K-omo Solucionar Bogotá | IEEE UN Workshops
Presentado desde la rama estudiantil de la Universidad Nacional de Colombia, por el capítulo Computer Society de la Universidad Nacional de Colombia, como parte de IEEE UN workshops.
Aplicacion del algoritmo de Machine Learning K-means al análisis urbanistico y espacial de Bogotá. Aforo máximo de 30 personas
Este evento es de caracter presencial. Si no haces parte de la Universidad Nacional de Colombia, posterior al registro, porfavor comunicarse con estieee_fibog@unal.edu.co para gestionar los permisos de acceso a la universidad.
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 08 May 2023
- Time: 02:00 PM to 04:00 PM
- All times are (UTC-05:00) Bogota
-
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- Universidad Nacional de Colombia, Cra 45, Bogotá, 111321, co
- Bogotá, Distrito Capital de Bogota
- Colombia
- Building: Aulas de Ingeniería - 453
- Room Number: 119
- Contact Event Hosts
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Para conocer más acerca de IEEE UN puedes visitar nuestra página web https://ieeeun.co
- Starts 22 April 2023 11:15 AM
- Ends 07 May 2023 11:00 AM
- All times are (UTC-05:00) Bogota
- No Admission Charge
Speakers
Juan David Dueñas
Biography:
Economista en formación con interés en análisis cuantitativo. Tengo un amplio manejo en herramientas estadísticas avanzadas, como econometría, econometría espacial y modelado económico, para abordar problemas complejos.
Email:
Address:Bogotá, Colombia