Pedro J. Muñoz-Merino of Universidad Carlos III de Madrid

El uso y análisis de datos relacionados con la educación puede tener múltiples beneficios. En esta charla se introduce qué es la analítica del aprendizaje y la minería de datos educativos, sus beneficios y aplicaciones. Se explicarán diferentes fuentes de datos que se pueden utilizar en procesos educativos, y se ilustrará como los alumnos y profesores pueden tener "poderes especiales" en base al análisis e interpretación de dichos datos, que se pueden utilizar para realizar predicciones de futuro, detectar habilidades meta-cognitivas y sentimientos, proporcionar un feedback inteligente, o para adaptar y personalizar el aprendizaje.

Biography:

Pedro J. Muñoz-Merino es Catedrático de Universidad en Ingeniería Telemática en la Universidad Carlos III de Madrid. Es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Valencia desde 2003, y en 2009 se doctoró en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Ha sido el coordinador del proyecto LALA, un proyecto financiado por la Comisión Europea para la adopción de analíticas de aprendizaje en América Latina. También ha participado en más de 40 proyectos de investigación a nivel internacional y nacional, incluyendo también varios contratos con empresas, siendo Investigador Principal en varios de ellos relacionados con analítica de aprendizaje, minería de datos educativos y sistemas adaptativos. Es coautor de más de 150 publicaciones científicas, incluidas más de 50 en revistas indexadas en el JCR. Además, ha coordinado el desarrollo y despliegue de diferentes herramientas de analítica de aprendizaje. También es miembro senior de IEEE desde 2015. Sus habilidades y experiencia incluyen investigación y desarrollo en analítica de aprendizaje, minería de datos educativos, evaluación de experiencias de aprendizaje, estudios de usuarios, gamificación o sistemas de tutoría inteligente. Pueden contactar con él a través de su cuenta de Twitter @pedmume