IEEE PES ESPAÑA | [Webinar(7º) 28.11.2024] | Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica de Transformadores de Potencia: Clasificación de Fallos con el Modelo Inception-Transformer
IEEE PES ESPAÑA | [Webinar(7º) 28.11.2024] | LA TRANSICIÓN ENERGÉTICA | Hacia una economia descarbonizada | Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica de Transformadores de Potencia: Clasificación de Fallos con el Modelo Inception-Transformer
Estimados Miembros del Capítulo IEEE PES ESPAÑA y de la comunidad de sistemas eléctricos de potencia,
Seguimos con nuestra serie de [Webinar] sobre el tema
LA TRANSICIÓN ENERGETICA | Hacia una ECONOMIA DESCARBONIZADA
En este webinar, Eduardo Martínez, Guillermo Ríos, María Villén, Aníbal Prada (Centro Tecnológico CIRCE) y Elías Herrero (Universidad de Zaragoza) compartirán su conocimiento sobre modelos de IA para las protecciones de transformadores.
Título: Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica de Transformadores de Potencia: Clasificación de Fallos con el Modelo Inception-Transformer
Contenido: Este seminario web presenta un estudio dedicado a explorar cómo un modelo de IA híbrido, el InceptionTime-Gated Transformer, puede identificar y clasificar fallos en transformadores de potencia dentro de un entorno de simulación en tiempo real.
Además, discutiremos el proceso de implementación del modelo de IA en una plataforma EDGE con simulación en bucle cerrado (Hardware-in-the-Loop) utilizando mensajes de “Sample-Values”, y se ofrecerá una visión completa del diseño y la funcionalidad del modelo de IA híbrido y su potencial para avanzar en la mejora del sistema de protección del sistema eléctrico.
Ponentes: Eduardo Martínez, Guillermo Ríos, María Villén, Aníbal Prada (Centro Tecnológico CIRCE) y Elías Herrero (Universidad de Zaragoza)
Fecha: Jueves 28 de noviembre de 2024
Hora: 18:00 - 20:00 (CET)
Idioma: Castellano
La participación en estos webinar es abierta a cualquier asistente, incluyendo miembros de IEEE/PES y no-miembros. Sin embargo, el REGISTRO en el evento es necesario para recibir en enlace URL para el evento WebEx. En enlace de conexión para este [Webinar(7º) 28.11.2024] se mandará a los asistentes el día del evento a las 11:30 AM (CET).
El registro se cierra el día 28.11.2024 a las 11:30 AM (CET). El acceso al REGISTRO es:
https://events.vtools.ieee.org/event/register/446132
Por más información:
[Webinar(7º) 28.11.2024]: https://events.vtools.ieee.org/m/446132
El IEEE PES ESPAÑA emite certificado de asistencia a los [Webinars]. Los interesados deberán solicitarlo no más tarde del día siguiente a la sesión, y deberán haber formulado por lo menos una pregunta de voz.
¡Nos vemos el día 28!
Un cordial saludo,
Roberto Rocca
Secretario
IEEE PES Spain Chapter,
http://www.ewh.ieee.org/soc/pes/spain/
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Date: 28 Nov 2024
- Time: 06:00 PM to 07:30 PM
- All times are (UTC+01:00) Madrid
-
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- Starts 16 November 2024 12:00 AM
- Ends 28 November 2024 12:00 AM
- All times are (UTC+01:00) Madrid
- No Admission Charge
Speakers
Eduardo Martínez Carrasco
Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica deTransformadores de Potencia
Biography:
Eduardo Martínez Carrasco obtuvo su M.S. en Ingeniería Industrial de la Universidad de Zaragoza en 2011. También tiene un M.S. en Ingeniería Eléctrica y Electrónica y Sistemas de Control, y es Doctor en Energías Renovables y Eficiencia Energética, trabajando en su tesis sobre un algoritmo mejorado de protección de distancia en redes con alta penetración de energías renovables. Ha trabajado en CIRCE desde 2011, donde actualmente es líder de equipo de Protección de Sistemas Eléctricos. Está especializado en algoritmos de de control y protección aplicados a la protección contra cortocircuitos como a la protección de áreas amplias.
Address:Spain
Elías Herrero Jaraba
Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica deTransformadores de Potencia
Biography:
Dentro de la universidad ha desarrollado su investigación en el área de Visión por Computador, y desde 2012 ha centrado su interés en el campo del Machine Learning, y más recientemente, profundizando en las subcategorías del Deep Learning y del Reinforcement Learning. Entre tanto, y gracias a su experiencia en el sector de automóvil ocupó el cargo de coordinador de la iniciativa Smart Vehicle del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A). Actualmente es titular de una patente europea y ha liderado un par de proyectos financiados en concursos públicos, más de 20 proyectos con empresas, 15 publicaciones indexadas, más de 50 contribuciones a congresos internacionales, y 3 tesis dirigidas tanto en el campo de la visión por computador como en el campo del machine learning. Cabe destacar el premio 3M por su investigación en el grupo de investigación CvLAB.
Su labor docente se ha centrado en la electrónica, desde sus fundamentos hasta la electrónica de potencia, pasando por los sistemas embebidos y la programación VHDL. También destaca su colaboración en la UNED desde el año 2007 como profesor Tutor en varias asignaturas. En el lado social de sus contribuciones personales destaca la presidencia de la Asociación Internacional de la Aviación Virtual durante los años 2015-2018, y su trabajo en la directiva de la Asociación Española de la Cultura Aeronáutica desde el año 2013 hasta la actualidad.
Guillermo Rios Gómez
Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica deTransformadores de Potencia
Biography:
Desde 2022, se desempeña como Investigador/Técnico en el Centro de Investigación de Recursos y Consumos Energéticos (CIRCE) en Zaragoza, España, donde su labor se centra en el desarrollo y aplicación de pruebas de subestaciones digitales conforme al estándar IEC61850, siguiendo las normativas y especificaciones de estandarización solicitadas por los clientes. Además, colabora en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en la protección de sistemas eléctricos y la integración de energías renovables.
Actualmente, cursa un Máster en Inteligencia Artificial en la Universidad Internacional de Valencia, España, como parte de su interés en integrar herramientas de IA en el ámbito de la ingeniería eléctrica.
María Teresa Villen Martinez
Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica deTransformadores de Potencia
Biography:
María Teresa Villén Martínez obtuvo el título en Ingeniería Industrial con especialización en Sistemas Eléctricos en 2003, y el doctorado en Energías Renovables y Eficiencia Energética en 2024, ambos de la Universidad de Zaragoza. Desde 2007, ha trabajado como Responsable de Proyectos de I+D en el Centro de Investigación de Recursos y Consumos Energéticos (CIRCE) en Zaragoza, España, trabajando en proyectos financiados tanto por la Unión Europea como a nivel nacional, enfocados en relés de protección de sistemas eléctricos, integración de energías renovables y redes inteligentes. Además, tiene experiencia en la prueba de relés de protección en laboratorios y subestaciones para varios operadores de sistemas de distribución (DSO) y fabricantes. Sus principales áreas de interés incluyen el desarrollo de nuevos algoritmos de protección para redes de CA y DC y el estudio de la integración de fuentes de energía renovable y su potencial impacto en los sistemas de protección.
Anibal Antonio Prada Hurtado
Evaluación de Modelos Híbridos de IA en la Protección Eléctrica deTransformadores de Potencia
Biography:
