulo Español de la Sociedad de Educación del IEEE y Plaza Robótica.
Os esperamos.
Reciba un cordial saludo,
La Rama de Estudiantes del IEEE en la UNED.
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 11 Jun 2020
- Time: 07:00 PM to 08:00 PM
- All times are (UTC+02:00) Madrid
-
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- Torrejón de Ardoz, Madrid
- Spain
- Contact Event Host
- Co-sponsored by Plaza Robotica
- Starts 26 May 2020 08:10 PM
- Ends 11 June 2020 07:00 PM
- All times are (UTC+02:00) Madrid
- No Admission Charge
Speakers
Pedro Plaza of UNED
Arduino
Biography:
Soy Doctor Ingeniero Industrial experto en sistemas electrónicos. También estoy en posesión de un título de Master oficial obtenido en la UNED. Tengo amplia experiencia trabajando con FPGAs. Aplico estos conocimientos y otras competencias en el diseño de sistemas electrónicos para control de tráfico ferroviario. Soy miembro Senior del IEEE, contribuyendo, entre otras cosas como presidente de la Rama de Estudiantes del IEEE en la UNED, moderador de WIE de la Rama de Estudiantes del IEEE en la UNED y mediante talleres de divulgación de conocimientos tecnológicos. A lo largo de estos años he aprendido que las bases de una buena relación laboral son la profesionalidad, el respeto y la honestidad. Valoro la sinceridad, el compromiso y la iniciativa. Siempre estoy dispuesto a participar en un proyecto en el que pueda aportar valor y que me permita crecer profesional y personalmente.
Email:
Antonio Menacho of UNED
Arduino
Biography:
Antonio Menacho Villa (IEEE StM’14) es Máster Universitario en Energías Renovables por la Universidad San Pablo CEU (2013), Graduado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática por la Universidad de León (2013) e Ingeniero Técnico Industrial, especialidad Electrónica Industrial por la UNED (2011). En la actualidad es estudiante de Doctorado en Tecnologías Industriales en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Control, Telemática y Química Aplicada a la Ingeniería (DIEECTQAI) de la UNED.
Desde 1990 ha desarrollado su carrera profesional en el área de la electrónica de potencia.
Email:
Agenda
- Introducción a Arduino
- Introducción a DSP
- Conectándose al laboratorio remoto de Arduino de LabsLand
- Filtrado básico
- Filtrado complejo