Processammento de Sinais baseado em tensores: conceitos, técnicas e aplicações.
Resumo do curso
O processamento de sinais baseado em tensores é fundamental em sistemas de comunicação modernos, como redes 5G e Internet das Coisas (IoT), devido à sua capacidade de lidar com dados multidimensionais de forma eficiente. Este curso oferece uma abordagem abrangente, cobrindo desde os fundamentos matemáticos até técnicas avançadas, como decomposição em valores singulares de ordem superior (HOSVD), ESPRIT e Análise de Componentes Independentes (ICA). Ao longo do programa, os participantes explorarão aplicações práticas dessas técnicas, incluindo modelagem de canais MIMO, equalização e separação de sinais, essenciais para o desenvolvimento e otimização de sistemas de comunicação de alto desempenho.
Date and Time
Location
Hosts
Registration
- Start time: 03 Mar 2025 08:30 AM
- End time: 21 Mar 2025 01:00 PM
- All times are (UTC-03:00) Brasilia
-
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- Universidade de Brasília - UnB
- Brasília, Distrito Federal
- Brazil 70.910-900
- Building: Prédio da Faculdade de Tecnologia
- Room Number: Bloco E
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Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília
- Co-sponsored by Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília
- Starts 28 February 2025 01:00 AM
- Ends 01 March 2025 11:59 PM
- All times are (UTC-03:00) Brasilia
- No Admission Charge
Speakers
Prof. Dr.-Ing. João Paulo Javidi da Costa of HammLippstadt University of Applied Sciences
Processammento de Sinais baseado em tensores
Biography:
JOÃO PAULO JAVIDI DA COSTA recebeu o diploma em engenharia eletrônica em 2003 pelo Instituto Militar de Engenharia
(IME), Rio de Janeiro, Brasil, seu mestrado em telecomunicações em 2006 pela Universidade de Brasília (UnB), Brasil, e seu doutorado
em engenharia elétrica em 2010 pela Universidade de Tecnologia de Ilmenau (TU Ilmenau), Alemanha. Desde agosto de 2020, o Prof. da Costa é professor
de engenharia elétrica aplicada na Universidade de Ciências Aplicadas de HammLippstadt na Alemanha e se tornou professor pesquisador na HSHL em março de 2022. O Prof. da Costa é um professor membro do Promotionskolleg NRW (PK NRW) para supervisionar alunos de doutorado. O Prof. da Costa é um membro sênior do IEEE e publicou mais de 195 publicações científicas e patentes. Ele obteve sete prêmios de melhor artigo em conferências internacionais. Seus interesses de pesquisa são veículos autônomos, 6G, GNSS e processamento de sinais adaptativos e de matriz.
Email:
Dr. Daniel Valle Lima of University of Brasilia
Processammento de Sinais baseado em tensores
Biography:
DANIEL VALLE DE LIMA possui bacharelado e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (UnB) e
concluiu doutorado em Engenharia Elétrica na mesma instituição. Sua tese de graduação focou na otimização estocástica de matrizes Yagi-Uda usando recozimento simulado. Sua dissertação de mestrado explorou técnicas de álgebra multilinear (tensor) aplicadas à mitigação de múltiplos caminhos e estimativa de atraso de tempo em receptores GNSS baseados em matrizes. Sua pesquisa de doutorado estendeu esse trabalho, concentrando-se em
técnicas avançadas de álgebra multilinear aplicadas a receptores GNSS baseados em matrizes para maior precisão e robustez.
Email:
Agenda
1. Fundamentos matemáticos: cálculo complexo, processos estocásticos e álgebra linear
2. Filtros lineares ótimos: filtros de Wiener, filtro de variância mínima linearmente restrito e algoritmo do gradiente descendente
3. Estimação de parâmetros de alta resolução: seleção da ordem do modelo, maximização da expectativa, estimação de parâmetros de sinais por meio de técnicas invariantes a rotações (ESPRIT), análise de componentes independentes instantânea (ICA) e ICA convolutiva
4. Processamento de sinais baseado em tensores: decomposição em valores singulares de ordem superior (HOSVD) e análise de fatores paralelos (PARAFAC)
5. Aplicações do processamento de sinais baseado em tensores