Aprendizaje automático en datos no estructurados usando redes de grafos
Durante esta charla haremos un recorrido por el estado actual y pasado de la inteligencia artificial aplicada a datos no estructurados. Estudiaremos en detalle: los grafos como estructuras para representar este tipo de información, las tareas comunes definidas en este dominio por la inteligencia artificial, los métodos clásicos para resolverlas, los métodos del estado del arte y algunas aplicaciones prominentes recientes de este tipo de modelos.
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 15 Nov 2022
- Time: 12:30 PM to 02:00 PM
- All times are (UTC-05:00) Lima
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Speakers
Gabriel Mejia
Aprendizaje automático en datos no estructurados usando redes de grafos
Biography:
Ingeniero biomédico y electrónico con estudios complementarios en lengua y cultura china. Actualmente cursando un máster en ingeniería biomédica con énfasis en el aprendizaje profundo con aplicaciones biomédicas. Mi principal interés es la comprensión de los mecanismos básicos detrás del proceso de envejecimiento y el reconocimiento de biomarcadores utilizando la inteligencia artificial. También me interesa el uso del aprendizaje automático para resolver problemas de alto impacto social y ambiental como el cambio climático, las técnicas de diagnóstico temprano y la optimización de recursos en comunidades vulnerables. Me considero orientado a la resolución de problemas y valoro mucho la aplicación de estudios teóricos al mundo real.